python爬取豆瓣电影Top250(小白系列)

本文是作者在通过B站跟着李巍老师学习以后所写,记一次学习笔记,自己为了方便自己以后回顾模仿 。
本文是最终爬取排行榜,相关知识储备在我的微信公共号(名称:PromisingQ)已发,后续还会不定期更新:

python爬取豆瓣电影Top250(小白系列)_第1张图片
话不多说,直接上代码(代码中备注较多,有看不懂得可以公众号私信我):

#-*- coding = utf-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup      #网页解析,获取数据
import re       #正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request,urllib.error  #制定url,获取网页数据
import xlwt     #进行excel操作
import sqlite3  #进行sqlite数据库操作

#1.爬取网页
#2.逐一解析数据
#3.保存数据

def main():
    baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
    #1.爬取网页
    datalist = getData(baseurl)
    #savepath = "./"        #当前文件夹
    savepath = ".\\豆瓣电影Top250.xls"        #文件系统
    #3.保存数据
    saveData(datalist,savepath)

#影片详情链接的规则
findLink = re.compile(r'')     #创建正则表达式对象,表示规则(字符串模式)
#影片图片
findImgSrc = re.compile(r',re.S)  #re.S让换行符包含在字符中
#影片的片名
findTitle = re.compile(r'(.*)')
#影片的评分
findRating = re.compile(r'(.*)')
#评价人数
findJudge = re.compile(r'(\d*)人评价')
#概况
findInq = re.compile(r'(.*)')
#影片的相关内容
findBd = re.compile(r'

(.*?)

'
,re.S) #爬取网页 def getData(baseurl): datalist = [] for i in range(0,10): #调用获取页面信息的函数 10 次 url = baseurl + str(i*25) html = askURL(url) #保存获取到的网页源码 #print(html) #2.逐一解析数据 soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") for item in soup.find_all('div',class_="item"): #查找符合要求的字符串,形成列表 #print(item) data = [] #保存一部电影的所有信息 item = str(item) #获取影片的超链接 link = re.findall(findLink,item)[0] #re库用来通过正则表达式查找指定字符串 #print(link) #[0]表示只要可能的多个匹配对象的第一个 data.append(link) #添加链接 imgsrc = re.findall(findImgSrc,item)[0] data.append(imgsrc) titles = re.findall(findTitle,item) #p片名可能只有一个中文名,没有外国名 if(len(titles) == 2): ctitle = titles[0] data.append(ctitle) #添加中文名 otitle = titles[1].replace("/","") #去掉无关符号/ data.append(otitle) #添加外国名 else: data.append(titles[0]) data.append(' ') #外国名留空 rating = re.findall(findRating,item)[0] data.append(rating) judgeNum = re.findall(findJudge,item)[0] data.append(judgeNum) inq = re.findall(findInq,item) if(len(inq)) != 0: #可能为空 inq = inq[0].replace("。","") #去掉 。 data.append(inq) else: data.append(' ') bd = re.findall(findBd,item)[0] bd = re.sub('," ",bd) #去掉
bd = re.sub('/'," ",bd) #去掉/ data.append(bd.strip()) #去掉前后的空格 datalist.append(data) #把处理好的一部电影信息放入;list #print(data) return datalist #得到指定一个url的网页内容 def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送信息 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36" } #用户代理,告诉豆瓣服务器我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器我们可以接收什么水平的内容) request = urllib.request.Request(url,headers = head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") #print(html) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #3.保存数据 def saveData(datalist,savepath): print('save...') book = xlwt.Workbook(encoding = "utf-8",style_compression = 0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影top250',cell_overwrite_ok = True) #创建工作表,可覆盖 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i])#列名 for i in range(0,250): print("第%d条:"%(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 if __name__ == "__main__": #当程序执行时 #调用函数 main() print("爬取完毕!")

运行结果如下图所示:
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最后附上公众号的二维码,大家一起探讨,一起进步!
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