最简介清晰的MySQL索引介绍

一、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度

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二、索引类型

Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。

1. FULLTEXT

即为全文索引，Innodb不支持全文索引，如果一定要用的话，最好使用sphinx等搜索引擎。myisam对中文支持的不是很好。不过新版本的Innodb已经支持了。
其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。

2. HASH

由于HASH的唯一（几乎100%的唯一）及类似键值对的形式，很适合作为索引。HASH索引可以一次定位，不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。但是，这种高效是有条件的，即只在“=”和“in”条件下高效，对于范围查询、排序及组合索引仍然效率不高。

3. BTREE

BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法，存入一个树形的数据结构中（二叉树），每次查询都是从树的入口root开始，依次遍历node，获取leaf。这是MySQL里默认和最常用的索引类型。

4. RTREE

RTREE在MySQL很少使用，仅支持geometry数据类型，支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。相对于BTREE，RTREE的优势在于范围查找

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三、索引种类

• 普通索引：仅加速查询
• 唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）
• 主键索引：加速查询 + 列值唯一（不可以有null）+ 表中只有一个
• 组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并
• 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索

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四、索引操作

1.创建索引

<直接创建索引>-- 创建普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name);
-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name);
-- 创建普通组合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);
-- 创建唯一组合索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(col_name_1,col_name_2);<通过修改表结构创建索引>ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(col_name);

2.刪除索引

-- 直接删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;
-- 修改表结构删除索引
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

3.查看索引

#查看:
show index from `表名`;
#或
show keys from `表名`;

4.其他命令

-- 查看表结构
desc table_name;
-- 查看生成表的SQL
show create table table_name;

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五、索引机制

1.为什么我们添加完索引后查询速度为变快？

        传统的查询方法，是按照表的顺序遍历的，不论查询几条数据，mysql需要将表的数据从头到尾遍历一遍
       在我们添加完索引之后，mysql一般通过BTREE算法生成一个索引文件，在查询数据库时，找到索引文件进行遍历(折半查找大幅查询效率)，找到相应的键从而获取数据。

2.索引的代价

• 创建索引是为产生索引文件的，占用磁盘空间。
• 索引文件是一个二叉树类型的文件，可想而知我们的dml操作同样也会对索引文件进行修改，所以性能会下降。

3.在哪些column上使用索引？

• 较频繁的作为查询条件字段应该创建索引
• 唯一性太差的字段不适合创建索引，尽管频繁作为查询条件，例如gender性别字段
• 更新非常频繁的字段不适合作为索引
• 不会出现在where子句中的字段不该创建索引

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六、总结

满足以下条件的字段，才应该创建索引

• 肯定在where条经常使用
• 该字段的内容不是唯一的几个值
• 字段内容不是频繁变化