day3——利用python创立ORM

  • 写在前面
  • 必备知识
    • mysql数据库
      • RDBMS术语
      • 注意
    • sql语法
    • ORM
  • 编写ORM模块
    • 创建连接池
    • 关闭连接池
    • 封装数据库操作指令
      • select
      • executeupdate insert delete
    • 自顶向下的设计方案
      • 字段类
      • Model类
        • 关于元类

写在前面

本文是根据廖雪峰Day 3 - 编写ORM实践后整理的学习笔记,主要记录实践过程中遇到的问题,以及对其所涉及到的知识进行提炼与补充。

必备知识

mysql数据库

数据库(database)即按照数据结构来组织、存储与管理数据的仓库。
mysql数据库是一种关系型数据库(RDBMS),建立在关系模型基础上的数据库,其特点是:

  • 数据以表(table)的形式存储在数据库中(database)
  • 表的每列为记录名称所对应的数据域【可以理解为划分类】
  • 表的每行为记录名称【可以理解为具体属性】

一种常见的数据表

name score place
Mike 100 China
Jane 88 US
Mille 68 UK

RDBMS术语

(这里只罗列一些本文可能涉及到的)

  • 主键(key):主键是唯一的,用来查询数据。即主键的属性值能够唯一定位到一组数据【类似书籍的页码】。
  • 索引:索引可以不唯一,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息【类似书籍的目录】

注意

1.本文所用到的mysql数据库可以去官网下载,但是该数据库只支持python 3.4版本,若要通过python连接数据库,需要下载pymysql模块。
2.本文需要使用到异步aiomysql模块,该模块可能与pymysql模块存在版本不兼容问题。妥善处理方式是,更新aiomysql版本为0.0.7,pymysql版本为0.6.7

sql语法

篇幅有限,这里只解释本项目用到的schema.sql相关语句,具体语法可参考w3school SQL教程。

--schema.sql

--如果存在awesome数据库,则删除该数据库(drop)
drop database if exists awesome;  

--创建awesome数据库(create database)
create database awesome; 

 --选择awesome数据库(use)
use awesome;

--分配权限给特定用户(grant 权限 on 数据库名.表名 to 用户名@登陆方式 identified by 'password')
grant select, insert, update, delete on awesome.* to 'www-data'@'localhost' identified by 'www-data'; 

--创建users表并设置具体列属性
create table users ( 
    `id` varchar(50) not null,
    `email` varchar(50) not null,
    `passwd` varchar(50) not null,
    `admin` bool not null,
    `name` varchar(50) not null,
    `image` varchar(500) not null,
    `created_at` real not null,

    key `idx_created_at` (`created_at`), 
    primary key (`id`) 
) engine=innodb default charset=utf8;
--括号内最后两句分别为设置主键,设置索引

执行下列命令即可在mysql数据库中创建相应的数据表。

$ mysql -u root -q < shemal.sql

ORM

说了这么多,这一节是要干嘛?ORM又是什么玩意?

ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射
当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。

编写ORM模块

创建连接池

利用’aiomysql.create_pool()`创建协程连接池连接数据库。

async def create_pool(loop, **kw):
    '''创建连接池

    '''
    logging.info('create database connection pool...')
    global __pool
    __pool = await aiomysql.create_pool(
        host=kw.get('host', 'localhost'),
        port=kw.get('port', 3306),
        user=kw['user'],
        password=kw['password'],
        db=kw['database'],
        charset=kw.get('charset', 'utf8'),
        autocommit=kw.get('autocommit', True),
        maxsize=kw.get('maxsize', 10),
        minsize=kw.get('minsize', 1),
        loop=loop
    )

注意

数据库的连接打开后一定要及时关闭

关闭连接池

async def close_pool():
    '''异步关闭连接池'''
    logging.info('close database connection pool...')
    global __pool
    __pool.close()
    await __pool.wait_closed()

封装数据库操作指令

数据库操作主要包括select, execute(update, insert, delete)。除了select需要返回查询内容,其他命令只需返回一个影响行数,故可以封装为一个execute方法。

select

async def select(sql, args, size=None):
    '''此处为选取数据库相关数据操作

    '''
    log(sql, args)
    global __pool
    async with __pool.get() as conn:#从连接池获取一个connect
        async with conn.cursor(aiomysql.DictCursor) as cur:#获取游标cursor
            await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args or ())#将输入的sql语句中的'?'替换为具体参数args
            if size:
                rs = await cur.fetchmany(size)
            else:
                rs = await cur.fetchall()
        logging.info('rows returned: %s' % len(rs))
        return rs

execute(update, insert, delete)

async def execute(sql, args, autocommit=True):
    '''此处执行数据库删减、增添等修改该操作

    '''
    log(sql)
    async with __pool.get() as conn:
        if not autocommit:
            await conn.begin()
        try:
            async with conn.cursor(aiomysql.DictCursor) as cur:
                await cur.execute(sql.replace('?', '%s'), args)
                affected = cur.rowcount
            if not autocommit:
                await conn.commit()
        except BaseException as e:
            if not autocommit:
                await conn.rollback()
            raise
        return affected#返回修改行

自顶向下的设计方案

当没有思路时,设想如果有一个现成的ORM框架,该去如何使用呢?

class Model(object):
    async def save(self, **kw):
        pass

class User(Model):
    __table__ = 'users' #设定操作数据库表
    name = StringField(...) #设定列属性
    score = FloatField(...) #设定列属性
    pass

u = User(name='Mike', score=98.23)
u.save()

也就说当操作某数据库的一个数据库表时,只需创立一个类,并利用继承的方式,从父类中继承相关属性与方法,这样就可以直接完成对数据库的操作。

字段类

class Field(object):
    '''用于标识model每个成员变量的类

    name:表名称, column_type:值类型, primary_key:是否主键'''
    def __init__(self, name, column_type, primary_key, default):
        self.name = name
        self.column_type = column_type
        self.primary_key = primary_key
        self.default = default

    def __str__(self):
        return '<%s, %s:%s>' % (self.__class__.__name__, self.column_type, self.name)

class StringField(Field):
    def __init__(self, name=None, primary_key=False, default=None, ddl='varchar(100)'):
        super().__init__(name, ddl, primary_key, default)

class IntegerField(Field):
    pass

...

Model类

class ModelMetaclass(type):
    def __new__(cls, name, bases, attrs):
        if name == 'Model':
            return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
        tableName = attrs.get('__table__', None) or name
        logging.info('found model: %s (table: %s)' %(name, tableName))
        mappings = dict()
        fields = []#可以理解为列名称
        primaryKey = None
        for k, v in attrs.items():
            if isinstance(v, Field):
                logging.info('  found mapping: %s ==> %s' %(k, v))
                mappings[k] = v
                if v.primary_key:#判断主键并记录
                    if primaryKey:
                        raise RuntimeError('Duplicate primary key for field: %s' %k)
                    primaryKey = k#记录主键
                else:
                    fields.append(k)
        if not primaryKey:
            raise RuntimeError('Primary key not found.')
        for k in mappings.keys():
            attrs.pop(k)#删除attrs里属性,防止与实例属性冲突
        escaped_fields = list(map(lambda f: ' %s ' %f, fields))
        attrs['__mappings__'] = mappings  # 保存属性和列的映射关系
        attrs['__table__'] = tableName
        attrs['__primary_key__'] = primaryKey  # 主键属性名
        attrs['__fields__'] = fields  # 除主键外的属性名
        attrs['__select__'] = 'select `%s`, %s from `%s`' % (primaryKey, ', '.join(escaped_fields), tableName)
        attrs['__insert__'] = 'insert into `%s` (%s, `%s`) values (%s)' % (
        tableName, ', '.join(escaped_fields), primaryKey, create_args_string(len(escaped_fields) + 1))
        attrs['__update__'] = 'update `%s` set %s where `%s`=?' % (
        tableName, ', '.join(map(lambda f: '`%s`=?' % (mappings.get(f).name or f), fields)), primaryKey)
        attrs['__delete__'] = 'delete from `%s` where `%s`=?' % (tableName, primaryKey)
        return type.__new__(cls, name, bases, attrs)

#------------------------------------------------------------------
class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):
    def __init__(self, **kw):
        super(Model, self).__init__(**kw)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"'Model' object has no attribute '%s'" % key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

    def getValue(self, key):
        return getattr(self, key, None)

    def getValueOrDefault(self, key):
        value = getattr(self, key, None)
        if value is None:
            field = self.__mappings__[key]
            if field.default is not None:
                value = field.default() if callable(field.default) else field.default#callable(obj)判断对象是否可调用
                logging.debug('using default value for %s: %s' %(key, str(value)))
                setattr(self, key, value)
        return value

    @classmethod
    async def findAll(cls, where=None, args=None, **kw):
        'find objects by where clause'
        sql = [cls.__select__]
        if where:
            sql.append('where')
            sql.append(where)
        if args is None:
            args = []
        orderBy = kw.get('orderBy', None)
        if orderBy:
            sql.append('order by')
            sql.append(orderBy)
        limit = kw.get('limit', None)
        if limit is not None:
            sql.append('limit')
            if isinstance(limit, int):
                sql.append('?')
                args.append(limit)
            elif isinstance(limit, tuple) and len(limit) == 2:
                sql.append('?, ?')
                args.extend(limit)
            else:
                raise ValueError('Invalid limit value: %s' % str(limit))
        rs = await select(' '.join(sql), args)
        return [cls(**r) for r in rs]

    @classmethod
    async def findNumber(cls, selectField, where=None, args=None):
        'find number by select and where'
        sql = ['select %s _num_ from `%s`' %(selectField, cls.__table__)]
        if where:
            sql.append('where')
            sql.append(where)
        rs = await select(' '.join(sql), args, 1)
        if len(rs) == 0:
            return None
        return rs[0]['_num_']

    @classmethod
    async def find(cls, pk):
        'find object by primary key'
        rs = await select('%s where `%s`=?' %(cls.__select__, cls.__primary_key__), [pk], 1)
        if len(rs) == 0:
            return None
        return cls(**rs[0])

    async def save(self):
        args = list(map(self.getValueOrDefault, self.__fields__))
        args.append(self.getValueOrDefault(self.__primary_key__))
        rows = await execute(self.__insert__, args)
        if rows != 1:
            logging.warn('failed to insert record: affected rows: %s' % rows)

    async def update(self):
        args = list(map(self.getValue, self.__fields__))
        args.append(self.getValue(self.__primary_key__))
        rows = await execute(self.__update__, args)
        if rows != 1:
            logging.warn('failed to update by primary key: affected rows: %s' %rows)

    async def remove(self):
        args = [self.getValue(self.__primary_key__)]
        rows = await execute(self.__delete__, args)
        if rows != 1:
            logging.warn('failed to remove by primary key: affected rows: %s' % rows)

关于元类

暂时没有理解透彻,之后再做补充。

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