SQL函数之lag() over()、lead() over()函数

 

        lag() over() 与 lead() over() 函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前 N 行的数据 (lag) 和后 N 行的数据 (lead) 作为独立的列, 从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接,并且 LAG 和 LEAD 有更高的效率。

        over() 表示 lag() 与 lead() 操作的数据都在 over() 的范围内,他里面可以使用 partition by 语句(用于分组) order by 语句(用于排序)。partition by a order by b 表示以 a 字段进行分组,再 以 b 字段进行排序,对数据进行查询。

 例如:lead(field, num, defaultvalue) field 需要查找的字段,num 往后查找的 num 行的数据,defaultvalue 没有符合条件的默认值

SQL函数之lag() over()、lead() over()函数_第1张图片

1. 获取当前记录的 id,以及下一条记录的 id 

SQL函数之lag() over()、lead() over()函数_第2张图片

2. 获取品牌号码相同的,当前记录的 id 和下一条记录的 id

SQL函数之lag() over()、lead() over()函数_第3张图片

3. 查询 cphm 的总数,当 create_date 与下一条记录的 create_date 时间间隔不超过 10 分钟则忽略

select cphm, count(1) total from
(
select t.id, 
  t.create_date t1,
  lead(t.create_date,1, null) over( partition by  cphm order by create_date asc ) t2,  
  ( lead(t.create_date,1, null) over(  partition by  cphm order by create_date asc )  - t.create_date ) * 86400 as itvtime,
  t.cphm
from tb_test t 
  order by t.cphm, t.create_date asc
) tt
where tt.itvtime >= 600 or  tt.itvtime  is null
group by tt.cphm

SQL函数之lag() over()、lead() over()函数_第4张图片

 

你可能感兴趣的:(SQL)