Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态

一 启动顺序(对前面安装文档做个总结)

1 启动hadoop:bin/start-dfs.sh(注意:第一次启动hadoop之前必须namenode -format),启动完成后,使用jps命令查看:

Master上有两个进程:namenode和secondarynamenode

slave上有一个进程:datanode

2 启动yarn:bin/start-yarn.sh,启动完成后,使用jps命令查看:

Master上又启动了一个新进程:resourcemanager

slave上又启动了一个新进程:nodemanageer

3 启动zookeeper:bin/zkServer.sh start(Master和slave上都要启动,第一步和第二步只在Master上启动即可),启动完成后,使用jps命令查看:

Master和slave上又多了一个新进程:quorunpeermain

4 启动Hbase:bin/start-hbase.sh,启动完成后,使用jps命令查看:

Master上多了一个进程:HMaster

slave上多了一个进程:HRegionserver

至此,启动完成,可以进入Hbase shell,建表,添加数据等操作,关于Hbase shell命令,可以参考下一篇博客


二使用web查看hadoop的运行状态

查看HDFS集群状态,访问如下地址:http://master:50070

2 查看web控制台状态:http://master:8088(yarn.resourcemanager.webapp.address)

3 查看HBase的状态:http://localhost:60010

对于hadoop2.2.0,只发现了上述两个web地址,可能还有其他的,hadoop1.x和hadoop0.20.x的web地址对应的端口可能不太一样,也可能和配置文件有关,可以参考下面这篇博客(http://blog.csdn.net/weixuehao/article/details/16847349)(针对hadoop1.x)

上一篇文章(去博客园,去CSDN),我们安装完hadoop,下面我们从视觉上看看hadoop怎么玩的。 

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第1张图片

我们可以在win7系统上,通过web界面,在浏览器地址栏输入地址,直接查看hadoop的运行情况;

 

10.10.11.191:50030

这个里面,我们可以看到Map/Reduce的管理情况

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第2张图片

 

 

10.10.11.191:50070

这里可以看到HDFS的管理情况。

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第3张图片

 

但是在这里,会有一个问题。

问题点击上图中,红框锁定的链接,Browser the filesystem,打不开界面。这是什么情况呢?

 

点击Live Nodes,进入如下界面:

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第4张图片

点击host2,同样打不开界面……

host2对应的ip为10.10.11.192

而链接地址为host2:50070/browseDirectory.jsp?namenodeInfoPort=50070&dir=%2F

直接访问的host2主机地址。

 

很明显,出现这种状况的原因是win7电脑,并不知道host2是谁,所以需要在win7电脑的hosts文件中,添加上host2,host3,host4,master主机和ip地址的映射

win7系统,hosts文件位置:C:\Windows\System32\drivers\etc

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第5张图片

在win7电脑上,添加完hosts配置,我们就可以解决上面的问题了。host2也就可以访问了。如下

Hadoop,Hbase启动及用web查看hadoop运行状态_第6张图片

 

去我的博客园博客浏览: http://www.cnblogs.com/laov/p/3433994.html


关于查看hadoop集群上的web界面以及和hadoop有关的中文文档,可以参考:

http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-manage-view-web-interfaces.html

http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-hadoop-2.2.0-features.html

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