python 人脸对比--百度API人脸相似度识别(超简单)

说明：这篇是写使用百度人脸识别API进行人脸相似度识别对比，如 给两个人物照片，判断是否是同一个人。简单的4步完成。

1，获取百度人脸识别API的API Key和Secret Key。(10分钟内完成)

使用百度账号登录百度AI平台，网址：http://ai.baidu.com/tech/face，
若没有直接注册一个账号。登录后需要点击“创建应用”填写命名一下，完成后返回，点击“管理应用”，就可以看到已经申请的[应用名称、AppID、API Key、Secret Key].

2，获取Access Token

1.向授权服务地址：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token？发送请求 并在此URL后带上以下参数：
· grant_type： 必须参数，固定为client_credentials；
· client_id： 必须参数，应用的API Key；
· client_secret： 必须参数，应用的Secret Key；
例如：你申请的API Key是Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4，
Secret Key是0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV，进行如下拼接：

https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV
此url 为向授权服务请求的完整地址，先命名为 api1

2,获取access_token的完整内容

 response=requests.get(api1)
 print( response)
 # 打印结果如下：
 { "refresh_token":   "25.b55fe1d287227ca97aab219bb249b8ab.315360000.1798284651.282335-8574074",
"expires_in": 2592000,
"scope": "public wise_adapt",
"session_key": "9mzdDZXu3dENdFZQurfg0Vz8slgSgvvOAUebNFzyzcpQ5EnbxbF+hfG9DQkpUVQdh4p6HbQcAiz5RmuBAja1JJGgIdJI",
"access_token": "24.6c5e1ff107f0e8bcef8c46d3424a0e78.2592000.1485516651.282335-8574074",
"session_secret": "dfac94a3489fe9fca7c3221cbf7525ff"      } 
# 我们需要其中的 access_token 

3, 人脸匹配相似度的地址：“https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match”

# 2,获取token值，拼接API
import requests
def get_token():
    response=requests.get(api1)
    access_token=eval(response.text)['access_token']   #eval函数将字符串转化为字典
    api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"+"?access_token="+access_token
    return api2

3，读取图片数据

import base64
import json
def read_img(img1,img2):                        #  两个图片参数
    with open(img1,'rb') as f:                  # 读取图片数据
        pic1=base64.b64encode(f.read())         # 图片数据编码为base64格式数据
    with open(img2,'rb') as f:
        pic2=base64.b64encode(f.read())
    params=json.dumps([                          # 将字典数据转化为字符串 
        {"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"LIVE"},
        {"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"IDCARD"}
    ])
    return params`在这里插入代码片`

4，发起请求拿到对比结果

def analyse_img(file1,file2):
    params=read_img(file1,file2)                 # 调用第一个函数的结果api
    api=get_token()                              # 调用第二个函数的图片数据
    content=requests.post(api,params).text       # 获取对比详细结果
    print(content)
    
analyse_img("zly01.jpg","zly02.jpg"):            # 找的两张 赵丽颖的照片
  
# 打印content内容如下：
{"error_code":0,"error_msg":"SUCCESS","log_id":1345050733350687141,"timestamp":1553335068,"cached":0,
"result":{"score":95.51683807,"face_list"，[{"face_token":"938e0c197a7f53d9eced7551c6cd6c50"},{"face_token":"81ab41769b6fc5877d944415e380e326"}]}}
# 我们需要的是"score":95.51683807",相似度95.5，可以确认是同一个人。

找的图片：赵丽颖2张（zly01.jpg，zly02.jpg），刘亦菲一张（lyf01.jpg）

完整代码：

import requests
import base64
import json
# 1，准备好申请的人脸识别api，API Key， Secret Key
api1=“https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Va5yQRHlA4Fq5eR30vV4&client_secret=0rDSjzQ20XUj5itV6WRtznPQSzr5pV”
# api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"

# 2,获取token值，拼接API
def get_token():
    response=requests.get(api1)
    access_token=eval(response.text)['access_token']
    api2="https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/match"+"?access_token="+access_token
    return api2

# 3,读取图片数据
def read_img(img1,img2):
    with open(img1,'rb') as f:
        pic1=base64.b64encode(f.read())
    with open(img2,'rb') as f:
        pic2=base64.b64encode(f.read())
    params=json.dumps([
        {"image":str(pic1,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"LIVE"},
        {"image":str(pic2,"utf-8"),"image_type":'BASE64',"face_type":"IDCARD"}
    ])
    return params

# 4，发起请求拿到对比结果
def analyse_img(file1,file2):
    params=read_img(file1,file2)
    api=get_token()
    content=requests.post(api,params).text
    # print(content)
    score=eval(content)['result']['score']
    if score>80:
        print('图片识别相似度度为'+str(score)+',是同一人')
    else:
        print('图片识别相似度度为'+str(score)+',不是同一人')

analyse_img("zly01.jpg","zly02.jpg")

# 打印执行结果：图片识别相似度度为88.23068237,是同一人
# 换图片zly02.jpg和lyf01.jpg：图片识别相似度度为29.28668785,不是同一人