简明pyton教程学习笔记 6-10 控制流+函数+模块+数据结构+解决问题
elif从句：它事实上把两个相关联的if else-if else语句合并为一个if-elif-else语句。
在while循环中使用一个else从句。
for..in是另外一个循环语句，它在一序列的对象上 递归，range(1,5,2)给出[1,3]，，else部分是可选的。
for或while循环中 终止 ，任何对应的循环else块将不执行。
=======================================================
所有变量的作用域是它们被定义的块，从它们的名称被定义的那点开始。
如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值，那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的，而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。
函数定义的形参名后加上赋值运算符（=）和默认值，从而给形参指定默认参数值。
也可以使用名字（关键字）而不是位置来给函数指定实参。
没有返回值的return语句等价于return None；pass语句在Python中表示一个空的语句块。
文档字符串的惯例是一个多行字符串，它的首行以大写字母开始，句号结尾。第二行是空行，从第三行开始是详细的描述：print printMax.__doc__
Python把 每一样东西 都作为对象，包括函数。
=======================================================
import sys
print 'The command line arguments are:'
for i in sys.argv:
print i
print '\n\nThe PYTHONPATH is', sys.path, '\n'
The command line arguments are:
C:\Users\TaoHe\Desktop\temp.py
The PYTHONPATH is ['C:\\Users\\xx\\Desktop', 'C:\\Python26\\Lib\\idlelib', 'C:\\Windows\\system32\\python26.zip', 'C:\\Python26\\DLLs', 'C:\\Python26\\lib', 'C:\\Python26\\lib\\plat-win', 'C:\\Python26\\lib\\lib-tk', 'C:\\Python26', 'C:\\Python26\\lib\\site-packages']
脚本的名称总是sys.argv列表的第一个参数。所以，在这里，'using_sys.py'是sys.argv,你可以直接输入位于当前目录的模块。否则，你得把你的模块放在sys.path所列的目录之一。
当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，.pyc文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。
如果你想要直接输入argv变量到你的程序中（避免在每次使用它时打sys.），那么你可以使用from sys import argv语句。如果你想要输入所有sys模块使用的名字，那么你可以使用from sys import *语句，应该避免使用from..import而使用import语句。
使用模块的__name__
#!/usr/bin/python
# Filename: using_name.py
if __name__ == '__main__':
print 'This program is being run by itself'
else:
print 'I am being imported from another module'
（源文件：code/using_name.py）
输出
$ python using_name.py
This program is being run by itself
$ python
>>> import using_name
I am being imported from another module
你为dir()提供一个模块名的时候，它返回模块定义的名称列表。如果不提供参数，它返回当前模块中定义的名称列表。
=======================================================
Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。
列表中的项目应该包括在方括号中，列表是可变的 而字符串是不可变的 。
我们在print语句的结尾使用了一个 逗号 来消除每个print语句自动打印的换行符。
元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是 不可变的，元组通过圆括号中用逗号分割的项目定义。
#!/usr/bin/python
# Filename: using_tuple.py
zoo = ('wolf', 'elephant', 'penguin')
print 'Number of animals in the zoo is', len(zoo)
new_zoo = ('monkey', 'dolphin', zoo)
print 'Number of animals in the new zoo is', len(new_zoo)
print 'All animals in new zoo are', new_zoo
print 'Animals brought from old zoo are', new_zoo[2]
print 'Last animal brought from old zoo is', new_zoo[2][2]
即如果你想要的是一个包含项目2的元组的时候，你应该指明singleton = (2 , )，这样Python才能区分元组和表达式中一个带圆括号的对象。
元组最通常的用法是用在打印语句中
age = 22
name = 'Swaroop'
print '%s is %d years old' % (name, age)
print 'Why is %s playing with that python?' % name
你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，
#!/usr/bin/python
# Filename: using_dict.py
# 'ab' is short for 'a'ddress'b'ook
ab = { 'Swaroop' : '[email protected]',
'Larry' : '[email protected]',
'Matsumoto' : '[email protected]',
'Spammer' : '[email protected]'
}
print "Swaroop's address is %s" % ab['Swaroop']
# Adding a key/value pair
ab['Guido'] = '[email protected]'
# Deleting a key/value pair
del ab['Spammer']
print '\nThere are %d contacts in the address-book\n' % len(ab)
for name, address in ab.items():
print 'Contact %s at %s' % (name, address)
if 'Guido' in ab: # OR ab.has_key('Guido')
print "\nGuido's address is %s" % ab['Guido']
列表、元组和字符串都是序列，但是序列是什么，它们为什么如此特别呢？序列的两个主要特点是索引操作符和切片操作符。
shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana']
mylist = shoplist # mylist is just another name pointing to the same object!
del shoplist[0]
print 'shoplist is', shoplist
print 'mylist is', mylist
# notice that both shoplist and mylist both print the same list without
# the 'apple' confirming that they point to the same object
print 'Copy by making a full slice'
mylist = shoplist[:] # make a copy by doing a full slice
del mylist[0] # remove first item
print 'shoplist is', shoplist
print 'mylist is', mylist
# notice that now the two lists are different
delimiter = '_*_'
mylist = ['Brazil', 'Russia', 'India', 'China']
print delimiter.join(mylist)
Brazil_*_Russia_*_India_*_China
=======================================================
实际问题这一章节就不记录了，一些基本的文件操作，字符串操作，系统命令