欧氏距离和余弦相似度的区别是什么？

原文：https://www.cnblogs.com/Jack-Lee/p/3654209.html

 

概述

　　两者都是评定个体间差异的大小的。欧几里得距离度量会受指标不同单位刻度的影响，所以一般需要先进行标准化，同时距离越大，个体间差异越大；

　　空间向量余弦夹角的相似度度量不会受指标刻度的影响，余弦值落于区间[-1,1]，值越大，差异越小。

2）计算公式

　　欧氏距离（也叫欧几里得距离）公式：

      余弦相似度的计算公式如下：

 

3）归一化

一般来说，为了比较的方便，都会对得到的结果进行归一化处理：

1）在欧氏距离公式中，取值范围会很大，一般通过如下方式归一化：

　　sim = 1 / (1 + dist(X,Y))

2）因为余弦值的范围是 [-1,+1] ，相似度计算时一般需要把值归一化到 [0,1]，一般通过如下方式：

　　sim = 0.5 + 0.5 * cosθ

经过归一化处理以后，相似度全部落在了0和1之间，值越大，相似度越高。

4）相似度度量的选择

　　选择哪种度量方式，没有统一的结论，要依据处理数据的特点来进行确定，可以参考一下知乎上关于这个问题的讨论：https://www.zhihu.com/question/19640394

这个也是具体情况具体分析的，看你关注的是绝对距离还是相对距离啦。 
归根结底是个相异度的问题，也就是说你说一个大的照片和一个小的照片相异么？虽然照片的内容一样。你要用欧氏距离，那差别就大了，要是用余弦夹角就小啦

这句话可以看出：欧式距离注重的是数值上的变化，而余弦相似度注重的是方向上是否是的统一（“喜欢”、“很棒” 的余弦相似度的夹角可能很小在方向上属于一致的，都是属于“好”的一类）。