python: numpy--函数 shape用法

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能是查看矩阵或者数组的维数。

举例说明:

建立一个3×3的单位矩阵e, e.shape为(3,3),表示3行3列,第一维的长度为3,第二维的长度也为3

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print ?
  1. >>> e = eye(3)  
  2. >>> e  
  3. array([[ 1.,  0.,  0.],  
  4.        [ 0.,  1.,  0.],  
  5.        [ 0.,  0.,  1.]])  
  6. >>> e.shape  
  7. (3, 3)  
>>> e = eye(3)
>>> e
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> e.shape
(3, 3)
建立一个一维矩阵b, b.shape 为矩阵的长度
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print ?
  1. >>> b =array([1,2,3,4])  
  2. >>> b.shape  
  3. (4,)  
  4. #可以简写  
  5. >>> shape([1,2,3,4])  
  6. (4,)  
  7. >>>   
>>> b =array([1,2,3,4])
>>> b.shape
(4,)
#可以简写
>>> shape([1,2,3,4])
(4,)
>>> 

建立一个4×2的矩阵c, c.shape[1] 为第一维的长度,c.shape[0] 为第二维的长度。

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print ?
  1. >>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])  
  2. >>> c.shape  
  3. (4, 2)  
  4. >>> c.shape[0]  
  5. 4  
  6. >>> c.shape[1]  
  7. 2  
>>> c = array([[1,1],[1,2],[1,3],[1,4]])
>>> c.shape
(4, 2)
>>> c.shape[0]
4
>>> c.shape[1]
2
一个单独的数值,返回值为空

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print ?
  1. >>> shape(3)  
  2. ()  
>>> shape(3)
()



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