Windows下使用anaconda安装Labelme并标注自己的数据集

一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6

二、安装过程：

      1、管理员身份打开 anaconda prompt

      2、输入命令：conda create --name=labelme python=3.6

      3、输入命令：activate labelme

      4、输入命令：pip install pyqt5，pip install pyside2(自己刚开始没有安装pyside2,运行 \anaconda安装目录\envs\labelme\Scripts\label_json_to_dataset.exe 会出现module "pyside"缺失错误)

      5、输入命令：pip install labelme（由于网络原因或者库的地址需要，经常运行一半出现错误，不要气馁，多执行几次）

      6、输入命令：labelme   即可打开labelme。如下：

         

        安装完成后，需要使用再次启动labelme。则需要重新打开anaconda prompt，输入activate labelme，进入labelme环境。再输 入命令: labelme 即可

三、用labelme标注完图片后，会生成json文件

       标注图形（以人腿为例）

                                      

         点击保存后，会生成xx.json文件。

         1、如果将单个json文件生成数据集，运行命令： \anaconda安装目录\envs\labelme\Scripts\label_json_to_dataset.exe    \保存xx.json文件地址\ xx.json 会成生成五个文件 img.png，info.yaml，label.png，label_names，label_viz.png。其中label.png即是我们要的label_data了。

          2、批量将json文件生成数据集。编写脚本如下：               

import os
path = 'E:\label_data\leg_data_segmentation\DestTotalImg\\'  # path是你存放json的路径
json_file = os.listdir(path)
for file in json_file:
    os.system("python C:\\Users\PATAC\Anaconda3\envs\labelme\Scripts\labelme_json_to_dataset.exe %s"%(path + file))

            不知道为什么，走到这步运行程序又出现了 module "pyside"缺失错误。误打误撞。执行命令：pip install --upgrade spyder  解决问题后程序执行。在你存放json的路径处就可看到生成的文件了。