MongoDB数据还原及同步解决方案

mongodb数据如何还原，同步到其他系统？只要我们了解了数据库日志原理，一切都是那么简单
oplog原理
Oplog.rs 表类型为 Capped Collections
- 表类型：
Capped collections它的插入速度非常快，基本和磁盘的写入速度差不多，并且支持按照插入顺序高效的查询操作。Capped collections的大小是固定的，它的工作方式很像环形缓冲器(circular buffers)， 当剩余空间不足时，会覆盖最先插入的数据。

• 优势：
  Capped collections的特点是高效插入和检索，所以最好不要在Capped collections上添加额外的索引，否则会影响插入速度。
  ？插入快： 没有索引
  ？检索快： natural【插入顺序】/∗默认只支持按自然顺序(即插入顺序)返回结果Cappedcollections可以使用 n a t u r a l 【 插 入 顺 序 】 / ∗ 默 认 只 支 持 按 自 然 顺 序 ( 即 插 入 顺 序 ) 返 回 结 果 C a p p e d c o l l e c t i o n s 可 以 使 用 natural操作符按插入顺序的正序或反序返回结果
  */
  Oplog为了保证插入性能，不允许额外创建索引。

• Capped collections可以用于以下场景：
  存储日志： Capped collections的first-in-first-out特性刚好满足日志事件的存储顺序；
  缓存小量数据：因为缓存的特点是读多写少，所以可以适当使用索引提高读取速度。

• 限制：
  如果更新数据，你需要为之创建索引以防止collection scan；
  更新数据时，文档的大小不能改变。比如说name属性为’abc’，则只能修改成3个字符的字符串，否则操作将会失败；
  数据不允许删除，如果非删除不可，只能drop collection

db[‘oplog.rs’].find({}).sort({$natural: -1})
Oplog是一种特殊的Capped collections，特殊之处在于它是系统级Collection，记录了数据库的所有操作，集群之间依靠Oplog进行数据同步。Oplog的全名是local.oplog.rs，位于local数据下。