rollup分析函数

参考博客:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995/


表的初始数据:

rollup分析函数_第1张图片

使用rollup进行汇总之后的数据:

select t.first_name,sum(t.salary) 
from t_test1 t
group by rollup(t.first_name)

rollup分析函数_第2张图片

可以改写为:

select nvl(t.first_name,'total'),sum(t.salary) 
from t_test1 t
group by rollup(t.first_name)

rollup分析函数_第3张图片

使用group by实现roll up

           select ta.first_name, sum(ta.salary) as salary
             from t_test1 ta
            group by ta.first_name
           union all
           select 'total', sum(tb.salary) as salary
             from t_test1 tb




用多列rollup操作

select tt.first_name, tt.manager_id, sum(tt.salary)
  from t_test2 tt
 group by rollup(tt.first_name, tt.manager_id)


rollup分析函数_第4张图片


使用group by代替实现

select tt.first_name, tt.manager_id, sum(tt.salary)
  from t_test2 tt
 group by tt.first_name, tt.manager_id
union all
select tt.first_name, null, sum(tt.salary)
  from t_test2 tt
 group by tt.first_name
union all
select null, null, sum(tt.salary)
  from t_test2 tt


grouping的作用

select 
tt.first_name,
tt.manager_id,
grouping(tt.first_name),
grouping(tt.manager_id),
sum(tt.salary)
from t_test2 tt
group by
rollup(tt.first_name,tt.manager_id)

rollup分析函数_第5张图片
如果显示“1”表示GROUPING函数对应的列(例如JOB字段)是由于ROLLUP函数所产生的空值对应的信息,即对此列进行汇总计算后的结果。
  如果显示“0”表示此行对应的这列参未与ROLLUP函数分组汇总活动




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