原文链接 胡长城（银狐999），还是推荐看原文链接，挪过来格式实在是不好调。。。
前言
流程引擎内核仅是“满足Process基本运行”的最微小结构，而整个引擎则要复杂很多，包括“状态存储”、“事件处理”、“组织适配”、“时间调度”、“消息服务”等等外围的服务性功能。引擎内核，仅包含最基本的对象和服务，以及用于解决流程运行问题的调度机制和执行机制。
如果，你掌握了一个流程引擎的灵魂，你才有能力理解它的全部。否则，一个引擎对你来说，可能只是一个复杂的结构，丰富多彩API、令人眼花缭乱的“功能”和“服务”而已。
本身工作流这个领域就是一个很“狭窄”的领域，国内的厂商也不是很多，其中有部分实现技术并不弱。但可能涉于安全等因素，并没有多少技术人员探讨“深度的工作流技术实现问题”。而广大的开发爱好者却还在花费大量的时间在摸索“如何理解工作流、如何应用工作流”。 所以在此之前，国内尚未有一篇技术文章探讨工作流引擎内核的实现，当然也没有探讨jBpm引擎内核的文章了。在www.javaeye.com 技术站点和我的blog（http://blog.csdn.net/james999）上有几篇专门探讨jbpm应用的文章，对于初步想了解如何使用jbpm的读者来说，值得看看。
对于这方面的技术分享，开源是个不错的突破口。
本篇就是以jBpm为实例，来诠释工作流引擎的内核设计思路和结构。但是这仅仅是从jBpm的实现角度来辅助大家理解，因为工作流引擎内核的设计、实现是有很多方式：这会因所选的模型、调度算法、推进机制、状态变迁机制、执行机制等多方面的不一样，而会差别很大。比如基于Activity Diagram模型的jBpm和基于FSM模型的OSWorkflow引擎内核之间就有很大的差别。
相比较而言，jBpm的模型比较复杂，而引擎内核实现的比较“精简”，非常便于大家“由浅入深的理解”。
阅读本篇的基础准备
概念的基础
本文的读者群主要是面向有一定工作流基本概念的开发人员。所以本文认为你已经具备了如下基本工作流知识：
（1） 初步了解工作流系统结构。比如理解工作流引擎在工作流系统中所处的位置和作用
（2） 对流程定义（Process Definition）和流程实例（Process Instance）相关对象有所了解。比如理解Process Instance代表什么，工作项（WorkItem）代表什么。
什么是流程引擎内核？
我比较推崇“微内核的流程引擎构架”，并在最近两三年内写了两篇探讨此方面的文章：第一篇是写于05年7月份的《微内核流程引擎架构体系》，第二篇是07年7月份的《微内核过程引擎的设计思路和构架》（受普元《银弹》杂志约稿所写，尚未对外公开）。
但至今对外阐述引擎内核到底是什么。
正如上面的两张图所示，我们可以通过“微内核”的构架来使得流程引擎的结构更加“清晰”。而能否实现“微内核”的根本，则是看你是否能够设计并抽象出“良好的引擎内核结构”。
很显然，要想设计出一套结构优良的引擎内核，首要条件就是：明白什么是引擎内核。
首先我们需要明白引擎是什么，引擎可以做什么。这在WfMC的《工作流参考模型》中已经有很详细的解答，本文不再重复。知道这个仅仅是不够的，你还需要很清晰的明白如何去“为流程建模”，而这则在Aalst大师所著的《工作流管理——模型、方法、系统》一书有细致阐述，本文也不再重复。
但很可惜，至今尚未有一本专门的书籍来论述“过程建模方法”的，或者说如何利用这些既有的“过程建模方法（诸如FSM、PetriNet、EPC、Activity Diagram等等）”来解决流程问题。这个只能分别查阅相关资料，此处也不叙述。
因为文本只讲“引擎内核”。
如果我们暂且把那复杂的流程业务性问题，诸如“组织模型分配”、“分支条件计算”、“事件处理”、“消息调度”、“工作项处理”、“存储”、“应用处理”、以及那些“变态的诸如会签、回退之类的模型”都统统的抛弃，只留下“最单纯的过程性问题”，也就是“解决一个过程运行问题，按秩序的从一个节点到另一个节点的执行”。——这就是引擎内核所关注的根本问题。
上面这句话，估计会引起很多人“拍砖”。在很多人看来，工作流之所以看起来很“难”，就是因为这些复杂多变的“业务性问题”都统统绑在一个“引擎”上造成的。
其实，这是两个“维度”的问题，也就是“引擎的抽象”和“引擎的应用”这两个不同维度，不同层面的问题。但这绝不是两个独立的问题，“引擎的抽象”的好与坏，直接影响到“引擎的应用”的可复杂度和可支持度，当然我们也不能否认，“引擎的应用”问题也是一个很复杂的问题。但本文是站在“引擎的抽象”这个维度来阐述问题的。对于“引擎的应用”问题，可参考我的前作：2003年11月份的《工作流模型分析》、2003年12月份的《工作流授权控制模型》、2004年7月份的《工作流系统中组织模型应用解决方案》。
也就是说，本文不是指导大家如何去“使用jbpm”，而是阐述“jbpm的引擎的内核部分是如何构建的”。但本文的主旨不是告诉大家“jBpm是如何设计引擎内核的”，而是以jBpm为例，来介绍“引擎内核”。
引擎内核所关注的四个主要问题
引擎内核所关注的是一个非常“抽象”层面的问题，而不同引擎关注的“一套完整的执行环境”。或者我们可以这么来说，引擎内核的职责是非常“精简”的：确保流程按照既有的定义，从一个节点运行到另一个节点，并正确执行当前节点。
总的来说，引擎内核主要关注四个方面的问题：
（1）流程定义问题：不是说如何图形化的定义流程，而是如何用一套定义对象，来诠释所定义的流程。
（2）流程调度问题：提供什么的机制，可以确保流程能够处理复杂的“流程图结构”，诸如串行、并行、分支、聚合等等，并在这复杂结构中确保流程从一个节点运行到另一个节点。
（3）流程执行问题：当流程运行到某个节点的时候，需要一套机制来解决：是否执行此节点，并如何执行此节点的问题，并维持节点状态生命周期。
（4）流程实例对象：需要一整套流程实例对象来描述流程实例运行的状态和结果。
模型与定义对象
工作流引擎本身就是一种“base on model”的组件，流程实例的执行都是依赖于所定义的“流程定义”，而工作流引擎则是提供了这样一种环境，来维持流程实例的运行。
所以引擎内核，必须提供一套定义对象来描述“流程定义”，并且这些定义对象必须反映出一种“模型”。
比如jBpm的定义对象，是与其所基于的Activity Diagram模型相对应的。
调度机制与算法
引擎内核的另一个重要功能，就是保证流程实例准确的从一个节点运行到另一个节点，而这则需要依赖于一套调度机制。
引擎的调度机制有很多种实现方法，有的甚至是与“所依赖的模型有关”。但普遍来讲，很多引擎都受到Petri Net的影响，而采用token来调度。
jBpm本身就吸纳的token这套机制，当然，与Petri Net的调度机制还是有所区别。我们将在下面的章节详细介绍。
执行机制与状态
复杂的流程引擎会依赖于“流程实例状态”或“活动实例状态”的约束和变迁来进行处理。之所有有时候我们会把一个流程引擎也叫做“状态机”，很大程度上也是这个原因。
实例对象与执行环境
每个一个流程实例，必须维护一套属于自己的“运行环境和数据”，而这则是实例对象的责任了。基本上实例对象会包含如下信息：
（1）与流程实例的状态或控制信息
（2）与活动实例的状态或控制信息。如果某些引擎不支持活动实例，那么必然会有某些其他实例信息，可以当前节点的状或控制信息。
（3）一些临时的“执行”信息，便于引擎针对某种情况进行处理
jbpm，“精简”的开源流程引擎
好的开源工作流引擎不多，jbpm和osworkflow算是其中两个有特色而且比较容易实际应用的。目前一些国内的中小型流程应用项目，就是在jbpm或osworkflow的基础上扩展实现。jBpm采用了Activity Diagram的模型，而osworkflow则是FSM的模型。
当然，这仅仅是jbpm3之后的事情。自从被Jboss收购之后，jbpm对早先的2.0构架进行了重组，整个结构完全本着“微内核”的思想进行设计。
现在这里从技术角度来分析jbpm3的优点，简单罗列几个大家都容易看见的：
（1） jbpm的模型是采用UML Activity Diagram的语义，所以便于开发人员理解流程。
（2）jbpm提供了可扩展的Event-Action机制，来辅助活动的扩展处理。
（3）jbpm提供了灵活的条件表达式机制，来辅助条件解析、脚本计算的处理。
（4） jbpm提供了可扩展的Task及分配机制，来满足复杂人工活动的处理。
（5） 借助hibernate的ORM的优势，jbpm能够很容易支持多种数据库。
当然，还有一些优点，是很多开发人员并不太注意的，比如：
（1） jbpm的Node机制非常灵活，开发人员可以很容易定制“业务化语义的节点”，并满足运行时候处理的需要。
有很多灵活的优点，当然也少不了存在一些“局限”。
（1）很显然，只能有一个start-state。
（2）bpm依靠Token来调度和计算，在同一个时刻中，一个ProcessInstance只允许一个Token对象只存在一个Node中（分支当然用Child Token对象处理）。所以本质上就不支持“multi-instance”模式。
（3）jbpm作为一款开源的工作流引擎，其更多的是关注“如何辅助你更容易的让流程运行完成”，但是并不记录“流程运行的历史和轨迹”。这一点可能是东西方文化的差异性所在，因为国内的流程应用，比较关注“运行轨迹”。
至于其他的一些局限，比如不支持“回退”、“跳转”等操作，这也是因为东西方文化的差异所在。西方人认为“往回流转的情况肯定也是一种业务规则所定义，那么肯定可以通过分支或条件来解决”，而东方则把“回退作为一个人性化管理和处理的潜在特点”。所以诸如此类的一些“特定需求”，估计只能通过扩展jbpm来实现了，甚至有时候，简单的扩展是无法解决问题的——正如上一节所说的那样，“引擎的抽象”会影响“引擎的应用”的复杂度支持。
但是，当你试图修改jbpm代码的时候，你会顾虑jbpm的LGPL协议吗？（很多国内企业从来不考虑这个协议问题，寒）。
jBpm流程模型与定义对象
首先解决如何形式化描述一个流程的问题
这里说的“定义流程”并不是说jbpm3中那个基于eclipse plugin的图形化建模工具。而是如何去解决“形式化的描述一个流程”的问题。
形式化的描述流程并不是一个简单的问题，从上世纪七十开始，人们就在探索用各种各样多的模型来描绘流程：Petri Net, FSM, EPC, Activity Diagram, 以及近来的XPDL MetaModel等等，延伸到如今的BPEL,BPMN,BPMD等等。
jBpm采用了Activity Diagram的模型语义：其将用Start State、State、Action State（Task Node）、End State、Fork、Join、Decision、Merge、Process State这几个“元素”的组合来描述任何一个流程。其中Action State是Activity Diagram中的标准语义，在jBpm为了便于大家理解和使用，jBpm采用了TaskNode这个语义。
在WfMC的Workflow Reference Model中，对流程引擎的功能描述，其中就包含一项：解析流程定义。如果想满足这这功能，前提条件就必须有最基本的两个：
（1）有一套形式化的描述语言（通常为xml格式）。利用这个描述语言可以描述一个流程的定义。比如WfMC所提出的XPDL这个描述语言。当然，jBpm也有自己的一套，名为jPDL，也是一个xml格式的。
（2）有一套对象集可以反映流程的定义模型和结果，一般叫做定义对象。流程引擎就需要把“xml格式的流程定义”解析为一套对象，而这套对象的结构则反映了流程的结构。
我们暂且不去探讨jPDL那个形式化的xml语言，而把重心放在jBpm那套定义对象中。因为这个定义对象是属于Engine Kernel的一部分。
抽象的节点（Node）和转移（Transition）
面向对象的继承性、多态性可以让我们从最抽象的部分来描述对象。那么这套定义对象也需要从最基础的“抽象”说起。
process的本质就是“节点”和“有向弧”，当然你也可以说是Node和Link，或者Node和Transition，或者Activity和Transition等等之类的。jBpm采用的是Node和Transition来表示“节点”和“有向弧”。
于是乎，在jbpm中你可以看到这样的结构关系：
对于一个节点来说，从定义角度，其只关心几个事情： （1）这是个什么类型的节点。这个节点可能是start state，也可能是一个task node，或者是一个fork。 （2）这个节点的转入Transition和转出Transition。 可能有的人会说，还需要关心节点的转入转出的类型，比如And Splite或者Xor Join之类。这个并没有错，因为很多流程模型的节点元素需要考虑这个，比如WfMC的XPDL模型。但是jBpm的节点是没有这样的属性的，或者说的更准确些，是Activity Diagram模型的节点没有这样的特性。活动图是采用“Fork”、“Join”这样的节点来解决“分支”问题。 ### 流程：节点与转移的组合 仅利用节点和转移的组合，就可以表达一个“过程（Process）”。当然这个流程只能告诉人们“大概的业务过程”，当然不包括很复杂的信息。如下图所示： 
这是一张非常标准的“活动图”，如果我们用jbpm的设计器，看看这样一张“流程图”：
不论你如何绘画，改变不了这张图的本质：它就只有两个基本元素：节点和转移。只是有的节点是start-state，有的是task-node，有的是join，有的是end state而已。
节点的类型和扩展
我们可以通过定义自己的Node节点对象，来补充jbpm自定的节点对象。只需要extends Node，并重写读写xml的read和write方法，重写负责执行的execute方法，在org/jbpm/graph/node/node.types.xml中配置即可，当然，你可以写的更加复杂，更加业务化的节点。
jBpm的过程调度机制
吸纳自Petri Net思想
jBpm的过程调度机制是吸纳了Petri Net的一些思想。
jBpm采用Token来表示当前实例运行的位置，也利用token在流程各个点之间的转移来表示流程的推进，如下图所示：
当jbpm试图去启动一个流程的时候，首先是构造一个流程实例，并为此流程实例创建一个Root Token，并把这个Root Token放置在Start Node上。
以下截取部分代码实现，仅供参考。手头有jbpm3相应开发环境的朋友，可以打开ProcessInstance和Token这两个类。（注：以下所有参考代码，为了突出主题，都已经将实际代码中的event,log等处理删除）
public ProcessInstance( ProcessDefinition processDefinition ) {
this.processDefinition = processDefinition;
this.rootToken = new Token(this);
public Token(ProcessInstance processInstance) {
this.processInstance = processInstance;
this.node = processInstance.getProcessDefinition().getStartState();
jbpm是允许在start-state执行Task的，也允许在start-state创建工人任务。不过此处我们不予讨论。
Token的推进
当Token已经在Start-State节点了，我们可以开始往前推进，来促使流程实例往前运行。对于外部操作来说，触发流程实例往下运行的操作有两个：
（1）强制执行ProcessInstance的signal操作
（2）执行TaskInstance的end操作。
但是，这两个操作，都是通过“当前token的signal操作”来内部实现的，如下图所示：
Token的Signal操作表示：实例需要离开当前token所在的节点，转移到下一个节点上。因为Node与Node之间是“Transition”这个桥梁，所以，在转移过程中，会首先把Token放入相关连的Transtion对象中，再由Transition对象把Token交给下一个节点。
让我们来看看Token类中signal方法的部分代码实现，仅供参考：
public void signal() {
//注意ExecutionContext对象
signal(node.getDefaultLeavingTransition(), new ExecutionContext(this));
}
void signal(Transition transition, ExecutionContext executionContext) {
// start calculating the next state
node.leave(executionContext, transition);
}
接下来，请注意node.leave()这个操作。这是一个很有意思的语义转换：我们是采用token的signal操作来表示往下一个节点推进，但是实际确实执行的node.leave ()操作。
如果这地方让你自己来实现，代码会不会就是这样子呢？不妨此处想一想。
//假设代码，仅供思考
void signal(Transition transition, ExecutionContext executionContext) {
transition.take(executionContext);
}
前面说过，jbpm的调度机制吸纳的Petri Net的思想。在Petri Net中，并没有transition中驻留token这个语义，token只驻留在库所（Place）中。所以，jbpm此处的设计思路，是于此有一定关系的。所以只是把一个ExecutionContext对象放在了transition中，而不是一个token对象。
让我们来看看node对象的leave方法：
public void leave(ExecutionContext executionContext, Transition transition) {
Token token = executionContext.getToken();
token.setNode(this);
executionContext.setTransition(transition);
executionContext.setTransitionSource(this);
transition.take(executionContext);
}
我们直接跟踪进Transition的take操作：
public void take(ExecutionContext executionContext) {
executionContext.getToken().setNode(null);
// pass the token to the destinationNode node
to.enter(executionContext);
}
经过这么多的中间步骤，我们终于把ExecutionContext对象从一个node转移到下一个node了。让我们来看看Node对象的enter操作：
public void enter(ExecutionContext executionContext) {
Token token = executionContext.getToken();
token.setNode(this);
// remove the transition references from the runtime context
executionContext.setTransition(null);
executionContext.setTransitionSource(null);
// execute the node
if (isAsync) {
} else {
execute(executionContext);
}
}
至此，jBpm成功的从一个节点转移到下一个节点了。—— 这就是jbpm的调度机制。
非常简单的调度机制
怎么样，是不是非常的简单？
让我们把整个过程，用一张更清晰的“思维图”来展示一下：
jBpm的过程执行机制
分支处理
jBpm的执行机制非常简单，但还是需要稍微补充一下有关“分支”方面的处理。
jBpm采用sub token的机制来解决分支方面的处理：当遇到有分支的时候，会为每个分支节点创建一个child token。在聚合节点（Join或Merge），则依赖其同步或异步的聚合方式，来分别处理。
比如我们参看Fork节点的执行代码（为了突出重点，省略部分代码）：
public void execute(ExecutionContext executionContext) {
Token token = executionContext.getToken();
Iterator iter = transitionNames.iterator();
while (iter.hasNext()) {
String transitionName = (String) iter.next();
forkedTokens.add(createForkedToken(token, transitionName));
}
iter = forkedTokens.iterator();
while( iter.hasNext() ) {
//省略部分代码
ExecutionContext childExecutionContext = new ExecutionContext(childToken);
leave(childExecutionContext, leavingTransitionName);
}
}
protected ForkedToken createForkedToken(Token parent, String transitionName) {
Token childToken = new Token(parent, getTokenName(parent, transitionName));
forkedToken = new ForkedToken(childToken, transitionName);
return forkedToken;
}
jBpm内核结构与实例对象
Jbpm引擎内核的结构非常“精简”。除了我们上面所说的那些定义对象（各种Node节点和Transtion），还有几个与“运行实例”相关的对象。如下图所示，jbpm引擎内核对象主要是在org.jbpm.graph.def和org.jbpm.graph.exe包。
（1） 我们需要描述一个流程实例，所以需要一个ProcessInstance对象。
（2） 每个流程实例，都会维护一套属于其自己的“执行环境”，也就是ExecutionContext对象。注意，这里是一套，而不是一个。
