python collections 模块 常用集合

1.nametulpe

 1 # tuple 可以表示不变集合 列如坐标 point = (1,1)
 2 # 缺点是 只可以通过下标方式访问
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 4 #namedtuple是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了# tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
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 6 # 这样一来,我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型,它具备
 7 # tuple的不变性,又可以根据属性来引用,使用十分方便。
 8 from collections import namedtuple
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10 point = namedtuple("point", ['x', 'y'])
11 p = point(1, 2)
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13 print(p.x)
14 print(isinstance(p, Point))        # Ture
15 print(isinstance(p, tuple))        # Ture
16 print(p.y)
17 # Point对象是tuple的一种子类     
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20 #类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆  
21 # namedtuple('名称', [属性list]):
22 Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])   

 2.deque

 1 #双向队列
 2 #定义长度,可用于历史记录的查询
 3 # deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和
 4 # popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素
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 6 from collections import deque
 7 
 8 q = deque([7,8,9],maxlen=10)
 9 q.append(1)
10 print(q)
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14 # 详情参照: https://www.cnblogs.com/mangmangbiluo/articles/9805939.html

3.defaultdict

# 使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A') dd['key1'] = 'abc' dd['key1'] # key1存在 返回'abc' 
dd['key2'] # key2不存在,返回默认值 'N/A'
 
    

  # 注意默认值是调用函数返回的,而函数在创建defaultdict对象时传入。

   # 除了在Key不存在时返回默认值,defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。

 

 4. OrderedDict

使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print( d) # dict的Key是无序的  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(od) # OrderedDict的Key是有序的  rderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']
OrderedDict可以实现一个FIFO(先进先出)的dict,当容量超出限制时,先删除最早添加的Key:
from collections import OrderedDict

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print ('remove:', last)
        if containsKey:
            del self[key]
            print 'set:', (key, value)
        else:
            print ('add:', (key, value))
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)

5.Counter

# Counter是一个简单的计数器,例如,统计字符出现的个数 词频统计器
>>> from collections import Counter >>> c = Counter() >>> for ch in 'programming': ... c[ch] = c[ch] + 1 ... >>> c Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1}) #Counter实际上也是dict的一个子类,上面的结果可以看出,字符'g'、'm'、'r'各出现了两次,其他字符各出现了一次。

参照:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/973805065315456

转载于:https://www.cnblogs.com/jum-bolg/p/11089341.html

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