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hive mysql元数据表说明

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数据库相关的表

  • DBS

该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下：

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 2
DESC 数据库描述 测试库
DB_LOCATION_URI 数据库HDFS路径 hdfs://namenode/user/hive/warehouse/lxw1234.db
NAME 数据库名 lxw1234
OWNER_NAME 数据库所有者用户名 lxw1234
OWNER_TYPE 所有者角色 USER
  • DATABASE_PARAMS

该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用

WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

元数据表字段 说明 示例数据
DB_ID 数据库ID 2
PARAM_KEY 参数名 createdby
PARAM_VALUE 参数值 lxw1234

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

表相关的表

  • TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
CREATE_TIME 创建时间 1436317071
DB_ID 数据库ID 2，对应DBS中的DB_ID
LAST_ACCESS_TIME 上次访问时间 1436317071
OWNER 所有者 liuxiaowen
RETENTION 保留字段 0
SD_ID 序列化配置信息 86，对应SDS表中的SD_ID
TBL_NAME 表名 lxw1234
TBL_TYPE 表类型 MANAGED_TABLE、EXTERNAL_TABLE、INDEX_TABLE、VIRTUAL_VIEW
VIEW_EXPANDED_TEXT 视图的详细HQL语句 select `lxw1234`.`pt`, `lxw1234`.`pcid` from `liuxiaowen`.`lxw1234`
VIEW_ORIGINAL_TEXT 视图的原始HQL语句 select * from lxw1234
  • TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 1
PARAM_KEY 属性名 totalSize、numRows、EXTERNAL
PARAM_VALUE 属性值 970107336、21231028、TRUE
  • TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_GRANT_ID 授权ID 1
CREATE_TIME 授权时间 1436320455
GRANT_OPTION   0
GRANTOR 授权执行用户 liuxiaowen
GRANTOR_TYPE 授权者类型 USER
PRINCIPAL_NAME 被授权用户 username
PRINCIPAL_TYPE 被授权用户类型 USER
TBL_PRIV 权限 Select、Alter
TBL_ID 表ID 22，对应TBLS表中的TBL_ID

 存储相关的元数据表

  • SDS

该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。

TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

元数据表字段 说明 示例数据
SD_ID 存储信息ID 1
CD_ID 字段信息ID 21，对应CDS表
INPUT_FORMAT 文件输入格式 org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
IS_COMPRESSED 是否压缩 0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES 是否以子目录存储 0
LOCATION HDFS路径 hdfs://namenode/hivedata/warehouse/ut.db/t_lxw
NUM_BUCKETS 分桶数量 5
OUTPUT_FORMAT 文件输出格式 org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
SERDE_ID 序列化类ID 3，对应SERDES表
  • SD_PARAMS

该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用

STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

元数据表字段 说明 示例数据
SD_ID 存储配置ID 1
PARAM_KEY 存储属性名  
PARAM_VALUE 存储属性值  
  • SERDES

该表存储序列化使用的类信息

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
NAME 序列化类别名  
SLIB 序列化类 org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe
  • SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

元数据表字段 说明 示例数据
SERDE_ID 序列化类配置ID 1
PARAM_KEY 属性名 field.delim
PARAM_VALUE 属性值 ,

 表字段相关的元数据表

  • PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 1
CREATE_TIME 分区创建时间  
LAST_ACCESS_TIME 最后一次访问时间  
PART_NAME 分区名 pt=2015-06-12
SD_ID 分区存储ID 21
TBL_ID 表ID 2
  • PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

元数据表字段 说明 示例数据
TBL_ID 表ID 2
PKEY_COMMENT 分区字段说明  
PKEY_NAME 分区字段名 pt
PKEY_TYPE 分区字段类型 string
INTEGER_IDX 分区字段顺序 1
  • PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PART_KEY_VAL 分区字段值 2015-06-12
INTEGER_IDX 分区字段值顺序 0
  • PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

元数据表字段 说明 示例数据
PART_ID 分区ID 2
PARAM_KEY 分区属性名 numFiles、numRows
PARAM_VALUE 分区属性值 15、502195

 示例

建表语句：
CREATE TABLE lxw1234 (
cookieid STRING,
url STRING,
ua STRING,
ip STRING,
createtime STRING
)
COMMENT 'This is the page view table'
partitioned BY (day STRING,site STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
stored AS ORC;
建表执行之后，元数据中以下表的数据会有所变化：

  • TBLS

生成了表lxw1234的基本信息

SELECT * FROM TBLS WHERE TBL_NAME = ‘lxw1234’;

元数据表字段 数据
TBL_ID 41509
CREATE_TIME 1436324659
DB_ID 11
LAST_ACCESS_TIME 0
OWNER liuxiaowen
RETENTION 0
SD_ID 91740
TBL_NAME lxw1234
TBL_TYPE MANAGED_TABLE
VIEW_EXPANDED_TEXT NULL
VIEW_ORIGINAL_TEXT NULL
  • TABLE_PARAMS

select  *  from  TABLE_PARAMS  WHERE  TBL_ID=41509

TBL_ID PARAM_KEY PARAM_VALUE
41509 comment This is the page view table
41509 transient_lastDdlTime 1436324659
  • SDS

SELECT * FROM SDS WHERE SD_ID = 91740

元数据表字段 数据
SD_ID 91740
CD_ID 41564
INPUT_FORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat
IS_COMPRESSED 0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES 0
LOCATION hdfs://namenode/hivedata/warehouse/liuxiaowen.db/lxw1234
NUM_BUCKETS -1
OUTPUT_FORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat
SERDE_ID 91740
  • SERDES

select * from SERDES WHERE SERDE_ID = 91740

元数据表字段 数据
SERDE_ID 91740
NAME  
SLIB org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde
  • SERDE_PARAMS

select * from  SERDE_PARAMS  WHERE  SERDE_ID=91740

SERDE_ID PARAM_KEY PARAM_VALUE
91740 field.delim ,
91740 serialization.format ,
  • COLUMNS_V2

select * from COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=41564 ORDER BY INTEGER_IDX

CD_ID COMMENT COLUMN_NAME TYPE_NAME INTEGER_IDX
41564   cookieid string 0
41564   url string 1
41564   ua string 2
41564   ip string 3
41564   createtime string 4
  • PARTITION_KEYS

select * from  PARTITION_KEYS  WHERE  TBL_ID=41509

TBL_ID PKEY_COMMENT PKEY_NAME PKEY_TYPE INTEGER_IDX
41509   day string 0
41509   site string 1

再插入数据：

INSERT OVERWRITE TABLE lxw1234 PARTITION (day = '2015-07-08', site = 'lxw1234.com')
SELECT
'cookie1' AS cookieid,
'http://lxw1234.com' AS url,
'firefox' AS ua,
'127.0.0.1' AS ip,
'2015-07-08 11:00:01' AS createtime
FROM dual
limit 1;

插入数据执行完之后，以下表的元数据发生变化：

  • PARTITIONS

select * from  `PARTITIONS`  WHERE  TBL_ID=41509

PART_ID CREATE_TIME LAST_ACCESS_TIME PART_NAME SD_ID TBL_ID
54472 1436325812 0 day=2015-07-08/site=lxw1234.com 91746 41509
  • SDS

select *  from  SDS  WHERE  SD_ID=91746

注意：这里的存储和表的存储是不同的，因为每个分区也会有一个SD

元数据表字段 数据
SD_ID 91746
CD_ID 41564
INPUT_FORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat
IS_COMPRESSED 0
IS_STOREDASSUBDIRECTORIES 0
LOCATION hdfs://namenode/hivedata/warehouse/liuxiaowen.db/lxw1234/day=2015-07-08/site=lxw1234.com
NUM_BUCKETS -1
OUTPUT_FORMAT org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat
SERDE_ID 91746
  • PARTITION_KEY_VALS

select  *  from  PARTITION_KEY_VALS  where  PART_ID=54472

PART_ID PART_KEY_VAL INTEGER_IDX
54472 2015-07-08 0
54472 lxw1234.com 1
  • PARTITION_PARAMS

select * from PARTITION_PARAMS where PART_ID = 54472

PART_ID PARAM_KEY PARAM_VALUE
54472 COLUMN_STATS_ACCURATE true
54472 numFiles 1
54472 numRows 1
54472 rawDataSize 408
54472 totalSize 703
54472 transient_lastDdlTime 1436325813

在分区的属性里面，生成的该分区的统计信息（Statistics）。

转载于:https://my.oschina.net/u/2000675/blog/865247

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    因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
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    Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
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