- 在 CI/CD Pipeline 中实施持续测试的最佳实践!
小码哥说测试
软件测试技术分享自动化测试ci/cdpostman测试工具单元测试自动化测试软件测试持续集成
随着软件开发周期的不断加快,持续集成(CI)和持续交付/部署(CD)已经成为现代软件开发的重要组成部分。在这一过程中,持续测试的实施对于确保代码质量、提高发布效率至关重要。本文将详细介绍在CI/CD流水线中实施持续测试的最佳实践,并提供具体的方案和实战演练。持续测试的意义持续测试是指在整个软件开发生命周期中,持续地对软件进行自动化测试。其主要目标是尽早发现缺陷,减少修复成本,提高软件质量。与传统的
- 微服务架构详解
一头狒狒
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一、微服务架构的由来在微服务架构出现之前,最常用的架构就是单体架构,俗称"一个jar(war)包打天下"。在一个jar包工程中,采用MVC架构,分为表现层,业务层,数据访问层,所有的业务模块,都放在这个工程中集成,如下图所示:随着软件行业规模的增长,这种单体架构的弊端也越来越多,包括:耦合性高,某个地方出问题,很可能影响其他业务模块的使用代码管理成本高,项目沉重,并会随着需求的增加越来越重随着访问
- Python 常用的第三方库
akenseren
python
作者:VictorZhang链接:https://www.zhihu.com/question/20501628/answer/126155557来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。数学计算三件套:numpy简单介绍:只要涉及到数值计算,基本上三件套都会用上链接:NumPy—NumPyscipy简单介绍:只要涉及到数值计算,基本上三件套都会用上链接:Sci
- java8 四大函数式接口 和 用于数据处理的 stream流 使用详解
不如敲代码
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文章目录Stream使用示例四大函数式接口Function功能型接口Consumer消费型接口Supplier提供型接口Predicate断言型接口常用apistream,parallelStream获取流式对象filter过滤sorted排序map映射,转换peek遍历执行某个操作reduce聚合,将数据流聚合成一个对象collect可变聚合,可以聚合成一个集合在之前一篇博客里面介绍了java8
- PHP常用的几种算法
每天瞎忙的农民工
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- 微服务开发详解
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微服务架构是一种软件开发模式,它将一个复杂的应用程序拆分为多个个独立的、小型的、可复用的服务,每个服务负责一个特定的业务功能。微服务架构有许多优点,例如提高系统的可扩展性、可维护性、可测试性和故障容忍性。但是,微服务架构也有很多问题需要注意,例如如何设计合理的划分服务接口、如何在服务间实现高效通信、如何保证数据一致性等。因此要想成功地使用微服务架构,我们需要遵循一些最佳实践。以下是一些微服务架构的
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以下是一个使用Python的Elasticsearch客户端elasticsearch-py来完成删除现有索引、重新创建索引并测试分词的示例代码一、安装依赖pipinstallelasticsearch二、运行效果三、程序代码fromelasticsearchimportElasticsearch,NotFoundError#连接到Elasticsearches=Elasticsearch(
- Percona-toolkit工具详解
小一_d28d
1.pt工具安装[root@master~]#yuminstall-ypercona-toolkit-3.1.0-2.el7.x86_64.rpm2.常用工具使用介绍2.1pt-archiver归档表#重要参数--limit100每次取100行数据用pt-archive处理--txn-size100设置100行为一个事务提交一次,--where'id>/root/db/checksum.logpt
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在Windows下有用过Navicat和Heidisql,都是很强大的工具。因为Navicat是收费的,转到Linux环境下就一下使用Heidisql了。安装:系统环境:Centos7.2一、首先修改yum的源为阿里云:1、备份mv/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup2、下载新的CentO
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为什么使用Anaconda?Python易用,但用好却不易,其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题,特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题,有不少发行版的Python,比如WinPython、Anaconda等,这些发行版将python和许多常用的package打包,方便pythoners直接使用,此外,还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。常见的问题
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无论从数据量还是访问量,OceanBase不再能够是一个单机系统,即使一台单机能服务高达几个TB的数据、提供几万QPS的服务能力,因此,分布式系统不可避免,然而,内部如何实现拆表(拆库)以及如何实现数据库的事务,成为了一个很大的挑战和十分艰难的抉择:相关文章:淘宝海量数据库之一:来自业务的挑战淘宝海量数据库之二:一致性选择淘宝海量数据库之三:事务的ACID一种选择是当前数据库的常用的水平拆库,淘宝
- 即学即用的30个python常用代码
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1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst))x=[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4,5]all_unique(x)#Falseall_unique(y)#True2.变位词检测两个字符串是否互为变位词
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- 常用命令
九妄_b2a1
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- 版本控制的核心:Git中的哈希与默克尔树解析
liuwill
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Git是最常用的代码版本控制工具。它帮助我们跟踪代码的更改、管理代码版本,同时保证代码库的完整性和安全性。我们知道Git中有一些基本的操作,比如commit、merge、rebase等,但这些操作的底层机制是如何实现的呢?哈希函数和默克尔树扮演了非常重要的角色。本文将探讨Git中哈希和默克尔树的机制及其实际应用。什么是哈希函数?哈希函数是一种将输入数据转换为固定长度的输出(通常为字符串)的算法。G
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日志是项目中必用的东西,日志产品里最普及应该就是log4j了。(logback这里暂不讨论。)先看一下常用的log4j的用法,一般来说log4j都会配合slf4j或者common-logging使用,这里已slf4j为例。添加gradle依赖:dependencies{compile('log4j:log4j:1.2.17','org.slf4j:slf4j-api:1.7.5','org.slf
- 重构指标之如何监控代码圈复杂度
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1引言软件应用在发展到适当时机,”重构”,是开发过程中不可避免需要进行的一项工作。重构代码,以适配当前模块设计之初未考虑到的多样化场景,并增加模块的可维护性、健壮性、可测试性。那么,如何明确重构的方向,以及量化重构的结果呢?代码圈复杂度可以是一个供选择的指标。下文介绍如何获取应用的代码圈复杂度做到线上监控,给到复盘程序复杂程度的数据支撑。2背景知识2.1圈复杂度圈复杂度(Cyclomaticcom
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前言:想自学网络安全(黑客技术)首先你得了解什么是网络安全!什么是黑客!网络安全可以基于攻击和防御视角来分类,我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术,而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域,都有攻与防两面性,例如Web安全技术,既有Web渗透,也有Web防御技术(WAF)。作为一个合格的网络安全工程师,应该做到攻守兼备,毕竟
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目录一、基础巩固Linux:常用命令二、实战应用Linux:CentOS7基础配置Linux:CentOS7安装MySQL三、常见问题Linux:yum源失效问题一、基础巩固Linux:常用命令二、实战应用Linux:CentOS7基础配置Linux:CentOS7安装MySQL三、常见问题Linux:yum源失效问题
- ARM架构相关寄存器概述
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ARM架构相关寄存器是处理器内部的重要组成部分,它们用于存储临时数据、指令地址以及控制信息等。以下是对ARM架构中常见寄存器的详细介绍:一、通用寄存器ARM架构的通用寄存器通常用于执行大多数指令,可以存储临时数据、地址和中间计算结果等。根据不同的ARM版本和配置,通用寄存器的数量和具体功能可能有所不同,但一般包括以下几类:不分组寄存器(R0-R7):这些寄存器在所有的处理器模式下都指向同一个物理寄
- Windows常用的快捷键
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Windows常用的快捷键非常丰富,这些快捷键可以大大提高用户的工作效率和操作便捷性。以下是一些常用的Windows快捷键及其功能说明:1.基本窗口操作Win+D:显示桌面,最小化所有打开的窗口。再次按下则恢复之前的状态。Win+E:打开文件资源管理器,快速访问文件和文件夹。Win+L:锁定电脑屏幕,适用于暂时离开电脑时保护隐私。Win+M:最小化所有打开的窗口。Win+Shift+M:恢复最小化
- 移动端测试
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三种移动端产品类型介绍移动端应用的测试其自身特点,和其他传统测试又有一些独特的测试方法与思路。移动端应用又可以进一步细分为三大类:WebApp指的是移动端的Web浏览器,其实和PC端的Web浏览器没有任何区别,只不过Web浏览器所依附的操作系统不再是Windows和Linux了,而是iOS和Android了。WebApp采用的技术主要是,传统的HTML、JavaScript、CSS等Web技术栈,
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该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼我重复一楼的问题,range(1024*1024)确实占用很大内存,但是del后,内存几乎是马上就释放了,没有内存持续占用问题。我测试操作系统是macox10.5.6在实际应用中,range对大的数是不适合的,应该用xrange。可以参考:http://avinashv.net/2008/05/pythons-range-and-xrange/Origin
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c语言atomic能用数组的
一.属性关键字的分类?读写权限:readonly、readwrite(默认)原子相关:atomic(默认)、nonatomic(常用)aomic:可以保证赋值和获取是线程安全的。指的是成员属性直接的获取和赋值,不包括操作和访问。eg:用atomic修饰数组,获取和赋值保证线程安全,添加、移除对象,是不保证线程安全的。引用计数retain(mrc)、strong(arc):修饰对象assign(修饰
- 「 自动化测试 」面试题..
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软件测试servlet功能测试软件测试自动化测试程序人生职场和发展
1.你会封装自动化测试框架吗?自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式:分别为:基础封装层BasePage,PO页面对象层,TestCase测试用例层。然后再加上日志处理模块,ini配置文件读取模块,unittest+ddt数据驱动模块,jenkins持续集成模式组成。2.自动化测试的使用场景?需求稳定,不会频繁变更。研发和测试周期长,需要频繁执行回归测试。需要在多种平台上重复运行相同测试的场景
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maven项目配置maven的setting.xml文件Maven插件会自动把所需数据(如单元测试结果、静态检测结果等)上传到Sonar服务器上,Sonar的配置并不在每个工程的pom.xml文件里,而是在Maven的配置文件settings.xml里。在标签添加:sonartruejdbc:mysql://10.16.8.96:3306/sonar?useUnicode=true&cha
- 软件测试八股文:什么是 alpha 测试
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Alpha测试旨在在产品到达最终用户之前识别错误。在开发过程的后期但在beta测试之前进行,它有助于确保产品没有重大问题。什么是alpha测试?Alpha测试是一个内部验证过程,旨在在将产品发布给真实用户之前识别错误。它通常发生在软件通过初始开发和测试阶段之后,但在beta测试之前。此阶段涉及白盒和黑盒测试技术,测试团队可以访问源代码。在alpha测试期间,软件受到真实的用户环境的影响,以模拟实际
- 【html+css网站设计】
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学习笔记:HTML基础概念1.vscode常用设置1.1打开文件1.2新建文件1.3自动保存(ctrl+S)1.4文件重命名1.5删除文件2.vscode常用快捷键2.1自动补全HTML基本结构2.2标签自动补全2.3复制当前行|复制多行2.4删除当前行|删除多行2.5单行注释|取消单行注释2.6多行注释|取消多行注释2.7统一编辑2.8生成多个2.9文字2.10打开浏览器2.11快捷键可以组合使
- 学习小组Day3笔记--安之若素
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Conda的安装与初步使用Conda是Linux环境下的软件安装与管理工具相当于应用商店,日常生信使用miniconda即可miniconda的下载与安装从清华镜像下载miniconda3安装包wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh安装minicond
- Vue 的常用指令以及相关修饰符的含义
渡鸦七
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Vue的常用指令插值表达式{{}}用来在Vue模板中插入变量。{{message}}newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}})v-textv-text指令用来设置元素的文本内容。newVue({el:'#app',data:{message:'HelloVue!'}})v-htmlv-html指令用来设置元素的HTML内容。newVue({el:'
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
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c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,