常用的Python 爬虫框架

一般比较小型的爬虫需求，
我是直接使用requests库 + bs4就解决了，再麻烦点就使用selenium解决js的异步 加载问题。相对比较大型的需求才使用框架，主要是便于管理以及扩展等。

一、爬虫技术库-urllib.request和requests库的使用（简单）

1. requests库
import requests
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', }
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url,headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
print(response)
2. urllib.request库 request库对这个库进行了封装
from urllib import request
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36', }
url = 'http://www.baidu.com'
req = request.Request(url, headers=headers)
response = request.urlopen(req)
data = response.read().decode('UTF-8')
print(data)

二、常见python爬虫框架

1)Scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如weibo的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
https://www.cnblogs.com/Lijcyy/p/977919