数据分析小案例

智能裂变引流系统：通过用户验证与分享激励获取目标手机号

这些信息是后续营销、数据分析、精准推送等活动的基础。而通过裂变营销，我们可以利用现有用户的社交网络，快速获取更多高质量的目标用户。
威哥说编程·2025-01-18 02:53

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

推荐文章：libpopcnt——高效位计数的神器

高效位计数的神器libpopcntFastC/C++bitpopulationcountlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libpopcnt在数字处理和大数据分析的世界里
胡蓓怡·2025-01-17 23:31

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。
python慕遥·2025-01-17 23:29

什么是数据仓库？

数据仓库（DataWarehouse，简称DW）是一种面向分析和决策的数据存储系统，它将企业中分散的、异构的数据按照一定的主题和模型进行集成和存储，为数据分析、报表生成以及商业智能（BI）提供支持。
狮歌~资深攻城狮·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。
代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

Python Pandas中的高级数据插值方法

大家好，在数据分析过程中，缺失值是一个常见的问题，尤其是在处理真实世界的数据集时，缺失值的存在可能会对分析结果产生较大的影响。
python慕遥·2025-01-17 22:20

Text2SQL的三种实现方法

在数据分析层面，大模型可以替代拖拽交互方式，让业务用户用更简单、更高效的方式以自然语言形式与底层数据交互，构建需要的报表和看板。
AI科技分享·2025-01-17 20:03

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析
·2025-01-17 20:13

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。
·2025-01-17 19:04

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用SQL以及函数等做数据分析
闻香识代码·2025-01-17 16:28

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

引言在科学研究、数据分析等领域，我们经常需要评估两组数据之间的差异是否具有统计学意义。T检验正是为此目的而设计的，它基于T分布理论，通过计算样本数据的T值和P值来推断总体均数之间的差异。
从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS

往期推荐数仓入门：数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库及数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.·2025-01-17 15:17

如何选择合适的软件开发团队？

不同的软件项目，如企业管理系统、移动应用程序、电子商务平台或数据分析软件，需要不同的技术栈和开发经验。只有清楚了解自己的需求，才能找到最适合的团队。
·2025-01-17 15:45

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

使用 AI 在医疗影像分析中的应用探索

本文将深入探讨AI技术在医疗影像数据分析中的应用，包括核心算法、关键实现步骤和实际案例，并提供一个基于卷积神经网络（CNN）的图像分类Demo。
·2025-01-17 14:07

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。
·2025-01-17 14:31

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，提供了高效的数据处理能力，广泛应用于大数据分析与机器学习。Spark提供了多种高级API，支持批处理和流处理。
一只蜗牛儿·2025-01-17 12:26

其实数据分析，只是在筛选没有准备的人，写给正在求职的你们。。。

初学者如何建立自己的学习计划第一阶段：奠定理论基础（1-2个月）第二阶段：工具技能学习（2-3个月）第三阶段：实践项目参与（3-6个月）第四阶段：行业知识学习（持续进行）第五阶段：持续学习与提升（长期）3数据分析师如何提升自己的
莫叫石榴姐·2025-01-17 10:07

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

课程背景在数据洪流中，企业与组织正面临前所未有的挑战与机遇：数据爆炸：互联网与物联网技术的飞跃，让数据量呈指数级攀升。从社交媒体的海量用户行为到电商平台的交易记录，每一秒都在产生价值连城的数据。然而，传统工具在处理这些数据时显得力不从心；数据复杂性升级：结构化与非结构化数据交织，如医疗领域的病历、影像资料，其多样性和质量差异对分析工具提出了更高要求；业务需求瞬息万变：市场环境的快速变化要求企业具备
·2025-01-17 05:10

内部知识库的未来展望：技术融合与用户体验的双重升级

未来，借助大数据分析工具，内部知识
·2025-01-17 05:04

白鲸开源即将在Doris Summit Asia 2024展示新议题！

此次峰会，将对实时极速、存算分离、湖仓一体、半结构化数据分析、向量索引、异步物化视图等诸多特性进行全方位解读，为现场观众带来一场技术与思维碰撞的盛宴。
·2025-01-17 05:01

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

Python爬虫：从入门到实践

无论是市场调研、学术研究，还是数据分析，Python爬虫都能发挥巨大作用。本文将带你从基础概念出发，逐步深入到爬虫的实战应用，助你掌握这一强大的数据获取技能。一、爬虫基础：开启数据获取
来恩1003·2025-01-17 03:36

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

Hive窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，
自节码·2025-01-17 02:25

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

无论是用于数据分析、竞争对
冷夜雨.·2025-01-17 00:39

编程语言大揭秘：各显神通的编程世界

从网页开发到人工智能，从数据分析到游戏制作，每一种编程语言都有其独特的优势与适用场景。今天，就让我们一同深入探索几种主流编程语言的奥秘，看看在什么情况下它们能发挥最大的威力。
冷夜雨.·2025-01-17 00:09

MDX语言的数据库交互

使用MDX语言进行数据库交互的深入探讨引言在当今数据驱动的时代，数据分析和数据挖掘的需求不断增加。
Linux520小飞鱼·2025-01-17 00:38

vSAN数据恢复—vSAN存储中虚拟机无法启动的数据恢复案例

后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像进行，避免对原始磁盘数据造成
·2025-01-17 00:03

XSAN数据恢复-数据从XSAN迁移到STORNEXT过程中丢失的数据恢复案例

XSAN数据恢复过程：1、将昆腾存储的存储空间以只读方式进行完整镜像，后续的数据分析和数据恢复操作都基于镜像文件进行，避免对原存储
·2025-01-16 23:27

关于2025年智能化招聘管理系统平台发展趋势

一、智能化招聘管理系统平台的核心特征与发展趋势1.深度学习算法与大数据分析的应用2025年的招聘管理系统将依托深度学习算法与大数据分析，彻底颠
yongyoudayee·2025-01-16 23:32

数据驱动决策：企业如何利用ScriptEcho优化市场策略和产品开发

本文将探讨数据驱动决策的重要性，并详细介绍如何通过使用ScriptEcho这一先进的AI工具，帮助企业优化用户行为数据分析，从而精准定位市场和改进产品。
·2025-01-16 23:53

[Python数据分析]最通俗入门Kmeans聚类分析，可视化展示代码。

【头条@William数据分析，看原版】想象一下，你有一堆五颜六色的糖果，你想把它们按照颜色分成几堆。k-means分析就是这么一个自动分类的过程。
William数据分析·2025-01-16 23:28

[Python数据可视化] Plotly：交互式数据可视化的强大工具

引言：在数据分析和可视化的世界中，Plotly是一颗耀眼的明星。它是一个开源的交互式图表库，支持多种编程语言，包括Python、R和JavaScript。
William数据分析·2025-01-16 23:27

RAID5数据恢复—raid5阵列重组操作过程详解

后续的数据分析和数据恢
·2025-01-16 22:09

Apache PAIMON 学习

参考：ApachePAIMON：实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段，更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。
潇锐killer·2025-01-16 22:54

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

如何用Python抓取股市数据并分析？

股市的数据分析是一个复杂而又充满挑战的过程。对于初学者来说，可能会觉得无从下手，但其实，只要掌握了正确的方法和工具，任何人都能成为股市数据分析的高手。
cda2024·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 AI 驱动的大数据分析：智能决策的新引擎

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:08

大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:35

【python爬虫入门教程13--selenium的自动点击 --小小案例分享】

这个帖子主要是对selenium的一个语法讲解小案例，大家可以多运行试试。[免登录12
重剑无锋1024·2025-01-16 19:55

深入探讨聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）：分析和总结数据的新视野

title:深入探讨聚合函数（COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN）：分析和总结数据的新视野date:2025/1/13updated:2025/1/13author:cmdragonexcerpt:在数据分析和数据库管理领域
·2025-01-16 18:38

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。
·2025-01-16 17:29

深入探讨外联接（OUTER JOIN）：丰富数据查询的利器

通过外联接，用户可以获取更多的信息，特别是在数据分析和报表生成的过程中。categories:前
·2025-01-16 17:59

数据分析系统：驱动企业决策的智能引擎

随着企业的不断发展壮大，传统的数据分析已经跟不上现代商业环境。所以高效的数据分析系统是企业在竞争环境当中脱颖而出的重要屏障。
qingyunliushuiyu·2025-01-16 17:10

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

pandas判断某列是否已按从小到大排序

在使用Pandas进行数据分析时，判断某一列是否已按从小到大排序是一个常见的操作。
·2025-01-16 17:07

大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:21

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义，尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式，它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。
DAT｜R科学·2025-01-16 14:08
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他