Matlab版本libsvm+svdd配置

Matlab版本libsvm+svdd配置

需要用到svdd，但不想手动造轮子。
通过调研发现，libsvm提供了matlab版本的svdd库。
这里记录一下。

下载包

• 在libsvm for svdd下载svdd扩展库，目前似乎只有支持libsvm-3.22的版本。
• 根据提示，下载libsvm-3.22
• 将下载的libsvm解压放在matlab\install\toolbox目录下

编译

• 将libsvm-svdd中根目录下的svm.cpp、svm.h、svm-train.c，粘贴覆盖libsvm根目录下的同名文件

• 将libsvm-svdd\matlab下的文件svmtrain.c覆盖libsvm\matlab中的同名文件

• 打开matlab添加路径

  • 主页->设置路径->添加文件夹， 选择添加“\matlab\install\toolbox\libsvm\matlab”，保存

• 编译：

  • matlab工作路径为\matlab\install\toolbox\libsvm\matlab
  • 执行mex -setup，如果有安装c\c++编译器，会出现已有的编译器，如果没有编译器，需要先去安装编译器，这里请看后面的编译器安装部分。
  • 执行make ， 编译完成会出现以下内容：

  使用 'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
  MEX 已成功完成。
  使用 'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
  MEX 已成功完成。
  使用 'MinGW64 Compiler (C++)' 编译。
  MEX 已成功完成。
  使用 'MinGW64 Compiler (C++)' 编译。
  MEX 已成功完成。
  

  • 如果出现Error内容如下：

  使用 'MinGW64 Compiler (C)' 编译。
  Error: XXX\toolbox\libsvm-3.22\matlab\make.m failed (line 13)
  gcc: error: \-fexceptions: No such file or directory
  
  => Please check README for detailed instructions.
  

  打开libsvm3.2.2/matlab目录下的make.m，将其中所的CFLAGS替换为COMPFLAGS 再重新执行make编译即可。

至此，已成功安装libsvm（含svdd）。

重命名（可选）

安装libsvm后，主要提供了四个函数libsvmwrite,libsvmread,svmtrain,svmpredic, 而后两个在matlab中有自带的同名函数，在后续使用中会造成不方便，为了不混淆。将编译后的matlab\install\toolbox\libsvm\matlab\文件夹下生成的svmtrain.mexw64,svmpredic.mexw64（64是因为我用的是64位的libsvm）改名为libsvmtrain.mexw64,libsvmpredic.mexw64。这样之后调用libsvmtrain()和libsvmpredict()就会是libsvm的了。

测试

• 帮助：在命令行下打出libsvmtrain()，libsvmpredict() 就会出现相应的函数接口说明
• 测试
  • libsvm根目录下有一个自带的测试数据heart_scale
  • 将matlab工作路径转到libsvm根目录下，执行下列命令

  [heart_scale_label, heart_scale_inst] = libsvmread('heart_scale');
  model = libsvmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07');
  [predict_label, accuracy, dec_values] = libsvmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);
  

  • 会出现类似这样的结果

  optimization finished, #iter = 134
  nu = 0.433785
  obj = -101.855060, rho = 0.426412
  nSV = 130, nBSV = 107
  Total nSV = 130
  Accuracy = 86.6667% (234/270) (classification)
  

编译器安装

这里是根据matlab的帮助文档中的提示安装MinGW64 Compiler (C++)

• 下载TDM-GCC
• 服从提示安装在了C盘根目录下
• 配置环境变量：
  添加新的系统变量
  • 变量为：MW_MINGW64_LOC，
  • 值为：TDM-GCC-64的安装位置。我这里是’C:\TDM-GCC-64’
• 在MATLAB命令行内运行命令
  setenv(‘MW_MINGW64_LOC’,folder)，folder为TDM-GCC的安装位置，要加单引号。

编译器安装补充

在安装有Matlab2018b，且有多种类型的Mingw编译器存在的电脑上尝试make，一直失败。按照提示

在matlab的附加功能中安装了Mingw

并将电脑中存在的其他的Mingw的环境变量暂时删除。根据提示看应该是多种编译器发生了冲突。
再编译就可以通过了。

参考

• https://blog.csdn.net/github_35807147/article/details/80725642
• https://blog.csdn.net/xiaopihaierletian/article/details/54317753
• https://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/3683232.html