python中zeros用法_Python中的numpy.zeros()用法
numpy.zeros()函数是最重要的函数之一, 广泛用于机器学习程序中。此函数用于生成包含零的数组。
numpy.zeros()函数提供给定形状和类型的新数组, 并用零填充。
句法
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C'
参数
形状：整数或整数元组
此参数用于定义数组的尺寸。此参数用于我们要在其中创建数组的形状, 例如(3, 2)或2。
dtype：数据类型(可选)
此参数用于定义数组的所需数据类型。默认情况下, 数据类型为numpy.float64。此参数对于定义不是必需的。
顺序：{‘C’, ‘F’}(可选)
此参数用于定义我们要在内存中存储数据的顺序, 即行主要(C样式)或列主要(Fortran样式)
返回
该函数返回一个ndarray。输出数组是具有指定形状, dtype, order并包含零的数组。
示例1：没有dtype和order的numpy.zeros()
import numpy as np
a=np.zeros(6)
a
输出
array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])
在上面的代码中
我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a”并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们在函数中传递了一个整数值。
最后, 我们尝试打印’a’的值。
在输出中, 显示了带有浮点整数(零)的数组。
示例2：无顺序的numpy.zeros()
import numpy as np
a=np.zeros((6, ), dtype=int)
a
输出
array([0, 0, 0, 0, 0, 0])
示例3：具有形状的numpy.zeros()
import numpy as np
a=np.zeros((6, 2))
a
输出
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
在上面的代码中
我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a”并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们已经传递了数组元素的形状。
最后, 我们尝试打印’a’的值。
在输出中, 已显示给定形状的数组。
示例4：形状为numpy.zeros()
Import numpy as np
s1=(3, 2)
a=np.zeros(s1)
a
输出
array([[0., 0.], [0., 0.], [0., 0.]])
示例5：具有自定义dtype的numpy.zeros()
Import numpy as np
a=np.zeros((3, ), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
a
输出
array([(0, 0), (0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '
在上面的代码中
我们导入了别名为np的numpy。
我们已经声明了变量” a”并分配了np.zeros()函数的返回值。
我们已经在函数中传递了形状和自定义数据类型。
最后, 我们尝试打印’a’的值。
在输出中, 已显示包含自定义数据类型的零的数组。