OpenCV学习笔记（一） 轮廓检测

轮廓（Contours），指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。

在轮廓检测之前，首先要对图片进行二值化或者Canny边缘检测。在OpenCV中，寻找的物体是白色的，而背景必须是黑色的，因此图片预处理时必须保证这一点。

图片处理

一、主要函数

1 、 cv2.imread()：读入图片，共两个参数

第一个参数为要读入的图片文件名

第二个参数为如何读取图片，包括cv2.IMREAD_COLOR：读入一副彩色图片；cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读入图片；cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入一幅图片，并包括其alpha通道

注意：如果当你输入的路径是错误的时候，程序也不会报错，只是当时打印的时候值为 None


2 、cv2.imshow()：创建一个窗口显示图片，共两个参数

第一个参数表示窗口名字，可以创建多个窗口中，但是每个窗口不能重名

第二个参数是读入的图片


3 、cv2.waitKey()：键盘绑定函数，共一个参数(如果你用的是 64 位的系统，写成cv2.waitKey( 0 ) &  0xFF )

表示等待毫秒数，将等待特定的几毫秒，看键盘是否有输入，返回值为ASCII值。如果其参数为 0 ，则表示无限期的等待键盘输入


4 、cv2.destroyAllWindows()：删除建立的全部窗口

5 、cv2.destroyWindows()：删除指定的窗口

6 、cv2.imwrite()：保存图片，共两个参数，第一个为保存文件名，第二个为读入图片