Python中pickle模块的使用

• pickle模块实现了数据序列和反序列化。
• pickle模块使用的数据格式是python专用的,能够把Python对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。

Pickle模块中最常用的函数：

1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])

• 函数的功能：接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象obj以特定的格式保存到给定的文件file里。

• 参数:

  obj：想要序列化的obj对象。
  file:文件名称。
  protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

2.pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。

• 参数：
  file：文件名称。

代码

# -*- coding:utf8 -*-
import pickle
#序列化到文件
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}
print(obj)
#wb 读写到二进制文件
f = open("./a.txt",'wb')
pickle.dump(obj,f)
f.close()
f = open("./a.txt",'rb')
print(pickle.load(f))
f.close()

3.pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能：将obj对象序列化为string形式，而不是存入文件中。

• 参数：
  obj：想要序列化的obj对象。
  protocal：如果该项省略，则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL，则使用最高的协议版本。

代码

# dumps功能
import pickle
ls = ['12', '34', '56']
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
str = pickle.dumps(ls)
print(str)  

4.pickle.loads(string)

函数的功能：从string中读出序列化前的obj对象。

• 参数：
  string：文件名称。

代码

import pickle
# loads  将pickle数据转换为python的数据结构
ls = ['12', '34', '56']
str = pickle.dumps(ls)
mes = pickle.loads(str)
print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']