在windows Anaconda中安装tensorflow 以及安装spyder（在Spyder中编辑tensorflow代码）
亲测成功后，有所感概，，，，，走了些弯路，对命令行有了新的认识
1.首先安装Anaconda，这个就不多说了关键是后面的安装tensorflow
2.安装tensorflow（注意，以下步骤全部用 Anaconda Prompt 终端，以管理员权限执行）
1）打开Anaconda Prompt，输入清华的仓库镜像，更新包更快：
prompt命令行输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2）创建tensorflow 环境：（这一步相当于在anaconda里创建了一个新的命名空间名叫tensorflow，并不是下载tensorflow）
prompt命令行输入：
conda create -n tensorflow python=3.6
3）激活这个命名空间
prompt命令行输入：activate tensorflow
这个时候命令行前面出现带有（tensorflow）的括号
如果在这之后不小心把终端关掉了，进入的时候前面括号里会变成（base），这时候再输入一次activate tensorflow就行了
4)安装tensorflow开源平台
①一种不太好的方法：
选择安装的是CPU版本，输入：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
然后就会自动安装最新版本的tensorflow（我安装的是tensorflow-1.12.0）
安装好了之后在刚刚创建的命名空间里是看不到tensorflow这个package的，原因是使用
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow这种安装方式并没有指明绝对路径，默认就安装到了全局空间下
但是这种方法并不好，因为我是想后来在Spyder里面写代码的时候import tensorflow模块as tf
如果用pip安装的话就会变成只能在python命令行中写tensorflow代码，不能在Spyder里面写，就很迷，，，，，
②还是不要用pip了
打开anaconda navigator ,在environment里面，把installed换成all，搜tensorflow手动点击安装，这样就行了
点击安装，就是上面的情况，，，，这种耗时较长，而且看不到进度条，无法给人一种“anaconda在辛勤干活”的反馈，按耐不住的同学很容易半路就把安装过程关掉了，所以这种安装一定要在网络环境比较好的地方进行。
3.验证tensorflow是否安装成功
命令行里输入python，进入python编译环境
输入import tensorflow as tf
没有报错则安装成功
果然没报错，那说明我安装成功了
4.在刚刚创建的命名空间tensorflow里安装Spyder
输入conda install spyder就可以了，下面出现那一堆东西不用管，输入y同意一下，不同意没办法继续下去
这个过程，，，，相当漫长，，，，大概是学校网不够好，，，，，弄了一个多钟头还没好
5.安好之后再次点开anaconda navigator，application on tensorflow（就是你刚刚创建的命名空间），点Spyder进去，就可以啦
