zipkin以mysql存储方式，部分源码分析

           前言：这篇教程适合于已经看过zipkin的简单概念的伙伴，还不知道zipkin是什么的小伙伴请略过，zipkin学习传送门http://blog.csdn.net/liaokailin/article/details/52077620

             本文配置：jdk8、   mysql（5.7）、  zipkin-server-2.4.3-exec.jar、   windows7 （有什么错误，欢迎指出，共同学习）

  一、先配环境变量

             zipkin.storage.type=mysql

  二、先下载jar包

           地址：https://repo1.maven.org/maven2/io/zipkin/java/zipkin-server 各种版本自己选（建议使用2.4.3，因为本人用过别的版本，各种连接不上数据库，头皮发麻，还好有dashen指点，发现是版本问题）

三、启动可执行jar

        dos命令启动：

  java -jar zipkin-server-2.4.3-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_DB=zipkin --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=root 

解压jar包可以发现里面有很多子jar包以及文件，打开zipkin-server-shared.yml    第112行有mysql配置信息解释

配图在此：

启动并且连接数据配图日志如下：

要注意日志中需要有DataSource等信息，如果没有就说明没有连接成功。

四、启动服务  

    我以Java的客户端Brave为例完成上面四个服务调用代码编写，源代码下载地址：https://github.com/dreamerkr/mircoservice.git文件夹springboot+zipkin下面。

 

五、创建数据库

创建数据库zipkin（源码中默认寻找的是zipkin）

sql脚本：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans (

  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

  `trace_id` BIGINT NOT NULL,

  `id` BIGINT NOT NULL,

  `name` VARCHAR(255) NOT NULL,

  `parent_id` BIGINT,

  `debug` BIT(1),

  `start_ts` BIGINT COMMENT 'Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query and to implement TTL',

  `duration` BIGINT COMMENT 'Span.duration(): micros used for minDuration and maxDuration query'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

 

ALTER TABLE zipkin_spans ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `id`) COMMENT 'for joining with zipkin_annotations';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTracesByIds';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`name`) COMMENT 'for getTraces and getSpanNames';

ALTER TABLE zipkin_spans ADD INDEX(`start_ts`) COMMENT 'for getTraces ordering and range';

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_annotations (

  `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 'If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit',

  `trace_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.trace_id',

  `span_id` BIGINT NOT NULL COMMENT 'coincides with zipkin_spans.id',

  `a_key` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.key or Annotation.value if type == -1',

  `a_value` BLOB COMMENT 'BinaryAnnotation.value(), which must be smaller than 64KB',

  `a_type` INT NOT NULL COMMENT 'BinaryAnnotation.type() or -1 if Annotation',

  `a_timestamp` BIGINT COMMENT 'Used to implement TTL; Annotation.timestamp or zipkin_spans.timestamp',

  `endpoint_ipv4` INT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',

  `endpoint_ipv6` BINARY(16) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null, or no IPv6 address',

  `endpoint_port` SMALLINT COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null',

  `endpoint_service_name` VARCHAR(255) COMMENT 'Null when Binary/Annotation.endpoint is null'

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

 

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD UNIQUE KEY(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`, `a_key`, `a_timestamp`) COMMENT 'Ignore insert on duplicate';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`, `span_id`) COMMENT 'for joining with zipkin_spans';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`trace_id_high`, `trace_id`) COMMENT 'for getTraces/ByIds';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`endpoint_service_name`) COMMENT 'for getTraces and getServiceNames';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_type`) COMMENT 'for getTraces';

ALTER TABLE zipkin_annotations ADD INDEX(`a_key`) COMMENT 'for getTraces';

 

CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_dependencies (

  `day` DATE NOT NULL,

  `parent` VARCHAR(255) NOT NULL,

  `child` VARCHAR(255) NOT NULL,

  `call_count` BIGINT

) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED CHARACTER SET=utf8 COLLATE utf8_general_ci;

 

ALTER TABLE zipkin_dependencies ADD UNIQUE KEY(`day`, `parent`, `child`);

六、访问项目http://localhost:8081/service1/test

七、访问localhost：9411，可以查看到链路，响应时长等信息。

八、查看数据库

这个时候zipkin读取数据已经开始从数据库读取了，不在是从内存中读取，重启之后也不用担心数据丢失等问题。

九、数据库中数据疑虑

如果有需求导入日志实现图像化展示，相信有做过的伙伴会发现数据库存放的数据有一些不是图形化中json数据，而是一长串数字代替了这些json数据

  zipkin源码地址：https://github.com/openzipkin/zipkin

- zipkin - 对应的是zipkin v1 
- zipkin2 - 对应的是zipkin v2 
- zipkin-server - 是zipkin的web工程目录，zipkin.server.ZipkinServer是启动类 
- zipkin-ui - zipkin ui工程目录，zipkin的设计师前后端分离的，zipkin-server提供数据查询接口，zipkin-ui做数据展现。 
- zipkin-autoconfigure - 是为springboot提供的自动配置相关的类 
collector-kafka 
collector-kafka10 
collector-rabbitmq 
collector-scribe 
metrics-prometheus 
storage-cassandra 
storage-cassandra3 
storage-elasticsearch-aws 
storage-elasticsearch-http 
storage-mys

打开源码

zipkin-master\zipkin-master\zipkin-storage\mysql-v1\src\main\java\zipkin2\storage\mysql\v1\MySQLSpanConsumer.java

可以看到accept方法传进来装span的一个list，下面通过增强for循环遍历将值赋给了V1Span对象，点开V1Span才发现了新大陆

打开源码zipkin-master\zipkin-master\zipkin\src\main\java\zipkin2\v1\V1Span

重写了equals方法，hashcode方法，用了  >>>    :     无符号右移，忽略符号位，空位都以0补齐，对图形中json数值进行了代替，保存到数据库。所以不一样，，，如果需要导日志进去，前面需要加这么一道程序。