重磅|谷歌发布机器学习速成课程（完美中文支持）

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3月的第一天，谷歌就发布了一个重磅福利，谷歌的人工智能学习网站Learn with Google AI就在今天上线了！

在Learn with Google AI上面，我们可以发现谷歌发布了一门机器学习的速成课程Machine Learning Crash Course ，MLCC，并提供了完美的中文支持！

本次课程，一共是15小时，其中包括25节课程以及40多项练习，从课程的简介中，我们可以得知，该速成课程并不会要求你预先掌握机器学习方面的任何知识，也就是说即使你之前是一个对机器学习异物所知的菜鸟，也能够很快上手本次的课程。

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当然，为了能够更好地理解本次课程，谷歌建议如果您能够掌握入门级的代数知识并且掌握编程的基础知识那就更好了。当然，为了方便大家更好地入门，谷歌也提供了相关预备知识的相关资源链接，真的大大的良心！

按照课程设计的目标，本次MLCC课程将能够为你解决如下问题：

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非常值得一提的是，本次课程提供了非常完美的中文支持，包括中文配音，中文课程材料以及中文概念讲解！

关于中文配音这点，谷歌也是满满的科技范，从视频下方提示可以得知“此视频讲座的配音是使用机器学习技术生成的。请协助我们改进配音技术；点击上方的“发送反馈”即可提交错误报告和建议。”简直太酷了有没有~

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好了，说了这么多，我们点开课程目录浏览一下：

简介

目标

前提条件和准备工作

机器学习概念：

机器学习简介（3分钟）

框架处理（15分钟）

深入了解机器学习（20分钟）

降低损失（60分钟）

使用TF的基本步骤（60分钟）

泛化（15分钟）

训练集和测试集（25分钟）

验证（40分钟）

表示法（65分钟）

特征组合（70分钟）

正则化：简单性（40分钟）

逻辑回归（20分钟）

分类（90分钟）

正则化：稀疏性（40分钟）

神经网络简介（55分钟）

训练神经网络（40分钟）

多类别神经网络（50分钟）

嵌入（80分钟）

机器学习工程：

生产环境机器学习系统（3分钟）

静态训练与动态训练（7分钟）

静态推理与动态推理（7分钟）

数据以来关系（14分钟）

机器学习现实世界应用示例：

癌症预测（5分钟）

18世纪文学（5分钟）

现实世界应用准则（2分钟）

最后，心动不如行动，强烈建议大家打开下面的链接，亲自上去体验一下该课程~

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/