Redis缓存一致问题

场景一：当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在更新为99，先更新数据库更改为99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存的是100，这就导致数据库和缓存不一致
解决方案：这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果删除成功，而数据库更新失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存一致性。
场景二：在高并发的情况下，如果当删除完缓存的时候，这时去更新数据库，但还没更新完，另一个请求来查询数据，发现缓存里没有，就去数据库查，还是以上面商品库存为例，如果数据库中的库存是100，那么查询的库存是100，然后插入缓存，插入完缓存后，原来那个更新数据库的线程把数据更新为99，导致数据库与缓存不一致的情况
解决方案：遇到这种情况，可以用队列去解决这个问题，创建几个队列，比如20个，根据商品ID去做hash值，然后队列个数取模，当有数据更新请求时，先把他丢在队列里去，当更新完成后再从队列里去除，如果在更新的过程中，遇到以上场景，先去缓存里看下有没有数据，如果没有，可以先去队列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有，也把查询的请求发送到队列里去，然后同步等待缓存更新完成。（这里有一个优化点，如果发现队列里有一个查询请求了，那么就不要放新的查询进去了，用一个while（true）循环查询缓存，循环200MS左右，如果缓存里还没有则直接取数据库的旧数据，一般情况下是可以取到的。）