python使用xlrd、xlwt、openpyxl读写（大）Excel文件

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文章主要内容

1. python中使用xlrd、xlwt库读写excel（xls）文件
2. python中使用openpyxl库读写excel（xlsx）文件（一般针对大文件，本例中使用11w行Excel数据）

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前期准备：

1. 安装xlrd、xlwt、openpyxl库(这里使用pip安装方法)
   UP使用的是win10、 pycharm、python3.4（python 3.X版本基本都一样）
   如果你已经将python加入到环境变量中， 直接在cmd中运行

pip install xlrd

即可（xlwt的安装同理）
如果没有添加path路径的话：
在自己的电脑里面找到python3.4的安装位置找到pip.exe
将刚才的路径复制一遍，并在后面加上pip indstall xlrd来实现xlrd库的安装(xlwt、openpyxl的安装同理[pip install xlwt和pip install openpyxl])

2. 有关Excel
   2007版之前的excel文件后缀为.xls，最大支持65535行数据，xlrd和xlwt主要应用于07版之前的Excel文件。xlrd可以用来读取.xls和.xlsx文件， xlwt写文件只支持.xls，所以对数据的大小有限制
   2017版之后的excel文件后缀为.xlsx, 最大支持1048576行，使用openpyxl来弥补xlwt的缺陷来处理大文件。

一、使用xlrd、xlwt库读写Excel

1. xlrd和xlwt处理的是.xls文件，单个sheet最大行数是65535，如果有更大需要的，建议使用openpyxl函数，最大行数达到1048576。
   在使用xlrd和xlwt处理的.xlsx文件如果数据量超过65535行时，就会遇到：ValueError: row index was 65536, not allowed by .xls format
2. xlrd读取excel文件代码

# -*-coding=utf-8 -*-
"""
name:maple183
date:2019.1.16
use:to read excel file
"""
import xlrd

# 打开一个workbook（workbook相当于Excel文件， .xls和.xlsx都可以读取）
workbook = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test.xlsx')

# 抓取所有sheet页的名称（以列表变量worksheets存储sheet名）
worksheets = workbook.sheet_names()
print('worksheets is {}'.format(worksheets))

# 定位到sheet1
worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

# 遍历sheet1中所有行row
num_rows = worksheet1.nrows
for curr_row in range(num_rows):
    row = worksheet1.row_values(curr_row)
    print('row{} is {}'.format(curr_row, row))

# 遍历sheet1中所有列col
num_cols = worksheet1.ncols
for curr_col in range(num_cols):
    col = worksheet1.col_values(curr_col)
    print('col{} is {}'.format(curr_col, col))

# 遍历sheet1中所有单元格cell
for rown in range(num_rows):
    for coln in range(num_cols):
        cell = worksheet1.cell_value(rown, coln)
        print(cell)
"""
#通过索引顺序获取
worksheet1 = workbook.sheets()[0]
#或
worksheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
"""
"""
#遍历所有sheet对象
for worksheet_name in worksheets:
worksheet = workbook.sheet_by_name(worksheet_name)
"""

3. 使用 xlrd读取excel文件代码， 配合xlwt写入到新的.xls文件中（注意：只能写入.xls文件，所以造成了写入文件65535行的限制）

# -*-coding=utf-8-*-
import xlrd
import xlwt
"""
name:maple183
date:2019.1.16
use:to read excel file
"""
# 打开一个workbook(要读取的Excel文件的workbook和sheet)
workbook = xlrd.open_workbook('C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test.xlsx')
# 抓取所有sheet页的名称
worksheets = workbook.sheet_names()
print('worksheets is {}'.format(worksheets))
# 定位到sheet1
worksheet1 = workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')

# 创建workbook和sheet对象(写入数据的workbook和sheet)
workbook = xlwt.Workbook()      # 注意Workbook的开头W要大写
sheet2 = workbook.add_sheet('sheet2', cell_overwrite_ok=True)

# 遍历sheet1中所有行row
num_rows = worksheet1.nrows
for curr_row in range(num_rows):
    row = worksheet1.row_values(curr_row)
    print(row)
    if row[2] > 0:      # 可以对每行数据进行数学处理，参考下方写入数据的格式，将结果存入新的excel中
        sheet2.write(curr_row, 5, 10)        # 在第curr_row行、第5栏写入数据10
    else:
        sheet2.write(curr_row, 6, "/")       # 在第curr_row行、第6栏写入字符'/'

workbook.save('C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test_2.xls')
print("创建excel文件完成！")

二、使用openpyxl库读写大型Excel文件

虽然xlrd可以处理.xlsx文件，但是xlwt不能写.xlsx文件，这就造成了超过65535行的.xlsx文件没法处理的情况。
我们使用openpyxl库来处理大型的.xlsx文件。但是在实际操作中会发现对于大型.xlsx文件openpyxl的读取速度非常的慢(测试了一个10W行数据的.xlsx文件，平均1K在1分多钟，数据处理前期可能要快一点， 后面是越来越慢…)
测试代码如下：（单个1K文件速度还可以；5K文件大概在17s左右）

import openpyxl
import math
import time
"""
name:maple183
date:2019.1.16
use:to read excel file
"""
start = time.time()
count = 0

# 打开一个工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test.xlsx')

# 获取所有表名
sheet_names = wb.sheetnames  # 得到工作簿的所有工作表名（列表形式） 结果形式： ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
print(sheet_names)

# 根据表名打开sheet表
sheet1 = wb[sheet_names[0]]  # 打开第一个 sheet 工作表

# 获取sheet中单元格数据
sheet1_max_colum = sheet1.max_column  # 获取最大列数
print("最大列数：{}".format(sheet1_max_colum))

sheet1_max_row = sheet1.max_row  # 获取最大行数
print("最大行数：{}".format(sheet1_max_row))

# 按行遍历目标Excel并按要求写入数据
list_sheet1_row = []
for j in range(sheet1_max_row):
    for i in sheet1[j + 1]:
        list_sheet1_row.append(i.value)
    print(list_sheet1_row)

    # 写入数据
    sheet1.cell(row=j + 1, column=6, value=round(3.1415, 3))  # 修改第j行第n列的单元格的值为num

    # 清空列表缓存数据
    list_sheet1_row = []
    count = count + 1
    print("文件读取进度：{0}/{1}".format(count, sheet1_max_row))

wb.save('C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test_1.xlsx')
print("文件创建成功！")
end = time.time()
print("程序运行时间为：{}".format(end - start))

三、使用xlrd并配合openpyxl库读写大型Excel文件（解决运行速度问题）

找了相关资料发现openpyxl处理excel速度慢主要是因为读取的速度慢，那么考虑将xlrd和openpyxl配合使用，就是使用xlrd来读取.xlsx文件，openpyxl写入.xlsx文件来解决程序运行时间长的问题
测试10W行数据，程序运行时间为27s

# -*-coding=utf-8-*-
import xlrd
import openpyxl
"""
name:maple183
date:2019.1.16
use:to read excel file
"""
start = time.time()
# 将要读取的.xlsx文件以列表的形式存入source_xls[]
source_xls = [(r'C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test1.xlsx'), (r'C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test2.xlsx')]
# 也可以在source_xls列表里面只放一个表格：source_xls = [(r'C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test1.xlsx')]

data = []
for i in source_xls:        # 遍历source_xls[]
    wb = xlrd.open_workbook(i)      # 打开workbook
    for sheet in wb.sheets():       # 遍历上面打开的workbook里面的sheet
        for rownum in range(sheet.nrows):       # 遍历上面sheet里面的行数据
            data.append(sheet.row_values(rownum))       # 将每行数据存入data列表中

print(data)
# 在此获得data[],可以调用函数对里面的数据进行处理，并获得新的列表数据，由于下面部分的数据写入

wk = openpyxl.Workbook()

wkts = wk.active

# 按行、列分别写入数据
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        wkts.cell(i+1, j+1, data[i][j])
wk.save(r'C:\\Users\\D-STONE\\Desktop\\test_3.xlsx')
print("文件创建成功！")
end = time.time()
print("程序运行时间为：{}".format(end - start))

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