程序员必知的45道Python面试问题与解答
1、什么是Python？使用Python有什么好处？
Python是一种编程语言，包含对象，模块，线程，异常和自动内存管理。蟒蛇的好处在于它简单易用，可移植，可扩展，内置数据结构，并且它是一个开源的。
2、什么是PEP 8？
PEP 8是一个编码约定，一组推荐，关于如何编写Python代码更具可读性。
3、什么是酸洗和去除？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为unpickling。
4、如何解释Python？
Python语言是一种解释语言。Python程序直接从源代码运行。它将程序员编写的源代码转换为中间语言，再次转换为必须执行的机器语言。
5、如何在Python中管理内存？
Python内存由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆，解释器负责处理此私有堆。
Python对象的Python堆空间分配由Python内存管理器完成。核心API提供了一些程序员编写代码的工具。
Python还有一个内置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的内存并释放内存并使其可用于堆空间。
6、有哪些工具可以帮助查找错误或执行静态分析？
PyChecker是一个静态分析工具，可以检测Python源代码中的错误，并警告错误的风格和复杂性。Pylint是另一种验证模块是否符合编码标准的工具。
7、什么是Python装饰器？
Python装饰器是我们在Python语法中进行的一项特定更改，可以轻松地更改函数。
8、list和tuple有什么区别？
列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。
9、参数如何通过值或引用传递？
Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。
10、Dict和List理解是什么？
它们是语法结构，可以根据现有的iterable轻松创建Dictionary或List。
11、python提供的内置类型是什么？
有可变和不可变类型的Pythons，内置类型为Mutable内置类型
- 名单
- 集
- 字典
不可变的内置类型
- 字符串
- 元组
- 数字
12、Python中的命名空间是什么？
在Python中，引入的每个名称都有一个存在的地方，可以被挂钩。这称为命名空间。它就像一个框，其中变量名称映射到放置的对象。每当搜索到变量时，将搜索此框以获取相应的对象。
13、Python中的lambda是什么？
它是一个单独的表达式匿名函数，通常用作内联函数。
14、为什么python中的lambda表单没有语句？
python中的lambda表单没有语句，因为它用于创建新的函数对象，然后在运行时返回它们。
15、什么是Python传递？
传递意味着，无操作的Python语句，或者换句话说，它是复合语句中的占位符，其中应该留有空白，并且不必在那里写入任何内容。
16、在Python中什么是迭代器？
在Python中，迭代器用于迭代一组元素，如列表之类的容器。
17、什么是Python中的单元测试？
Python中的单元测试框架称为unittest。它支持共享设置，自动化测试，测试关闭代码，将测试聚合到集合等。
18、在Python中切片是什么？
从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。
19、Python中的生成器是什么？
实现迭代器的方法称为生成器。这是一个正常的函数，除了它在函数中产生表达式。
20、Python中的docstring是什么？
Python文档字符串称为docstring，它是一种记录Python函数，模块和类的方法。
21、如何在Python中复制对象？
要在Python中复制对象，可以尝试copy.copy（）或copy.deepcopy（）来处理一般情况。您无法复制所有对象，但大多数对象都是如此。
22、Python中的负面索引是什么？
Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。对于负索引，（ - 1）是最后一个索引，（ - 2）是倒数第二个索引，依此类推。
23、如何将数字转换为字符串？
要将数字转换为字符串，请使用内置函数str（）。如果需要八进制或十六进制表示，请使用内置函数oct（）或hex（）。
24、Xrange和范围有什么区别？
Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。
25）Python中的模块和包是什么？
在Python中，模块是构造程序的方式。每个Python程序文件都是一个模块，它导入其他模块，如对象和属性。
Python程序的文件夹是一个模块包。包可以包含模块或子文件夹。
26、提到Python中局部变量和全局变量的规则是什么？
局部变量：如果在函数体内的任何位置为变量分配了一个新值，则假定它是本地的。
全局变量：仅在函数内引用的那些变量是隐式全局变量。
27、如何跨模块共享全局变量？
要在单个程序中跨模块共享全局变量，请创建一个特殊模块。在应用程序的所有模块中导入配置模块。该模块将作为跨模块的全局变量提供。
28、解释如何在Unix上创建Python脚本？
要在Unix上使Python脚本可执行，您需要做两件事，
脚本文件的模式必须是可执行的
第一行必须以＃开头（＃！/ usr / local / bin / python）
29、解释如何在Python中删除文件？
使用命令os.remove（filename）或os.unlink（filename）
30、解释如何在Python中生成随机数？
要在Python中生成随机数，您需要将命令导入为
随机导入
random.random（）
这将返回[0,1]范围内的随机浮点数
31、解释如何从C访问用Python编写的模块？
您可以通过以下方法访问C中用Python编写的模块，
Module = = PyImport_ImportModule（“”）;
32、提到在Python中使用//运算符？
它是一个Floor Divisionoperator，用于分割两个操作数，结果为商，只显示小数点前的数字。例如，10 // 5 = 2和10.0 // 5.0 = 2.0。
33、提到使用Python的五大好处？
Python包含一个巨大的标准库，适用于大多数Internet平台，如电子邮件，HTML等。
Python不需要显式内存管理，因为解释器本身会将内存分配给新变量并自动释放它们
由于使用方括号，因此易于阅读
易于学习的初学者
拥有内置数据类型可以节省编程时间和工作量，从而声明变量
34、提到 在Python中使用split函数？
在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。
35、解释什么是Flask及其好处？
Flask是基于“Werkzeug，Jinja 2和良好意图”BSD许可的Python的 Web微框架。Werkzeug和jingja是它的两个依赖。
Flask是微框架的一部分。这意味着它对外部库几乎没有依赖性。它使框架变得轻盈，同时几乎没有更新的依赖性和更少的安全性错误。
36、提到Django，Pyramid和Flask之间有什么区别？
Flask是一个“微框架”，主要用于具有更简单要求的小型应用程序。在烧瓶中，您必须使用外部库。Flask已准备好使用。
金字塔是为更大的应用程序构建的。它提供了灵活性，并允许开发人员为他们的项目使用正确的工具。开发人员可以选择数据库，URL结构，模板样式等。金字塔是可配置的。
像Pyramid一样，Django也可以用于更大的应用程序。它包括一个ORM。
37、提到什么是Flask-WTF以及它们的特征是什么？
Flask-WTF提供与WTForms的简单集成。功能包括Flask WTF
- 与wtforms集成
- 使用csrf令牌保护表单
- 全球csrf保护
- 国际化整合
- Recaptcha支持
- 文件上传适用于Flask Uploads
38、解释Flask脚本工作的常用方法是什么？
烧瓶脚本工作的常用方法是它应该是您的应用程序的导入路径或者是Python文件的路径
39、解释如何在Flask中访问会话？
会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。在一个烧瓶中，它使用签名cookie，以便用户可以查看会话内容并进行修改。如果只有密钥Flask.secret_key，则用户可以修改会话。
40、Flask是MVC模型，如果是，举例说明你的应用程序的MVC模式？
基本上，Flask是一个简约框架，其行为与MVC框架相同。所以MVC非常适合Flask，MVC的模式我们将考虑以下示例
from flask import Flask
app = Flask(_name_)
@app.route("/")
Def hello():
return "Hello World"
app.run(debug = True)
In this code your,
Configuration part will be
from flask import Flask
app = Flask(_name_)
View part will be
@app.route("/")
Def hello():
return "Hello World"
While you model or main part will be
app.run(debug = True)
41、解释Python Flask中的数据库连接？
Flask支持数据库驱动的应用程序（RDBS）。这样的系统需要创建一个模式，这需要将shema.sql文件传递给sqlite3命令。因此，您需要安装sqlite3命令才能在Flask中创建或启动数据库。
Flask允许以三种方式请求数据库
- before_request（）：在请求之前调用它们并且不传递任何参数
- after_request（）：在请求后调用它们并传递将发送到客户端的响应
- teardown_request（）：在引发异常时调用它们，并且不保证响应。它们在响应构建后被调用。不允许他们修改请求，并忽略它们的值。
42、你有多个运行Python的Memcache服务器，其中一个memcacher服务器出现故障，它有你的数据，是否会尝试从那个故障服务器获取关键数据？
故障服务器中的数据不会被删除，但有一个自动故障的规定，您可以为多个节点配置。可以在任何类型的套接字或Memcached服务器级别错误期间触发故障转移，而不是在正常的客户端错误（如添加现有密钥等）期间触发。
43、解释如何最小化Python开发中的Memcached服务器中断？
当一个实例发生故障时，其中一些实例出现故障，当客户端发出请求时重新加载丢失的数据时，这会给数据库服务器带来更大的负载。为避免这种情况，如果您的代码已编写为最小化缓存标记，那么它将产生最小的影响
另一种方法是使用丢失的机器IP地址在新机器上调出Memcached实例
代码是最小化服务器中断的另一个选项，因为它使您可以自由地以最少的工作更改Memcached服务器列表
设置超时值是一些Memcached客户端为Memcached服务器中断实现的另一个选项。当您的Memcached服务器关闭时，客户端将继续尝试发送请求，直到达到超时限制
44、解释什么是Dogpile效应？你怎么能防止这种影响？
当缓存过期时，Dogpile效应被称为事件，并且网站被客户端同时发出的多个请求所击中。使用信号量锁可以防止这种影响。在此系统中，当值到期时，第一个进程获取锁并开始生成新值。
45、解释如何在Python项目中使用Memcached？
Memcached常见的误用是将其用作数据存储，而不是缓存
永远不要使用Memcached作为运行应用程序所需信息的唯一来源。数据也应始终通过其他来源提供
Memcached只是一个键或值存储，不能对数据执行查询或迭代内容以提取信息
Memcached在加密或身份验证方面不提供任何形式的安全性