Python中的序列化模块pickle和json

1 序列化的概念：

序列化是指把内存当中的数据转换成bytes类型，使其能够存入硬盘或者通过网络进行传输

2 序列化的应用场景：

一个简单的例子就是我们打游戏的时候，如果碰到急事，需要暂停，或者关闭游戏，等事情解决完之后再继续游戏。这样就不用重新开始玩。这时就需要我们把当前游戏中相关的数据存储在硬盘中，等下次游戏开始的时候再从硬盘中把这些数据读取出来。

3 pickle模块

import pickle

dic = {
    "name":"zhangsan",
    "age":22
}
li = ["a",23,"asdf"]
d_dic = pickle.dumps(dic) # dumps方法会将数据转换为bytes类型
print(d_dic)
print(type(d_dic))
# 结果为
# b'\x80\x03}q\x00(X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x08\x00\x00\x00zhangsanq\x02X\x03\x00\x00\x00ageq\x03K\x16u.'
# 

print(pickle.loads(d_dic)) # loads方法会将序列化的数据反序列化
# 结果为 {'name': 'zhangsan', 'age': 22}

# dump方法将数据序列化并写入到文件中
f = open("pic.pk","wb")
pickle.dump(dic,f)
pickle.dump(li,f)

#load方法将数据加载到内存
f = open("pic.pk","rb")
d = pickle.load(f)
l = pickle.load(f)
print(d) #  {'name': 'zhangsan', 'age': 22}
print(l) # ['a', 23, 'asdf']
注意：之前dump了几次，后面也要 load几次，数据是先进先出

4 json模块

import json

dic = {
    "name":"zhangsan",
    "age":22
}
li = ["a",23,"asdf"]

# json的dump方法是将数据转化为字符串
j_dic = json.dumps(dic)
print(type(j_dic)) # 
print(j_dic) # {"name": "zhangsan", "age": 22}

d = json.loads(j_dic)
print(type(d)) # 
print(d) # {"name": "zhangsan", "age": 22}

# dump方法将数据序列化并写入到文件中
f = open("js.json","w")
json.dump(dic,f)

f = open("js.json","r")
d = json.load(f)
print(d) # {'name': 'zhangsan', 'age': 22}
print(type(d)) # 

注意：json进行dump的时候，可以进行多次，但最好只进行一次，dump完后，在进行load时，如果dump了多次则程序会报错。所以推荐进行一次dump

5 pickle和json的区别

pickle：
优点：是Python独有的，支持Python中的所有数据类型
缺点：只能在Python中使用，占用内存较大

json：
优点：支持多语言，不同的编程语言之间可以通过json进行数据交换，占用内存小
缺点：只能存储int/string/list/dict等常用的数据类型