电商平台数据爬虫+GUI可视化界面

电商平台数据抓包软件由三部分组成:前端GUI可视化界面+后端连接+数据库

1、GUI可视化界面:

  • 结果展示:

电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第1张图片

- 代码:

  def __init__(self):
        super().__init__()
        self.initUI()

    def initUI(self):  # 设计界面
        self.setGeometry(300, 200, 1280, 350)  # 设置窗体尺寸
        palette = QPalette()
        palette.setBrush(QPalette.Background, QBrush(QPixmap("./0101.jpg")))
        self.setPalette(palette)
        self.setWindowTitle('电商收集平台')  # 命名窗体的标题
        QToolTip.setFont(QFont('SansSerif', 12))  # 设置控件提示信息的字体格式及大小
        self.btn = QPushButton('开始', self)  # 设计开始按钮
        self.btn.setToolTip('单击开始爬取')  # 设置按钮的提示信息
        self.btn.clicked.connect(self.doAction)  # 建立信号和槽的联系,将单击信号与下面的doacion进行链接
        #self.pbar = QProgressBar(self)  # 设计一个进度条
        self.textEdit = QTextEdit(self)  # 设计一个文本输出框
        self.textEdit.setPlaceholderText("帮助文档:\n1.右侧输入商品名称\n2.单击开始进行下载\n3.单击停止结束下载")
        self.textEdit.setStyleSheet("color:black")
        self.textEdit.resize(1150, 200)  # 设置文本输出框大小
        self.lineEdit1 = QLineEdit(self)  # 设计输入框
        self.lineEdit1.setPlaceholderText("输入搜索关键字")
        self.lineEdit2 = QLineEdit(self)  # 设计输入框
        self.lineEdit2.setPlaceholderText("输入爬取数据量")

        self.groupBox = QGroupBox(self)  # 设置QT容器
        self.groupBox.move(1130, 125)  # 移动容器的位置
        self.groupBox.resize(120, 190)  # 设置容器的尺寸
        self.groupBox.setTitle('菜单栏')  # 设置容器的标题
        self.groupBox.setStyleSheet("color:black")
        self.groupBox.setFont(QFont("微软雅黑", 14, QFont.Bold))
        self.groupBox.setAlignment(4)  # 4为ALignHCenter为居中的意思
        layout = QVBoxLayout()  # 新建一个垂直布局
        layout.addWidget(self.lineEdit1)  # 往该布局中添加各种控件
        layout.addWidget(self.lineEdit2)  # 往该布局中添加各种控件
        layout.addWidget(self.btn)
        self.groupBox.setLayout(layout)  # 显示该布局

        self.groupBox2 = QGroupBox(self)  # 设置QT容器2
        self.groupBox2.move(10, 10)
        self.groupBox2.resize(1110, 300)
        self.groupBox2.setTitle('程序可视化界面')
        self.groupBox2.setStyleSheet("color:white")
        self.groupBox2.setFont(QFont("微软雅黑",14, QFont.Bold))
        self.groupBox2.setAlignment(4)  # 4为ALignHCenter为居中的意思
        layout2 = QVBoxLayout()
        layout2.addWidget(self.textEdit)
        self.groupBox2.setLayout(layout2)

        self.groupBox5 = QGroupBox(self)  # 设置QT容器5
        self.groupBox5.setStyleSheet("border:none")  # 隐藏容器的边框
        self.groupBox5.move(1128, 8)
        self.groupBox5.resize(125, 120)
        self.lbl = QLabel(self)  # 新建一个控件来显示图片
        layout5 = QVBoxLayout()
        pixmap = QPixmap("./011.jpg")  # 按指定路径找到图片
        self.lbl.setPixmap(pixmap)  # 在label上显示图片
        self.lbl.setScaledContents(True)  # 让图片自适应label大小
        layout5.addWidget(self.lbl)
        self.groupBox5.setLayout(layout5)
        self.show()  # 显示主窗口



    def doAction(self):  # 主函数,用于下载数据
        goods = []
        name = self.lineEdit1.text()  # 获取输入的内容
        number = int(self.lineEdit2.text())  # 获取输入的内容
        QMessageBox.question(self, '提示',
                             "单击yes爬取数据,爬取过程请耐心等待", QMessageBox.Yes, QMessageBox.Yes)  # 最后一个QMessageBox.No的意思是默认为no
        try:
            browser.get('https://www.jd.com/')
            input = wait.until(
                EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#key'))
            )
            submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#search > div > div.form > button > i')))
            input.send_keys(str(name))
            submit.click()
            goods = get_products()
            for good in goods:
                time.sleep(1)
                self.textEdit.append(str(good))
                QApplication.processEvents()  # 刷新窗口防止卡死
        except TimeoutError:
            print('error')
        for i in range(2, int(number/60)+3):
            goods = []
            QApplication.processEvents()  # 刷新窗口防止卡死
            time.sleep(random.randint(70, 80))
            goods = next_page(i)
            for good in goods:
                time.sleep(1)
                self.textEdit.append(str(good))
                QApplication.processEvents()  # 刷新窗口防止卡死
            self.textEdit.append('停止下载 ')
        browser.close()


    def closeEvent(self, event):  # 重写关闭事件
        reply = QMessageBox.question(self, '提示',  # 设计一个提示框
                                     "确定要退出搜索程序吗?", QMessageBox.Yes |
                                     QMessageBox.No, QMessageBox.No)  # 最后一个QMessageBox.No的意思是默认为no
        if reply == QMessageBox.Yes:
            event.accept()
        else:
            event.ignore()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    ex = Example()
    sys.exit(app.exec_())

2、后台运行:

  • 结果展示:
    右侧输入搜索的商品,以及想要爬取的数据总量,也可输入商品的url:
    电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第2张图片
    后台运行,将登录模拟浏览器,搜索商品:
    在这里插入图片描述
    电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第3张图片
    将搜集的商品数据显示,并录入数据库中:
    电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第4张图片
    此为后端平台的爬取过程:❤❤❤
    电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第5张图片
  • 代码:
def next_page(page_number):
    try:
        submit = wait.until(
            EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_bottomPage > span.p-num > a.pn-next')))
        submit.click()
        Goods = get_products()
        return Goods
    except TimeoutError:
        next_page(page_number)

def get_products():
    Good = []
    wait.until(
        EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,'#J_goodsList .gl-warp .gl-item')))
    html = browser.page_source
    doc = pq(html)
    items = doc('#J_goodsList .gl-warp .gl-item').items()
    for item in items:
        product = {
            'name':item.find('.p-name').text(),
            'shop':item.find('.p-shop').text(),
            'price':item.find('.p-price').text(),
            'commit':item.find('.p-commit').text(),
            'self': item.find('.p-icons .goods-icons').text(),
        }
        print(product)
        Good.append(str(product))
        save_to_mongo(product)
        QApplication.processEvents()  # 刷新窗口防止卡死
        if stop == 1:
            break
    return Good

3、数据库接口及管理:

  • 结果展示:
    电商平台数据爬虫+GUI可视化界面_第6张图片
  • 代码:
MONGO_URL = 'localhost'
MONGO_DB = 'jingdong'
MONGO_TABLE = 'product'


SERVICE_ARGS = ['--load-images=false','--disk-cache=true']
def save_to_mongo(result):
    try:
        if db[MONGO_TABLE].insert(result):
            print('存储到MONGO_DB成功',result)
    except Exception:
        print('存储到MONGO_DB失败',result)

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