cv.resize()详解

resize是opencv库中的一个函数

函数功能: 缩小或者放大函数至某一个大小

 

resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, 
        double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

参数解释：
InputArray src ：输入，原图像，即待改变大小的图像；
OutputArray dst： 输出，改变后的图像。这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；
dsize：输出图像的大小。
如果这个参数不为0，那么就代表将原图像缩放到这个Size(width，height)指定的大小；如果这个参数为0，那么原图像缩放之后的大小就要通过下面的公式来计算：
dsize = Size(round(fxsrc.cols), round(fysrc.rows))

其中，fx和fy就是下面要说的两个参数，是图像width方向和height方向的缩放比例。
fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.width/src.cols来计算；
fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算；

interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST - 最邻近插值
INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
INTER_CUBIC - 4x4像素邻域内的双立方插值
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

使用注意事项：

• dsize和fx/fy不能同时为0，
  要么你就指定好dsize的值，让fx和fy空置直接使用默认值，就像resize(img, imgDst, Size(30,30));
  要么你就让dsize为0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那么就相当于把原图两个方向缩小一倍！
• 至于最后的插值方法，正常情况下使用默认的双线性插值就够用了。
• 几种常用方法的效率是：最邻近插值>双线性插值>双立方插值>Lanczos插值；
  但是效率和效果成反比，所以根据自己的情况酌情使用。
• 正常情况下，在使用之前dst图像的大小和类型都是不知道的，类型从src图像继承而来，大小也是从原图像根据参数计算出来。但是如果你事先已经指定好dst图像的大小，那么你可以通过下面这种方式来调用函数：
  resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);

链接：https://www.jianshu.com/p/79052fbf477d
來源：简书

参考：python opencv 图像尺寸变换 - http://www.xuebuyuan.com/1971769.html

1. #!/usr/bin/env python  
2. #-*- coding: utf-8 -*-  
3.   
4. """ 
5. 重设图像大小。 
6. 缩小图像，比例为（0.3, 0.5） 
7. 放大图像，比例为（1.6, 1.2） 
8. """  
9.   
10. __author__ = 'zj'  
11.   
12. import cv2  
13. import os  
14.   
15. if __name__ == '__main__':  
16.     img = cv2.imread("lena.jpg", -1)  
17.     if img == None:  
18.         print "Error: could not load image"  
19.         os._exit(0)  
20.       
21.     height, width = img.shape[:2]  
22.   
23.     # 缩小图像  
24.     size = (int(width*0.3), int(height*0.5))  
25.     shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)  
26.       
27.     # 放大图像  
28.     fx = 1.6  
29.     fy = 1.2  
30.     enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  
31.   
32.     # 显示  
33.     cv2.imshow("src", img)  
34.     cv2.imshow("shrink", shrink)  
35.     cv2.imshow("enlarge", enlarge)  
36.   
37.     cv2.waitKey(0)