- Apache Kafka 学习笔记
一、Kafka简介1.1Kafka是什么?Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统,主要用于:日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力,依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展,多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘(通过segmentfiles+
- Kafka 集群架构与高可用方案设计(一)
计算机毕设定制辅导-无忧
#Kafkakafka架构分布式
Kafka集群架构与高可用方案设计的重要性在大数据和分布式系统的广阔领域中,Kafka已然成为了一个中流砥柱般的存在。它最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache软件基金会并成为顶级项目,凭借其卓越的高吞吐量、可扩展性以及持久性,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等诸多关键领域。在日志收集场景下,以大型互联网公司为例,每天都会产生海量的日志数据,如用户的访问记录、系统操作日
- 大数据集成方案对比:Kafka vs Flume vs Sqoop
AI天才研究院
计算AI大模型应用入门实战与进阶AgenticAI实战大数据kafkaflumeai
大数据集成方案对比:KafkavsFlumevsSqoop关键词:大数据集成、Kafka、Flume、Sqoop、流处理、批量迁移、日志收集摘要:在大数据生态中,数据集成是连接数据源与数据处理平台的关键环节。本文深度对比Kafka、Flume、Sqoop三大主流集成工具,从核心架构、技术原理、适用场景到实战案例展开系统性分析。通过数学模型量化性能差异,结合实际项目经验总结选型策略,帮助开发者根据业
- Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单,日志收集大同小异,这次不添加任何中间服务比如:rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单,只用进行rpm-ivh即可,接下来直接贴配置文件:Elastics
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化:分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集:在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器,降低资源占用(CPU/内存减少70%以上)。引入缓冲队列:通过Redis或Kafka作为日志缓冲池,缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力,避免数据丢失(如Logstash异常时Redis暂存数据
- RabbitMQ 消息队列:从入门到Spring Boot实战
无糖星轨
rabbitmqspringbootjava
RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议实现的消息代理,凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能,在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦,RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
- 【ceph】坏盘更换,osd的具体操作
向往风的男子
cephceph
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- 【ceph】ceph集群更换osd时,找不到坏盘位置,怎么查找坏盘对应的序列号---业内称“点灯”
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- Kubernetes & Argo CD 核心组件全面总结
FksLiao
技术随笔kubernetes容器云原生
Kubernetes&ArgoCD核心组件全面总结1.核心工作单元Pod(货车)功能:最小运行单元,一个Pod可包含一个或多个容器(如Nginx+日志收集容器)。场景:直接运行你的应用代码。ArgoCD表现:监控每个Pod的健康状态(是否崩溃、资源不足)。ReplicaSet(货车调度员)功能:确保指定数量的Pod副本始终运行(自动修复故障)。场景:维护应用的高可用性(如保持3个Pod)。Argo
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》暂未更新《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》运维日常《l
- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐
- 通过dockerfile设置镜像的时区和中文编码
%%'' OR 1=1
项目总结dockerdocker
背景我们的项目中有一块日志收集的功能,主要来收集容器化之后的一些实例的日志,项目在运行之后发现收集到的日志时间过滤有问题,并且中文显示乱码。中文乱码问题分析因为乱码问题涉及的点一般会比较多,遇到这种问题要从根源去分析是哪个环节导致的,有的是系统不支持中文,有的是因为数据库编码问题,有的是代码中编码问题。我们的场景是从pod中获取日志,然后经过代码解析,然后写入到数据库,以上提到的三个方面都涉及了。
- PostgreSQL配置
14.10日志#使用logratate日志轮转#启用日志收集器(csvlog必须开启)logging_collector=on#日志输出目标log_destination='stderr,csvlog'#设置日志目录(相对$PGDATA)log_directory='/var/log/pg_log'#按天分割日志文件(YYYY-MM-DD格式)#log_filename='postgresql-%
- windows安装ELK
ELK是什么?ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合,主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件:elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
- 操作系统日志最佳实践:从收集到分析的完整解决方案
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OS网络unity游戏引擎ai
操作系统日志最佳实践:从收集到分析的完整解决方案关键词:操作系统日志、日志收集、日志分析、ELKStack、Syslog、日志管理、安全审计摘要:本文将深入探讨操作系统日志管理的完整生命周期,从日志收集、传输、存储到分析和可视化。我们将介绍现代日志管理的最佳实践,包括工具选择、架构设计和性能优化策略,帮助读者构建高效可靠的日志管理系统。背景介绍目的和范围本文旨在为系统管理员、DevOps工程师和安
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
高效运维elkelasticsearch
目录一、ELK是什么?ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示(1)修改logstash-sample.conf配置(2)配置Kibana一、ELK是什么?ELK是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearc
- 服务如何做日志收集
晚夜微雨问海棠呀
springboot
在微服务架构中,日志收集是保障系统可观测性的核心环节。以下是完整的日志收集解决方案,涵盖从日志生成到分析的全链路实践:一、日志收集核心挑战分布式日志源:服务实例动态扩缩容(如K8sPod),日志分散在多个节点数据多样性:结构化日志(JSON)、非结构化文本、堆栈错误高并发写入:千级服务实例每秒产生GB级日志实时性要求:故障时需5分钟内定位问题二、日志收集架构设计输出日志实时传输异步消费微服务日志采
- 日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd
大数据张老师
elk系统架构AI架构ai
日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd在构建高性能系统的过程中,日志不仅用于错误追踪与问题排查,更是性能优化的重要数据来源。通过日志监控与分析,开发者能够精准识别请求瓶颈、服务异常、慢查询及系统资源的使用情况,为持续优化提供实时依据。在实际工程实践中,ELK栈与Fluentd是最主流的日志收集与分析工具方案,分别代表两种典型架构思路:集中式日志处理与轻量级日志转发。ELK栈:集中式日志处
- Kafka分区分配策略:深入剖析与实战指南
一、引言Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性等优势,成为了消息队列和流处理的首选工具。无论是日志收集、实时数据处理,还是事件驱动架构,Kafka都扮演着关键角色。在Kafka的众多特性中,分区与消费者分配策略对其性能和稳定性起着至关重要的作用。Kafka的分区机制是其实现高吞吐量和水平扩展的核心。通过将主题(Topic)划分为多个分区(Partition),Kafka可以将消息分散存储在不同
- C#微服务日志核武器:零代码日志收集、ELK全栈实战与分布式追踪的终极方案!
墨夶
C#学习资料7c#微服务elk
C#微服务日志分析与可视化全栈实战模块1:零代码日志收集——“Serilog的量子纠缠”1.1Serilog配置与结构化日志//Program.cs:配置Serilog作为日志核心usingSerilog;usingSerilog.Events;varlogger=new
- Kafka Producer核心API:解锁消息传递的高效秘诀
bxlj_jcj
kafkakafka分布式
一、引言在大数据蓬勃发展的当下,Kafka作为一款高性能、高吞吐量的分布式消息队列,在数据处理和传输领域扮演着举足轻重的角色,被广泛应用于日志收集、消息系统、实时数据处理等诸多场景。而KafkaProducer作为Kafka的生产者客户端,负责将数据发送到Kafka集群中,其中的核心API更是开发者们需要深入理解和掌握的关键部分。二、发送模式:同步与异步的抉择KafkaProducer发送消息主要
- 日志收集工具-logstash
QD.Joker
#ELK数据库elk
提示:Windows环境下安装部署logstash采集日志文件文章目录一、下载二、解压部署三、常用插件四、常用配置Logstash服务器数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的存储库中。Logstash没有fileBeats轻量,但是过滤功能更多。一、下载官网下载安装windows压缩包:https://www.elastic.co/cn/downloads/lo
- Kafka环境搭建全攻略:从Docker到Java实战
一、引言在大数据和消息队列领域,ApacheKafka无疑是一颗璀璨的明星。作为一个分布式流处理平台,Kafka以其高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等优势,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等众多场景。无论是大型互联网公司,还是新兴的创业企业,Kafka都在其技术栈中扮演着至关重要的角色,助力企业实现高效的数据处理和业务发展。对于开发者而言,深入了解Kafka的最佳方式之一就是
- Kafka 架构原理解析
bxlj_jcj
kafkakafka架构分布式
在大数据和分布式系统的广阔天地中,Kafka宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它以其卓越的性能、高可靠性和出色的扩展性,成为了众多企业处理海量数据和构建实时数据管道的首选工具。无论是日志收集、流量削峰,还是微服务异步通信与实时数据流处理,Kafka都展现出了强大的实力。今天,就让我们一起深入探索Kafka的架构原理,揭开它神秘的面纱。一、Kafka架构核心组件速览在深入探讨Kafka的架构
- 【kafka】消息模型与工作原理详解
Spring-wind
kafka分布式
Kafka技术介绍1.1概述Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,最初由LinkedIn公司开发,并于2011年开源。它以高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性著称,被广泛应用于日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标监控、流式处理等场景。Kafka能够处理海量数据,并使数据能够被多个消费者同时读取,在大数据生态系统中占据着重要地位。1.2消息系统消息系统是一种通信机制,允许
- Web 架构之服务网格(Service Mesh)实战解析
懂搬砖
原力计划web架构前端架构service_mesh
文章目录思维导图正文一、服务网格基础1.定义与概念2.核心组件3.工作原理二、实战环境搭建1.选择服务网格2.环境准备3.安装部署三、流量管理实战1.流量路由2.流量拆分3.故障注入四、安全管理实战1.身份认证2.授权管理3.数据加密五、可观测性实战1.指标监控2.日志收集3.链路追踪六、总结与展望总结展望思维导图服务网格实战解析服务网格基础实战环境搭建流量管理实战安全管理实战可观测性实战总结与展
- Oracle 的AHF (Automatic Health Framework) 工具
文牧之
oracleoracle数据库运维
Oracle的AHF(AutomaticHealthFramework)工具OracleAHF(AutomaticHealthFramework)是Oracle官方提供的诊断工具集合,用于自动收集、分析和诊断Oracle数据库及集群环境的健康状态和问题。一AHF核心功能概述1.主要组件TFA(TraceFileAnalyzer):日志收集和分析工具ORAchk/EXAchk:健康检查工具(数据库/
- k8s从入门到放弃之DaemonSet控制器
955.
SER平凡之路kubernetes容器云原生
k8s从入门到放弃之DaemonSet控制器Kubernetes中的DaemonSet(简称Ds)控制器是一种工作负载资源,用于在集群中的每个节点(或者满足特定条件的节点)上运行一个Pod副本。这种控制器确保了所有符合条件的节点都会运行该Pod的一个副本,这对于需要在每个节点上运行的系统级服务特别有用,比如网络插件的守护进程、日志收集器等。DS控制器特性节点覆盖:默认情况下,DaemonSet会调
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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