- 云手机能用来干什么?云手机在跨境电商领域的用途
云云321
智能手机线性代数安全服务器矩阵
近年来,随着云手机的兴起,云技术越来越多的应用在我们工作和生活当中。云手机是一种在云端运行的手机,所有的运算和存储都在服务器上完成,用户端只是起到输入和输出的作用。作为一种全新的技术,它具体有哪些应用场景呢?作为跨境电商领域的从业者,我们能用亚矩阵云手机做什么呢?亚矩阵云手机是海外市场营销的好工具对跨境电商来说最大的困境是没有流量,怎么样增加产品的曝光,让全球60亿人看到我们的产品是每个外贸企业都
- 现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队
cpucpu架构软件开发
介绍这篇文章主要是介绍CPU技术的发展,包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展,当前技术发展方向。希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。提示:因为是面向软件开发者,所以会忽略掉一些电路设计、制造工艺等底层的硬件知识。同时也不会特别深入的介绍每个知识点,只是提供一个概览。CPU指令集和运行原
- 亚马逊云技术深度解析与实战案例
我的运维人生
运维开发技术共享
亚马逊云技术深度解析与实战案例引言亚马逊云(AmazonWebServices,AWS)作为全球云计算技术的领导者,以其丰富的服务种类、强大的基础设施和持续的技术创新,为企业和个人开发者提供了前所未有的灵活性和扩展性。本文将深入探讨亚马逊云的核心技术,并通过一个具体的代码使用案例,展示AWS在实际开发中的强大能力。亚马逊云技术概览AWS基础设施与服务AWS拥有遍布全球的34个地理区域和108个可用
- 腾讯云技术深度探索:构建高效云原生微服务架构
我的运维人生
云原生架构腾讯云运维开发技术共享
腾讯云技术深度探索:构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中,云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。腾讯云作为行业领先的云服务提供商,不断推出创新的产品和技术,助力企业构建高效、可扩展的云原生微服务架构。本文将深入探讨腾讯云在微服务领域的最新进展,并通过一个实际案例展示如何在腾讯云平台上构建云原生应用。腾讯云微服务架构概览腾讯云微服务架构基于云原生理念,旨在帮助企业快速实现应用的容
- 9月12日云技术研讨会 | ECU电控软件开发及测试全流程解决方案
经纬恒润
ECU电子电气架构软件开发与测试
“软件定义汽车”时代洪流下,电子电气架构往集中式发展已是大势所趋,控制器功能呈现出集中化、复杂化的特点,基于AutoSar架构开发复杂软件已成为行业共识。再加上ASPICE、ISO26262等过程体系和法规标准的要求,如何开发符合AutoSar架构的应用软件、评估软件质量和性能、优化软件结构、验证压力场景下的ECU稳定性成为各厂商面临的新挑战。本次研讨会,经纬恒润将结合业务团队多年来在软件开发和测
- 腾讯云技术深度解析:AI代码助手与微服务架构的实践应用
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架构腾讯云人工智能运维开发技术共享
腾讯云技术深度解析:AI代码助手与微服务架构的实践应用在数字化转型的浪潮中,云计算作为关键基础设施,正深刻改变着企业的IT架构和业务模式。腾讯云,作为国内领先的云服务提供商,不仅在基础设施层面提供了强大的支持,还在AI、大数据、微服务等领域不断创新,为开发者提供了丰富的技术工具和解决方案。本文将深入探讨腾讯云AI代码助手在编程实践中的应用,并结合微服务架构的实例,展示腾讯云在提升开发效率和系统稳定
- 9月7日,一场开发者专属的线下嘉年华等你来!
腾讯云开发者
致开发者,在这个充满活力的数字时代,我们深知每一次技术革新都离不开充满热情和好奇心的开发者。腾讯全球数字生态大会开发者嘉年华,即将在9月7日于深圳宝安国际会展中心开幕。腾讯云开发者社区向您发出最诚挚的邀请,欢迎您回「嘉」看看!我们将为您呈现腾讯技术的新成果。在这场大会上,您将深入了解腾讯最新的云技术、黑科技,体验那些将改变我们生活和工作方式的创新成果。我们相信,技术的力量在于普惠,我们希望通过这场
- 微软云技术深度解析与实战案例
我的运维人生
microsoftflaskpython运维开发技术共享
微软云技术深度解析与实战案例在云计算的浪潮中,微软Azure凭借其强大的技术实力和丰富的服务种类,成为了众多企业和开发者首选的云服务平台。本文将从微软云服务的核心优势、关键技术、以及一个具体的代码使用案例出发,深入探讨如何在Azure平台上构建高效、可靠的应用程序。微软云服务的核心优势微软Azure作为全球领先的云服务平台,其优势主要体现在以下几个方面:广泛的服务种类:Azure提供了包括计算、存
- 阿里云技术深度解析与实战应用:构建高效短信验证系统
我的运维人生
阿里云云计算运维开发技术共享
阿里云技术深度解析与实战应用:构建高效短信验证系统引言在当前的数字化时代,云服务已成为企业数字化转型的重要基石。阿里云作为国内领先的云计算服务提供商,不仅提供了丰富的云服务产品,还通过不断的技术创新,助力企业在云上实现高效、稳定、安全的业务运行。本文将深入探讨阿里云的技术特点,并以构建高效短信验证系统为例,展示阿里云在实际应用中的技术优势和代码实现。阿里云技术特点高性能与可扩展性阿里云通过自研的飞
- 守护云安全:数据保护与合规的最佳实践
网安加社区
安全网络云安全云原生数据安全
随着云技术的蓬勃发展,企业对云服务日益依赖,保障用于存储与管理海量数据的云端平台的安全性也变得极其重要。如何保障云安全的背后也隐藏着一个不容忽视的要点:数据安全责任需由云服务提供商与客户共同承担。这种责任共担模型规定,云服务提供商负责保护其服务基础设施的安全,企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序的安全。但当涉及基础设施即服务(IaaS)与平台即服务(PaaS)等多种服务模式时,执行这种责任共担
- 阿里云云计算ACP笔记
大白将
云计算阿里云
阿里云技术架构阿里云地域和可用区1.地域地域是阿里云定义的region,每个地域完全独立。资源创建成功后不能更换地域!例如:在青岛创建了实例,不能迁移至上海,只能将青岛地域的实例删除后再重新买上海的服务器。2.可用区①可用区是指在同一区域内,电力和网络互相独立的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。(这里将地域比作小镇,可用区比作村庄,也就是说一个村庄是自己独立的,同一个村庄内相互通信延时
- 企业跨境出海选择AWS怎么样?
九河云
阿里云人工智能大数据
随着中国经济的快速发展和技术的不断提升,国内市场已逐渐达到饱和,越来越多的中国企业开始将业务拓展到海外市场。而多云出海技术可以满足不同企业的业务需求。对于希望拓展到海外市场的中资企业来说,多云技术可以帮助他们更快地进入市场,同时也可以降低成本和提高效率。这篇文章九河云详细阐述下AWS出海方案解决企业的哪些问题:AWS出海面临的挑战与解决方法:IT人员能力与经验:在海外市场上,可能需要具备不同国家、
- 使用 GPT4V+AI Agent 做自动 UI 测试的探索 | 京东云技术团队
gpt-4ui测试自动化程序员
一、背景从Web诞生之日起,UI自动化就成了测试的难点,到现在近30年,一直没有有效的手段解决WebUI测试的问题,尽管发展了很多的webdriver驱动,图片diff驱动的工具,但是这些工具的投入产出比一直被质疑,自动化率越多维护成本越高,大部分都做着就放弃了,还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT自动做UI测试的可能性。二、方案选型当前UI的主要问题:一个是通过Web
- 分布式场景怎么Join | 京东云技术团队
数据库
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
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数据库
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- iOS信号量造成线程优先级反转 | 京东云技术团队
ios小程序xcode优先级
在并发队列使用信号量会可能会造成线程优先级反转一、在iOS16&XCode14上遇到-使用信号量造成线程优先级反转问题提醒经过查询资料,发现是在XCode14上增加了工具,比如:ThreadPerformanceChecker(XCode14上默认开启的),这个工具会让APP在运行的时候,发现有例如线程优先级反转和非UI工作在主线程上运行等问题的时候,就会在XCode问题导航栏中提示该卡顿风险警告
- Kafka核心逻辑介绍 | 京东云技术团队
kafkaredis消息队列
1、概念Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)分布式消息系统(kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖,使用自己的kRaft做集群管理,新增内部主体@metadata存储元数据信息),它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spa
- nginx+lua+redis实现灰度发布 | 京东云技术团队
前言:授人以鱼不如授人以渔.先学会用,在学原理,在学创造,可能一辈子用不到这种能力,但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度,当我们具备了这种能力,随时可以基于这种能力和思想调整实现方案:比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言)一、灰度方案:常见的灰度实现方案:请求路由:通过请求中的标识(如用户ID、设备ID、请求头等)来决定
- 亚马逊的技术哲学
亚马逊CTOWernerVogels博士今年在re:Invent上的主题演讲,以一种特殊的角度将亚马逊作为一个最佳实践,向我们展示了如何设计出成本优先的技术架构。“在商业活动中识别最有盈利潜力的领域,并以此为中心来构建和优化整个业务架构。”这句话其实在某种程度上也昭示了亚马逊的技术哲学,即技术总是围绕商业来构建的,它的目的也是让商业运转得更具效率。这样就不难看出为什么是亚马逊首先将云技术普及给了用
- 营销系统黑名单优化:位图的应用解析 | 京东云技术团队
后端
背景营销系统中,客户投诉是业务发展的一大阻碍,一般会过滤掉黑名单高风险账号,并配合频控策略,来减少客诉,进而增加营销效率,减少营销成本,提升营销质量。营销系统一般是通过大数据分析建模,在CDP(客户数据平台,以客户为核心,围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等提供产品能力)创建营销目标客户群体,黑名单同样也是通过CDP维护。下面的图片简单描述了过滤黑名单的处理流程,流程是相对简单的。但是,测试过程中却
- 从管易云到金蝶云星空通过接口配置打通数据
树下熊猫
大数据
从管易云到金蝶云星空通过接口配置打通数据接入系统:管易云管易云是金蝶旗下专注提供电商企业管理软件服务的子品牌,先后开发了C-ERP、EC-OMS、EC-WMS、E店管家、BBC、B2B、B2C商城网站建设等产品和服务,涵盖电商业务全流程。对接目标平台:金蝶云星空金蝶K/3Cloud(金蝶云星空)是移动互联网时代的新型ERP,是基于WEB2.0与云技术的新时代企业管理服务平台。金蝶K/3Cloud围
- 现代 CPU 技术发展 | 京东云技术团队
cpucpu架构软件开发
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- 使用Flink完成流数据统计 | 京东云技术团队
一、统计流程所有流计算统计的流程都是:1、接入数据源2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink程序构建的基本单元是stream和transformation(DataSet实质上也是stream)。stream是一个中间结果数据,transformation对数据的加工和操作
- 哎呀,当时怎么没有想到 | 京东云技术团队
编辑器
在我们的测试工作中,是不是经常遇到这样的情形,发生了线上问题,产品、研发或者测试同学一拍脑袋:当时怎么没有想到,怎么给漏掉了呢?明明是一个非常简单的事情,用大拇指都能想到的验证场景,为何当时就漏测了呢?但实际情况是,逃逸到线上的缺陷,疑难杂症式的极端异常的问题很少,大部分都不复杂且可以在设计和开发中规避,或者在测试过程中被识别出来。针对此类问题,从测试覆盖度的角度,本文试图解释一下为何会发生这样的
- 糟糕,被SimpleDateFormat坑到啦!| 京东云技术团队
后端
1.问题背景问题的背景是这样的,在最近需求开发中遇到需要将给定目标数据通过某一固定的计量规则进行过滤并打标生成明细数据,其中发现存在一笔目标数据的时间在不符合现有日期规则的条件下,还是通过了规则引擎的匹配打标操作。故而需要对该错误匹配场景进行排查,定位其根本原因所在。2.排查思路2.1数据定位在开始排查问题之初,先假定现有的Aviator规则引擎能够对现有的数据进行正常的匹配打标,查询在存在问题数
- 飞码LowCode前端技术之画布的设计 | 京东云技术团队
前端低代码程序员
简介本章节从精准定位、分层设计、异步组件、拖拽四个方面分析飞码画布设计。一、精准定位设计飞码画布是一个套件,可对外提供画布能力。精准定位有两种情况,一是目标组件无子组件,而是目标组件有子组件。无子组件:目标组件分为支持与不支持放子组件两种情况。有子组件:鼠标相对于子组件(目标组件)对角线位置。详见图1图1当目标组件不支持放子组件时,需要计算拖拽组件放在目标组件的左侧、上侧、右侧、还是下侧?其计算方
- 大数据平台红蓝对抗 - 磨利刃,淬精兵! | 京东云技术团队
大数据压力测试测试
一、背景目前大促备战常见备战工作:专项压测(全链路压测、内部压测)、灾备演练、降级演练、限流、巡检(监控、应用健康度)、混沌演练(红蓝对抗),如下图所示。随着平台业务越来越复杂,红蓝对抗的作用愈来愈明显,下面将详细介绍大数据平台在本次双十一大促备战工作中是如何开展红蓝对抗的。图1.大促备战常见工作示意首先我们先了解一下什么是红蓝对抗,它都有哪些好处?二、红蓝对抗介绍红蓝对抗是网络安全领域常见的一种
- 力压国际云巨头,阿里云成为全球云计算市场领军者 ...
weixin_33985679
大数据
随着互联网技术的飞速发展,大数据已经成为了炽手可热的社会发展趋势,它不仅能够帮助企业实现数字化转型,同时也能为整个社会创造巨大贡献,而这一切的背后依托的是云技术的支撑。近日,国际调查机构Canalys发布了企业2018年全球云计算市场份额排名,数据显示,阿里巴巴力压IBM云,位列全球云计算市场第四名,并且也是唯一一家跻身前五的中国企业。综合来看,2018年全球云计算市场竞争依旧激烈,其中亚马逊云凭
- 阿里云技术负责人首推:kafka从源码到实战一手掌握
java架构师联盟
2011年年初,美国领英公司(LinkedIn)开源了一款基础架构软件,以奥地利作家弗兰兹·卡夫卡(FranzKafka)的名字命名,之后LinkedIn将其贡献给Apache基金会,随后该软件于2012年10月成功完成孵化并顺利晋升为Apache顶级项目——这便是大名鼎鼎的ApacheKafka。历经7年发展,2017年11月,ApacheKafka正式演进到1.0时代,本书就是基于1.0.0版
- 为什么人人都要学编程?
小灶儿大厨
5G、人工智能、云技术、工业4.0……这些看似遥远的概念已经渐渐深入到了我们的生活之中。逛某电商平台,给家里的猫主子买了点猫粮,平台就会给推荐一些猫爬杆、猫玩具之类的东西。也感觉很实用,就又下单了。买了篮球鞋,明天又推荐了不错的篮球和运动设备。甚至你浏览的一些网站,下面打的广告正是你现在需要的,“这几款商品正在打折哦”!还有像今日头条、知乎、抖音这种信息流、视频流平台,更是会投我们所好,背后都是人
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C