什么是Kafka-分布式消息队列

什么是消息队列?
消息队列是位于生产者和消费者之间的"中间件".

概念

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 Kafka 最初是由 LinkedIn 开发，并于 2011 年初开源。2012 年 10 月从 Apache Incubator 毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
 Kafka 是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于 JMS 的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是 JMS 规范的实现。
 Kafka 对消息保存时根据 Topic 进行归类
 发送消息者称为 Producer，消息接受者称为 Consumer
 此外 kafka 集群有多个 kafka 实例组成，每个实例(server)成为 broker。
 无论是 kafka 集群，还是 producer 和 consumer 都依赖于 zookeeper 集群保存一些 meta 信息，来保证系统可用性

作用

缓冲,异构,解耦

Kafka 名词解释

 Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端。
 Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端
 Topic ：一类消息的名称。
 Consumer Group （CG）：这是 kafka 用来实现一个 topic 消息的广播（发给所有的 consumer）和单播（发给任意一个 consumer）的手段。一个 topic 可以有多个 CG。topic 的消息会复制（不是真的复制，是概念上的）到所有的 CG，但每个 partion 只会把消息发给该 CG 中的一个consumer。如果需要实现广播，只要每个 consumer 有一个独立的 CG 就可以了。要实现单播只要所有的 consumer 在同一个 CG。用 CG 还可以将 consumer 进行自由的分组而不需要多次发送消息到不同的 topic。
 Broker ：一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个 broker 可以容纳多个 topic。
 Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多broker（即服务器）上，一个topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。partition 中的每条消息都会被分配一个有序的 id（offset）。kafka 只保证按一个 partition 中的顺序将消息发给 consumer，不保证一个 topic 的整体（多个 partition 间）的顺序。
 Offset：kafka 的存储文件都是按照 offset.kafka 来命名，用 offset 做名字的好处是方便查找。例如你想找位于 2049 的位置，只要找到 2048.kafka 的文件即可。当然 the first offset 就是00000000000.kafka
 Replication：Kafka 支持以 Partition 为单位对 Message 进行冗余备份，每个 Partition 都可以配置至少 1 个 Replication(当仅 1 个 Replication 时即仅该 Partition 本身)。
 Leader：每个 Replication 集合中的 Partition 都会选出一个唯一Leader，所有的读写请求都由Leader 处理。其他 Replicas 从 Leader 处把数据更新同步到本地，过程类似大家熟悉的 MySQL中的 Binlog 同步。每个 Cluster 当中会选举出一个 Broker 来担任 Controller，负责处理 Partition的 Leader 选举，协调 Partition 迁移等工作。
 ISR(In-Sync Replica)：是 Replicas 的一个子集，表示目前 Alive 且与 Leader 能够“Catch-up”的Replicas 集合。由于读写都是首先落到 Leader 上，所以一般来说通过同步机制从 Leader 上拉取数据的 Replica 都会和 Leader 有一些延迟(包括了延迟时间和延迟条数两个维度)，任意一个超过
阈值都会把该 Replica 踢出 ISR。每个 Partition 都有它自己独立的 ISR。