- P10948 升降梯上 灰 题解
M_CI_
算法
Part0.前言没想到SPFA-SLF冲进了最优解第一版,比多数Dijkstra还快。评测记录(SPFA-SLF43ms)评测记录(Dijkstra44ms)Part1.题意简述有MMM个移动系数−Nusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepiipair#definefifirst#definesesecondintn,m,s,c[30],dis[10
- Day60 图论part10
2401_83448199
图论
今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是:一刷的时候,能理解原理,知道Bellman_ford解决不同场景的问题,照着代码随想录能抄下来代码就好,就算达标。二刷的时候自己尝试独立去写,三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法(又名SPFA)代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu
- BZOJ3843: ZCC loves Army
L_0_Forever_LF
BZOJ多校LCTsplay
把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order,询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message,可以给每个点定一个编号0的虚儿子,给他赋权1,就变成了询问两点间路径的权值和,注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况,bzoj上的数据有误,不判这个才能过,hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1,把某个人的一段儿子截下来,可以用n棵splay处理每个人
- BZOJ3850: ZCC Loves Codefires
L_0_Forever_LF
BZOJ多校贪心数学
考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面,费用分别是a,b,耗时ta,tb,中间部分费用和S,耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑),则有ata+Sta+b(ta+T+tb)ST>btb于是Sta#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ
- 单源最短路径
陵易居士
数据结构与算法算法图论
目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法(dijkstra)朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时,经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题,很多实际应用场景的题目也可以转化成求最短路的问题,这里我们先来了解没有负权的图的最短路问题.迪杰斯特拉算法(dijkstra)迪杰斯特拉算法是由dijkstra提出的,它的主
- [BZOJ1093][ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+拓扑排序+DP)
xyz32768
BZOJUOJLOJ拓扑排序Tarjan
首先得到,一个强连通分量一定是半连通的。把强连通分量缩点之后,可以得到一个拓扑图。下面,sze[u]为新图中点u所对应强连通分量的大小。缩点之后,就很容易得出,一个半连通子图一定是拓扑图中的一条链,半连通子图的大小为这条链上所有点的sze之和。所以,现在就是要求这个拓扑图的最长链(sze之和最大)。考虑按照拓扑排序DP,f[u]表示以u为终点的最长链长度:1、对于点u,如果点u的入度为0,则f[u
- bzoj 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan+拓扑排序+dp】
weixin_30951743
先tarjan缩成DAG,然后答案就变成了最长链,dp的同时计数即可就是题面太唬人了,没反应过来#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100005;intn,m,mod,h[N],cnt,dfn[N],low[N],tot,bl[N],col,s[N],top,si[N],d[N],f[N],g[N]
- 【noip2009】最优贸易 tarjan+拓扑+dp或spfa
anantheparty
noip图论动态规划拓扑spfanoipspfatarjan拓扑排序dp
描述C国有n个大城市和m条道路,每条道路连接这n个城市中的某两个城市。任意两个城市之间最多只有一条道路直接相连。这m条道路中有一部分为单向通行的道路,一部分为双向通行的道路,双向通行的道路在统计条数时也计为1条。C国幅员辽阔,各地的资源分布情况各不相同,这就导致了同一种商品在不同城市的价格不一定相同。但是,同一种商品在同一个城市的买入价和卖出价始终是相同的。商人阿龙来到C国旅游。当他得知同一种商品
- 最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)
Snow_raw
图论算法图论
最大半连通子图(tarjan缩点+拓扑排序+dp最长链)洛谷P2272基本知识点:1:1:1:联通分量:uvuvuv半联通分量:u=>vu=>vu=>vorororv=>uv=>uv=>u2:2:2:子图:节点集和边集分别是某一图的节点集的子集和边集的子集的图3:3:3:连通分量必定是半连通分量,反之不一定思路:1:1:1:题目第111个要求是求最大半连通子图的节点数即节点数最多的半连通子图。显然
- [ZJOI2007]最大半连通子图【tarjan缩点】【拓扑排序+DP】
ssl_fuyang
tarjanDP拓扑排序图论算法
>LinkluoguP2272ybtoj最大半连通子图>DescriptionN≤105,M≤106N\le10^5,M\le10^6N≤105,M≤106>解题思路强连通子图一定是半连通子图,所以考虑到把这张图进行缩点然后图就变成了一个DAG这时就会发现,题目要求求的最大半连通子图其实就是DAG上的一条链(如果是两条链组合的话,不满足要求)要注意的是,缩点以后建边要注意判重,建重边的话会似的方案
- YbtOJ 强连通分量课堂过关 例1 有向图缩点【Tarjan】【DP】【拓扑排序】
JA_yichao
题解YbtOJ专项练习题#强连通分量
思路这道题首先搞一个TarjanTarjanTarjan,求出所有强连通分量。然后就缩点,具体做法是枚举每条边然后判断这条边上的点在不在同一个强连通分量上,不在就连边。然后就做一个DP+拓扑排序,边拓扑边DP,f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=\max(f[y],f[x]+cnt[y])f[y]=max(f[y],f[x]+cnt[y]);代码#include#inc
- tarjan算法——求无向图的割点和桥
风灵无畏YY
强连通分量tarjan割点和桥
一.基本概念1.桥:是存在于无向图中的这样的一条边,如果去掉这一条边,那么整张无向图会分为两部分,这样的一条边称为桥无向连通图中,如果删除某边后,图变成不连通,则称该边为桥。2.割点:无向连通图中,如果删除某点后,图变成不连通,则称该点为割点。二:tarjan算法在求桥和割点中的应用1.割点:1)当前节点为树根的时候,条件是“要有多余一棵子树”(如果这有一颗子树,去掉这个点也没有影响,如果有两颗子
- hnoi矿场搭建——Tarjan割点
stevensonson
BZOJ
Description煤矿工地可以看成是由隧道连接挖煤点组成的无向图。为安全起见,希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处。于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出口,使得无论哪一个挖煤点坍塌之后,其他挖煤点的工人都有一条道路通向救援出口。请写一个程序,用来计算至少需要设置几个救援出口,以及不同最少救援出口的设置方案总数。Input输入文件有若干组数据,每组数据的第一行是一个正整
- 100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法
AnFany
算法python开发语言Tarjan算法群体分析
本文目录1算法说明2算法示例:社交群体分析3算法示例:交通路网中的强连通分量识别4算法应用1算法说明Tarjan算法由计算机科学家RobertTarjan于1972年提出,目的是在有向图中有效地找到强连通分量(StronglyConnectedComponents,SCC)。强连通分量是指图中一个最大子图,其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索(DFS)的一种高效
- Python实现强连通分量算法——Tarjan算法
NoABug
算法深度优先python
Python实现强连通分量算法——Tarjan算法Tarjan算法是一种基于深度优先搜索(DFS)的强连通分量(SCC)查找算法,由RobertTarjan在1972年提出。它采用了栈(Stack)数据结构来记录已发现但未处理完的节点,并通过对每个节点进行DFS遍历来寻找强连通分量。以下是Python实现的Tarjan算法的完整源码:#-*-coding:utf-8-*-deftarjan(gra
- Tarjan求无向图割边
Visors
算法图论
文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师,发个网站大家感受一下——论文索引。这里要说的Tarjan算法用于解决无向图的连通性,学习之前,先了解两个概念。无向连通图的搜索树当我们遍历一个无向连通图时,显然一个点只会被访问一次,而访问一个点的方法是从一个当前已访问的点uuu,沿着它
- 24-3-25拓扑+二分图+tarjan
Agnes_A20
c++算法开发语言
确定比赛名次问题(图的拓扑排序+单调队列)原文链接:https://blog.csdn.net/Mitchell_Donovan/article/details/116654722问题描述:有N个比赛队伍(1#include#include#includeusingnamespacestd;voidtopsort(intnumvextex,vector>&matrix,vector&depth){
- 小结:路由引入问题
flying robot
HCIA/HCIP笔记
在华为路由器中,路由引入(RouteRedistribution)是实现不同路由协议间通信的关键技术。通过路由引入,可以将一种路由协议学习到的路由信息分发到另一种协议中,实现多协议网络的互通。以下是华为路由器不同协议间路由引入的总结:默认优先级直接连接路由(Direct):0OSPF:10IS-IS:15静态路由(Static):60RIP:100OSPFASE(OSPFAutonomousSys
- BZOJ 1726: [Usaco2006 Nov]Roadblocks第二短路 ——Dijkstra+玄学
通信男神杨丽斌
瞎写图论
这个题玄学冲过,规定每个点访问次数不能超过50次,然后找优先队列中第二次到达终点t的状态返回就ok记录一下,怕忘了#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=5010;constintINF=0x3f3f3f3f;structHeapNode{intd,u;HeapNo
- 2016年2月小记录
weixin_30485799
开发工具
2.2发现自己bzoj第一版屯了不少题,就先A几道吧。bzoj1016:[JSOI2008]最小生成树计数,就是kruskal求出最小生成树后暴力一下就行了,其实不知道为什么可以过,反正就是可以过。bzoj1007:[HNOI2008]水平可见直线这题的结论太强了,按斜率排序,维护一个栈,判断交点就行啦,然后被卡精度了,不过这题idea特别好bzoj1011:[HNOI2008]遥远的行星这题就是
- acwing搜索与图论(二)spfa
一缕叶
算法图论算法
#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;constintN=10010;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],w[N],idx;intdist[N];boolst[N];voidadd(inta,intb,intc){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],w[idx]=c,h[a]=idx
- Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(spfa算法)
不会敲代码的狗
Acwing基础算法课笔记图论算法笔记
Acwing-基础算法课笔记之搜索与图论(spfa算法)一、spfa算法1、概述2、模拟过程3、spfa算法模板(队列优化的Bellman-Ford算法)4、spfa算法模板(判断图中是否存在负环)一、spfa算法1、概述单源最短路径算法,处理负权边的spfa算法,一般时间复杂度为O(m)O(m)O(m),最坏为O(nm)O(nm)O(nm)。1、建立一个队列,初始化队列里只有起始点(源点);2、
- 深入理解 C++ 算法之 SPFA
小白布莱克
c++算法开发语言
在图论算法的世界里,单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)算法作为求解单源最短路径问题的一种高效算法,在C++编程中有着广泛的应用。本文将深入探讨SPFA算法的原理、实现步骤以及在C++中的代码实现。SPFA算法原理SPFA算法本质上是对Bellman-Ford算法的一种优化。Bellman-Ford算法通过对所有边进行多次松
- 洛谷[P4779]单源最短路径(标准版)
Shadow_of_the_sun
c++
前言SPFASPFA算法由于它上限O(NM)=O(VE)O(NM)=O(VE)的时间复杂度,被卡掉的几率很大.在算法竞赛中,我们需要一个更稳定的算法:dijkstradijkstra.什么是dijkstradijkstra?dijkstradijkstra是一种单源最短路径算法,时间复杂度上限为O(n^2)O(n2)(朴素),在实际应用中较为稳定;;加上堆优化之后更是具有O((n+m)\log_{
- 信息学奥赛一本通 2101:【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus) | 洛谷 P9751 [CSP-J 2023] 旅游巴士
君义_noip
CSP/NOIP真题解答信息学奥赛一本通题解洛谷题解算法动态规划信息学奥赛
【题目链接】ybt2101:【23CSPJ普及组】旅游巴士(bus)洛谷P9751[CSP-J2023]旅游巴士【题目考点】1.图论:求最短路Dijkstra,SPFA2.动态规划3.二分答案4.图论:广搜BFS【解题思路】解法1:Dijkstra堆优化每个地点是一个顶点,每条道路是一条边,道路只能单向通行,该图是有向图。通过每条边用时都是1单位时间,那么该图是无权图。每条道路都有开放时刻a,也就
- 【模板】Spfa判负环
user_qym
最短路C++题解
【模板】Spfa判负环给定一个n个点m条边的有向图,图中可能存在重边和自环,边权可能为负数。请你判断图中是否存在负权回路。输入格式第一行包含整数n和m。接下来m行每行包含三个整数x,y,z,表示存在一条从点x到点y的有向边,边长为z。输出格式如果图中存在负权回路,则输出“Yes”,否则输出“No”。数据范围1≤n≤2000,1≤m≤10000,图中涉及边长绝对值均不超过10000。输入样例:331
- spfa判负环
Tom Marvolo
算法基础·搜索与图论·最短路
大雪菜的课(笔记)搜索与图论(二)1.最短路(5).spfa判负环模板(spfa判断图中是否存在负环——模板题AcWing852.spfa判断负环)时间复杂度是O(nm)O(nm),nn表示点数,mm表示边数intn;//总点数inth[N],w[N],e[N],ne[N],idx;//邻接表存储所有边intdist[N],cnt[N];//dist[x]存储1号点到x的最短距离,cnt[x]存储
- 图论 —— SPFA 模板
努力的老周
OI笔记算法模板笔记图论算法数据结构SPFA算法
概述本文使用优先队列优化的SPFA算法。时间复杂度一般为O(m)O(m)O(m),最坏为O
- C++实现SPFA判断负环算法
大王算法
C++入门及项目实战宝典数据结构和算法实战宝典SPFA判断负环算法
1、SPFA判断负环算法要求给定每条街的拥挤度p(x),街a到街b的时间就是(p(b)-p(a))**3,求第一个点到第k个点的最短路,若无法到达或结果小于3,输出’?’。2、算法思路显然,题目可能存在负环,则所有负环上的点全应该输出’?’,因为它们必定小于3,所以,spfa判断负环,并进行标记,即可解决。3、代码实现#include#include#include#include#include
- 图论——spfa判负环
0x7F7F7F7F
图论算法
负环图GGG中存在一个回路,该回路边权之和为负数,称之为负环。spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明:一个点入队n次,即被更新了n次。一个点每次被更新时所对应最短路的边数一定是递增的,也正因此该点被更新n次那么该点对应的的最短路长度一定大于等于n,即路径上点的个数至少为n+1。根据抽屉原理,路径中至少有一个顶点出现两次,也就是路径中存在环路。而算法保证只有
- java解析APK
3213213333332132
javaapklinux解析APK
解析apk有两种方法
1、结合安卓提供apktool工具,用java执行cmd解析命令获取apk信息
2、利用相关jar包里的集成方法解析apk
这里只给出第二种方法,因为第一种方法在linux服务器下会出现不在控制范围之内的结果。
public class ApkUtil
{
/**
* 日志对象
*/
private static Logger
- nginx自定义ip访问N种方法
ronin47
nginx 禁止ip访问
因业务需要,禁止一部分内网访问接口, 由于前端架了F5,直接用deny或allow是不行的,这是因为直接获取的前端F5的地址。
所以开始思考有哪些主案可以实现这样的需求,目前可实施的是三种:
一:把ip段放在redis里,写一段lua
二:利用geo传递变量,写一段
- mysql timestamp类型字段的CURRENT_TIMESTAMP与ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性
dcj3sjt126com
mysql
timestamp有两个属性,分别是CURRENT_TIMESTAMP 和ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP两种,使用情况分别如下:
1.
CURRENT_TIMESTAMP
当要向数据库执行insert操作时,如果有个timestamp字段属性设为
CURRENT_TIMESTAMP,则无论这
- struts2+spring+hibernate分页显示
171815164
Hibernate
分页显示一直是web开发中一大烦琐的难题,传统的网页设计只在一个JSP或者ASP页面中书写所有关于数据库操作的代码,那样做分页可能简单一点,但当把网站分层开发后,分页就比较困难了,下面是我做Spring+Hibernate+Struts2项目时设计的分页代码,与大家分享交流。
1、DAO层接口的设计,在MemberDao接口中定义了如下两个方法:
public in
- 构建自己的Wrapper应用
g21121
rap
我们已经了解Wrapper的目录结构,下面可是正式利用Wrapper来包装我们自己的应用,这里假设Wrapper的安装目录为:/usr/local/wrapper。
首先,创建项目应用
&nb
- [简单]工作记录_多线程相关
53873039oycg
多线程
最近遇到多线程的问题,原来使用异步请求多个接口(n*3次请求) 方案一 使用多线程一次返回数据,最开始是使用5个线程,一个线程顺序请求3个接口,超时终止返回 缺点 测试发现必须3个接
- 调试jdk中的源码,查看jdk局部变量
程序员是怎么炼成的
jdk 源码
转自:http://www.douban.com/note/211369821/
学习jdk源码时使用--
学习java最好的办法就是看jdk源代码,面对浩瀚的jdk(光源码就有40M多,比一个大型网站的源码都多)从何入手呢,要是能单步调试跟进到jdk源码里并且能查看其中的局部变量最好了。
可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量
- Oracle RAC Failover 详解
aijuans
oracle
Oracle RAC 同时具备HA(High Availiablity) 和LB(LoadBalance). 而其高可用性的基础就是Failover(故障转移). 它指集群中任何一个节点的故障都不会影响用户的使用,连接到故障节点的用户会被自动转移到健康节点,从用户感受而言, 是感觉不到这种切换。
Oracle 10g RAC 的Failover 可以分为3种:
1. Client-Si
- form表单提交数据编码方式及tomcat的接受编码方式
antonyup_2006
JavaScripttomcat浏览器互联网servlet
原帖地址:http://www.iteye.com/topic/266705
form有2中方法把数据提交给服务器,get和post,分别说下吧。
(一)get提交
1.首先说下客户端(浏览器)的form表单用get方法是如何将数据编码后提交给服务器端的吧。
对于get方法来说,都是把数据串联在请求的url后面作为参数,如:http://localhost:
- JS初学者必知的基础
百合不是茶
js函数js入门基础
JavaScript是网页的交互语言,实现网页的各种效果,
JavaScript 是世界上最流行的脚本语言。
JavaScript 是属于 web 的语言,它适用于 PC、笔记本电脑、平板电脑和移动电话。
JavaScript 被设计为向 HTML 页面增加交互性。
许多 HTML 开发者都不是程序员,但是 JavaScript 却拥有非常简单的语法。几乎每个人都有能力将小的
- iBatis的分页分析与详解
bijian1013
javaibatis
分页是操作数据库型系统常遇到的问题。分页实现方法很多,但效率的差异就很大了。iBatis是通过什么方式来实现这个分页的了。查看它的实现部分,发现返回的PaginatedList实际上是个接口,实现这个接口的是PaginatedDataList类的对象,查看PaginatedDataList类发现,每次翻页的时候最
- 精通Oracle10编程SQL(15)使用对象类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用对象类型
*/
--建立和使用简单对象类型
--对象类型包括对象类型规范和对象类型体两部分。
--建立和使用不包含任何方法的对象类型
CREATE OR REPLACE TYPE person_typ1 as OBJECT(
name varchar2(10),gender varchar2(4),birthdate date
);
drop type p
- 【Linux命令二】文本处理命令awk
bit1129
linux命令
awk是Linux用来进行文本处理的命令,在日常工作中,广泛应用于日志分析。awk是一门解释型编程语言,包含变量,数组,循环控制结构,条件控制结构等。它的语法采用类C语言的语法。
awk命令用来做什么?
1.awk适用于具有一定结构的文本行,对其中的列进行提取信息
2.awk可以把当前正在处理的文本行提交给Linux的其它命令处理,然后把直接结构返回给awk
3.awk实际工
- JAVA(ssh2框架)+Flex实现权限控制方案分析
白糖_
java
目前项目使用的是Struts2+Hibernate+Spring的架构模式,目前已经有一套针对SSH2的权限系统,运行良好。但是项目有了新需求:在目前系统的基础上使用Flex逐步取代JSP,在取代JSP过程中可能存在Flex与JSP并存的情况,所以权限系统需要进行修改。
【SSH2权限系统的实现机制】
权限控制分为页面和后台两块:不同类型用户的帐号分配的访问权限是不同的,用户使
- angular.forEach
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.forEach
angular.forEach 描述: 循环对obj对象的每个元素调用iterator, obj对象可以是一个Object或一个Array. Iterator函数调用方法: iterator(value, key, obj), 其中obj是被迭代对象,key是obj的property key或者是数组的index,value就是相应的值啦. (此函数不能够迭代继承的属性.)
- java-谷歌面试题-给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
bylijinnan
二叉排序树
import java.util.LinkedList;
public class CreateBSTfromSortedArray {
/**
* 题目:给定一个排序数组,如何构造一个二叉排序树
* 递归
*/
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 1, 2, 3, 4,
- action执行2次
Chen.H
JavaScriptjspXHTMLcssWebwork
xwork 写道 <action name="userTypeAction"
class="com.ekangcount.website.system.view.action.UserTypeAction">
<result name="ssss" type="dispatcher">
- [时空与能量]逆转时空需要消耗大量能源
comsci
能源
无论如何,人类始终都想摆脱时间和空间的限制....但是受到质量与能量关系的限制,我们人类在目前和今后很长一段时间内,都无法获得大量廉价的能源来进行时空跨越.....
在进行时空穿梭的实验中,消耗超大规模的能源是必然
- oracle的正则表达式(regular expression)详细介绍
daizj
oracle正则表达式
正则表达式是很多编程语言中都有的。可惜oracle8i、oracle9i中一直迟迟不肯加入,好在oracle10g中终于增加了期盼已久的正则表达式功能。你可以在oracle10g中使用正则表达式肆意地匹配你想匹配的任何字符串了。
正则表达式中常用到的元数据(metacharacter)如下:
^ 匹配字符串的开头位置。
$ 匹配支付传的结尾位置。
*
- 报表工具与报表性能的关系
datamachine
报表工具birt报表性能润乾报表
在选择报表工具时,性能一直是用户关心的指标,但是,报表工具的性能和整个报表系统的性能有多大关系呢?
要回答这个问题,首先要分析一下报表的处理过程包含哪些环节,哪些环节容易出现性能瓶颈,如何优化这些环节。
一、报表处理的一般过程分析
1、用户选择报表输入参数后,报表引擎会根据报表模板和输入参数来解析报表,并将数据计算和读取请求以SQL的方式发送给数据库。
2、
- 初一上学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
wordenglish
what 什么
your 你
name 名字
my 我的
am 是
one 一
two 二
three 三
four 四
five 五
class 班级,课
six 六
seven 七
eight 八
nince 九
ten 十
zero 零
how 怎样
old 老的
eleven 十一
twelve 十二
thirteen
- 我学过和准备学的各种技术
dcj3sjt126com
技术
语言VB https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/2x7h1hfk.aspxJava http://docs.oracle.com/javase/8/C# https://msdn.microsoft.com/library/vstudioPHP http://php.net/manual/en/Html
- struts2中token防止重复提交表单
蕃薯耀
重复提交表单struts2中token
struts2中token防止重复提交表单
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月12日 11:52:32 星期日
ht
- 线性查找二维数组
hao3100590
二维数组
1.算法描述
有序(行有序,列有序,且每行从左至右递增,列从上至下递增)二维数组查找,要求复杂度O(n)
2.使用到的相关知识:
结构体定义和使用,二维数组传递(http://blog.csdn.net/yzhhmhm/article/details/2045816)
3.使用数组名传递
这个的不便之处很明显,一旦确定就是不能设置列值
//使
- spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码
jackyrong
Spring Security
spring security 3中推荐使用BCrypt算法加密密码了,以前使用的是md5,
Md5PasswordEncoder 和 ShaPasswordEncoder,现在不推荐了,推荐用bcrpt
Bcrpt中的salt可以是随机的,比如:
int i = 0;
while (i < 10) {
String password = "1234
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
lampcy
javahtml编程语言
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- 架构师之mysql----------------用group+inner join,left join ,right join 查重复数据(替代in)
nannan408
right join
1.前言。
如题。
2.代码
(1)单表查重复数据,根据a分组
SELECT m.a,m.b, INNER JOIN (select a,b,COUNT(*) AS rank FROM test.`A` A GROUP BY a HAVING rank>1 )k ON m.a=k.a
(2)多表查询 ,
使用改为le
- jQuery选择器小结 VS 节点查找(附css的一些东西)
Everyday都不同
jquerycssname选择器追加元素查找节点
最近做前端页面,频繁用到一些jQuery的选择器,所以特意来总结一下:
测试页面:
<html>
<head>
<script src="jquery-1.7.2.min.js"></script>
<script>
/*$(function() {
$(documen
- 关于EXT
tntxia
ext
ExtJS是一个很不错的Ajax框架,可以用来开发带有华丽外观的富客户端应用,使得我们的b/s应用更加具有活力及生命力。ExtJS是一个用 javascript编写,与后台技术无关的前端ajax框架。因此,可以把ExtJS用在.Net、Java、Php等各种开发语言开发的应用中。
ExtJs最开始基于YUI技术,由开发人员Jack
- 一个MIT计算机博士对数学的思考
xjnine
Math
在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进。为什么要深入数学的世界?作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家。我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些。说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程。我的导师最初希望我去做的题目,是对appe