python中的数据类型与比较

在做python 的dataframe 逻辑筛选和if 判断语句比较时，经常会遇到数据类型不同比较结果出错。例如执行下述语句：

tier1_short*tier2_long <0 

报错：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

笔者发现原因在于比较的两个对象不属于同一类型。 0为整型。 tier1_short 、tier2_long为Series 类型， 做加减乘除的时候应该提取其 values , 最后要对其做强制类型转换，以跟0 能比较。常见的python 类型转换函数有：

• str()
• int()
• float()
• …
  将语句更改为：

 if int((tier1_short.values)*(tier2_long.values) )<0 :

执行通过