一天一大 leet(无重复字符的最长子串)难度:中等-more-001

一天一大 leet(无重复字符的最长子串)难度:中等-more-001_第1张图片

题目:

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例

  1. 示例 1
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
  1. 示例 2
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
  1. 示例 3
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
     请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。

抛砖引玉

一天一大 leet(无重复字符的最长子串)难度:中等-more-001_第2张图片

截取比较

  • 首先想到的是遍历字符串
  • 逐个找到以每个字符串(开始索引 start)开始向后查找
  • 遇到重复的字符(结束索引 end)记录查找长度(end-start+1)
  • 重置开始索引到 start+1
/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  let end = -1,
    _result = 0
  for (let start = 0; start < s.length; start++) {
    while (end + 1 < s.length) {
      if (s.substring(start, end + 1).includes(s[end + 1])) {
        break
      } else {
        end++
      }
    }
    _result = Math.max(_result, end - start + 1)
  }
  return _result
}

优化

  • 上面的方法是从字符串中截取判断知道截取到最大满足片段
  • 字符串的截取 substring 和查询 includes,频繁对字符串操作,这部分可以优化下
  • 除了对字符串的查询,我们可以存储已经出现的字母,之后的字母与其比较
  • 带有查重属性的 js 对象包括:set,map,Array,Object…这样都可以通过哈希来标记重复

使用 map 优化上面逻辑:

  • 下一次删除 map 中上一个起点就可以直接进行下一次查重
/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  let _result = 0,
    end = -1,
    map = new Map()
  for (let start = 0; start < s.length; start++) {
    while (end + 1 < s.length) {
      if (map.has(s[end + 1])) {
        map.delete(s[start])
        break
      } else {
        map.set(s[end + 1], true)
        end++
      }
    }
    _result = Math.max(_result, end - start + 1)
  }
  return _result
}

存储长度

上面方法的 start,end 是截取字符串的双指针,
重新声明 i,num:

  1. i:递增指针
  2. num:指针只在 i 时,之前不重复字符片段长度
  • 既然我们都已经可以循环存储字符串了,那如 map 中存放的是之前存储的不重复判断的数量
  • 通过 map 的 key 判断字符是否重复
  • 通过 map 的 value 存储字符长度
  • 这样就不需要分别计算长度
/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  let map = new Map(),
    _result = 0,
    num = 0
  for (let i = 0; i < s.length; i++) {
    if (map.has(s[i])) {
      num = Math.max(map.get(s[i]) + 1, num)
    }
    _result = Math.max(_result, i - num + 1)
    map.set(s[i], i)
  }
  return _result
}

官方答案:

滑动窗口

与上面 map 方法类似,是 set 的哈希来判断字符是否重复

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  // 哈希集合,记录每个字符是否出现过
  let set = new Set()
  let len = s.length
  // 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动
  let end = -1,
    _result = 0
  for (let i = 0; i < n; ++i) {
    if (i != 0) {
      // 左指针向右移动一格,移除一个字符
      set.delete(s[i - 1])
    }
    while (end + 1 < n && !set.has(s[end + 1])) {
      // 不断地移动右指针
      set.add(s[end + 1])
      ++end
    }
    // 第 i 到 end 个字符是一个极长的无重复字符子串
    _result = Math.max(_result, end - i + 1)
  }
  return _result
}

其他解法

  • 借助 indexOf 来替换内层的 while 循环来找到
  • indexOf 查询到重复位置重置 start-end 的字符窗口
/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
  let index = 0,
    start = 0,
    _result = 0
  for (let end = 0; end < s.length; end++) {
    index = s.substring(start, end).indexOf(s[end])
    if (index !== -1) {
      start = start + index + 1
    }
    _result = Math.max(_result, end - start + 1)
  }
  return _result
}

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