Ubuntu18.04+英伟达驱动+cuda10.0+cudnn7.6.3+tensorflow-gpu
首先ubuntu18.04自带的是英伟达驱动390和其自带的集显驱动，我们至少要升级到415才能支持cuda10.0.
1. 安装1080TI显卡驱动
默认安装的显卡驱动不是英伟达的驱动，所以先把旧得驱动删除掉。
sudo apt-get purge nvidia*添加Graphic Drivers PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update查看合适的驱动版本：
ubuntu-drivers devices
图中可以看出推荐的是最新的430版本的驱动，安装该驱动：
在此处可能会出现依赖关系不对，需要修复依赖关系，在命令行中输入：
sudo apt -f install然后在执行以下语句 ，这里我是升级到最新版
sudo apt-get install nvidia-driver-430安装完毕后重启机器：
sudo reboot重启完毕运行
nvidia-smi看看生效的显卡驱动：
进入以下网站查看cuda版本对应的gcc应该是什么版本的
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html
ubuntu18.04中的cuda10.0对应的gcc应该要是7.3.0版本的，ubuntu18.04自带7.3.0的gcc，所以不用升级gcc，如果装cuda9.0的话就要对gcc进行降级。
CUDA官网选择适合自己系统的版本下载。
我的系统是Ubuntu18.04、64位，选择CUDA10版本如下：
STEP2：安装CUDA
在命令行中键入：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
一直按Enter直至把声明读完（太多了吧！）
如果驱动是独立安装了，一定要选择不安装驱动！选择如下：
会提示：
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 384.00 is required for CUDA 10.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing
sudo
这是因为我们在安装CUDA的时候没有选择安装驱动，提示需要安装驱动，忽略就行。
STEP3：添加环境变量：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
保存并退出
source ~/.bashrc
STEP4：测试是否安装成功
上面的选项选择安装了CUDA例子，运行其中一个来测试是否安装成功：
-
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery -
sudo make -
./deviceQuery
结果如下就表明成功啦
注意：这里可能会出现Result=Fail，这时候你只需要关电脑，关掉电源，重启就可以
STEP5：安装CUDNN
在官网下载安装包，需要注册登录才能下载。选择适合自己的版本，这时候你可能下载的是deb结尾的文件：
则只需要运行一下代码：
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.3.30-1+cuda10.0_amd64.deb
若下载的是压缩版的：
下载完成后解压并进入文件夹：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
在终端查看CUDNN版本：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
STEP5：安装tensorflow
在ubuntu中的anaconda新建一个python3.6的环境
conda create -n py36 python=3.6
然后激活：
conda activate py36
安装tensorflow：
conda install tensorflow-gpu
大功告成！
最后完成了