北京二手房交易前用户需求分析

交易前:看房,是耗费时间最长,痛点最多的一个阶段。

一、当下几种模式:

我用了几个服务:链家、我爱我家、麦田、搜房、爱屋及乌,他们恰好是交易量的第一到第五名。

先说说链家,NO1,链家APP不错,房源真实,经纪人服务好,线下门店多,线下能力很强,但佣金太高,2.7。经纪人专业,效率高。但这里不得不吐槽一下“意向金”这个产品设计,烂到了极致,太过于功利;

我爱我家,老牌中介公司,线下能力有所退化,app做得奇差,好多已成交的房源还放在线上。

搜房,是个很奇怪的公司。他们的slogan就是“你跟链家的人去看房,交易找我”。

麦田,号称只做高档房源,UI设计还不错。

爱屋及乌,快挂了吧。

二、痛点分析:

1,首付差20万。链家的“首付贷”跟“税费贷”,至少把20%的交易用户从搜房拉了回来。“链家金融”功不可没。

2,成交/带看百分比效率低。经纪人喜欢营造紧张气氛,所谓“再不买别人就定了,年后房子马上涨”对用户体验是种伤害。他们把客流导到线下,带看房后却让客户大失所望。

三、解决方案:

1,视频看房

类似“汽车之家”陈震评车,zealer的“手机视频测评”,打造客观的二手房视频测评。提高成交/带看百分比效率

2,无中介自行成交

业主UGC发布房源,客户看房,去掉“中介”环节。“中介”不再带看,而只是走“交易”监管流程

3,新房源RSS订阅

40%的客户在经过长时间的看房后,会中意一、两个小区。这时候,他喜欢用的功能是“我关注的小区”。用大数据搜集链家,搜房所有线上房源,给用户PUSH最新出的小区房源。

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