北京二手房交易前用户需求分析

交易前：看房，是耗费时间最长，痛点最多的一个阶段。

一、当下几种模式：

我用了几个服务：链家、我爱我家、麦田、搜房、爱屋及乌，他们恰好是交易量的第一到第五名。

先说说链家，NO1，链家APP不错，房源真实，经纪人服务好，线下门店多，线下能力很强，但佣金太高，2.7。经纪人专业，效率高。但这里不得不吐槽一下“意向金”这个产品设计，烂到了极致，太过于功利；

我爱我家，老牌中介公司，线下能力有所退化，app做得奇差，好多已成交的房源还放在线上。

搜房，是个很奇怪的公司。他们的slogan就是“你跟链家的人去看房，交易找我”。

麦田，号称只做高档房源，UI设计还不错。

爱屋及乌，快挂了吧。

二、痛点分析：

1，首付差20万。链家的“首付贷”跟“税费贷”，至少把20%的交易用户从搜房拉了回来。“链家金融”功不可没。

2，成交/带看百分比效率低。经纪人喜欢营造紧张气氛，所谓“再不买别人就定了，年后房子马上涨”对用户体验是种伤害。他们把客流导到线下，带看房后却让客户大失所望。

三、解决方案：

1，视频看房

类似“汽车之家”陈震评车，zealer的“手机视频测评”，打造客观的二手房视频测评。提高成交/带看百分比效率

2，无中介自行成交

业主UGC发布房源，客户看房，去掉“中介”环节。“中介”不再带看，而只是走“交易”监管流程

3，新房源RSS订阅

40%的客户在经过长时间的看房后，会中意一、两个小区。这时候，他喜欢用的功能是“我关注的小区”。用大数据搜集链家，搜房所有线上房源，给用户PUSH最新出的小区房源。