【言论】BAT和人工智能-2

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马云在2017年4月深圳的IT技术峰会上用了一句英文评价当时最火的AlphaGo，那就是So TM what？然而实际上，阿里的人工智能布局比大家想的要早很多。

BAT的人工智能战略哲学

2018年在上海举办的世界人工智能大会WAIC（Word Artificial Intelligence Conference）邀请了全球人工智能学界和商界的大咖到场，BAT三巨头在各自的主题演讲中阐述了每个公司不同的AI哲学。

李彦宏提出三维一体“AI化公司”概念，三维是指：

具有AI思维，企业要基于新的时代变化来重新思考战略；
具有AI能力，企业要拥有深入场景、结合行业特点和竞争环境，来强化自身所业务的能力，要能发展出来独特的AI应用能力和优势；
遵循AI指引，企业的文化也需要AI化，要把安全、伦理融入到公司血液中。

马云将AI视为思维方式和生活方式。

“人工智能不是具体的一项或者几项技术，人工智能是我们认识外部世界、认识未来世界、认识人类自身，重新定义我们自己的一种思维方式，也是我们为自己的未来确定的一种生活方式，这不是简单的技术改变，这是生产力、生产关系、生产资料的改变”。

官马化腾提出人工智能发展过程要面四个要“落地”的问题。

可知，人工智能的算法要清晰透明、可以解释；
可控，要能避免人工智能危害人类个人或整体的利益，责任要明确；
可用，人工智能要能让尽可能多的人使用，不会形成新的知识鸿沟；
可靠，人工智能要能够足修复自身漏洞，真正实现安全、稳定与可靠。

这三段可用概括为，百度注重用AI重塑整个企业，马云要用AI强化业务和管理，马化腾还是在关注技术。
AI终究是个工具，马云的观点仍然一如既往充满哲学味道，既看淡也看重，应该是三者里面最客观的保守态度。

阿里巴巴AI大件事

2008年，阿里巴巴确定“云计算”和“数据”战略。
2009年，王坚博士正式创办阿里云，着手开发用于超大规模通用计算操作系统“飞天”系统和大数据处理平台MaxCompute。
2011年，阿里云开始大规模对外提供云计算服务。
2013年，余额宝核心业务迁到阿里云。
2014年，阿里巴巴在硅谷成立 iDST（Institute of Data Science and Technologies数据科学与技术研究院），2015后归属于阿里云。
2014年，阿里云推出“天池”大数据科研平台，致力于打造数据智能的众智、众包平台。
2015年，蚂蚁金服完成“登月计划”，将所有数据和计算迁移到阿里云。
2016年，阿里云发布一站式大数据平台“数加”。
2016年4月，阿里云人工智能ET（小Ai机器人）露面，成功预测《我是歌手》冠军。
2016年10月，阿里云联合杭州发布城市大脑，人工智能ET帮助治理交通。
2017年3月，阿里巴巴正式公布“NASA计划”，面向机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等核心技术。
2017年，阿里成立“A.I.Lab”实验室，致力于智能硬件研发，同年推出天猫精灵。
2017年9月27日，阿里巴巴发布全新的AliOS品牌及口号，面向汽车、IoT终端、IoT芯片和工业领域研发物联网操作系统，并整合原YunOS移动端业务。
2017年10月，阿里巴巴成立“达摩院The Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook，Alibaba DAMO Academy”，立足基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究。
2018 云栖大会上宣布，阿里将把此前收购的中天微和达摩院自研芯片业务整合成“平头哥半导体有限公司”，推进云端一体化的芯片布局。

王坚

王坚，阿里巴巴集团首席技术官，阿里云创始人，原微软亚洲研究院常务副院长。

阿里云AI

阿里云起源于阿里巴巴的技术服务部门，为阿里巴巴整个商业帝国提供着数据存储和计算力的支撑。
阿里云至2019年已经成为亚洲第一、全球第三大公有云服务平台（另说根据客户IP统计为全球第二），为数百万企业提供云端存储和计算服务。第一份额是亚马逊AWS云服务，其次是微软云，阿里云和谷歌云。

阿里云基于阿里巴巴自主研发的飞天操作系统搭建，可以实现百万级服务器的连接，共同为客户提供弹性的计算服务。

MaxCompute是阿里云的大数据计算服务，也是阿里云的核心技术之一。

云计算和大数据是发展高水平人工智能的必要前提条件，阿里巴巴以马云和王坚的远见卓识为后续的人工智能战略提早铺平道路。

阿里云的技术路线与百度不同，阿里云的技术直接起源于阿里巴巴真实业务需求，并把响应的成熟解决方案公开向客户提供，经受更广泛应用场景的检验最终走向成熟和通用。

目前阿里云也是阿里巴巴IT技术的输出口，除了传统的数据和计算服务，人工智能等各种新的功能也在不断丰富，直接向用户和企业开放。

2017年科技部公布的全国科技独角兽排行榜，阿里云位列第四，仅次于蚂蚁金服、滴滴和小米。

阿里云ET

阿里云ET是面向产业的人工智能解决方案，是阿里云的To B产品，主要为政府、大型企事业单位提供行业专用人工智能解决方案。

ET工业大脑案例

阿里云ET针对不同行业已经形成六个产业大脑：

ET城市大脑，主打智慧交通和城市资源的智能优化。
ET工业大脑，主打为生产制造型企业提供智能化技术升级转型，实现降本增效、节能减排。
ET农业大脑，主打智能化种植、养殖以及上下游全链路智能化解决方案。
ET环境大脑，主打辅助政府、公益机构实现对生态环境的综合决策与智能监管。
ET航空大脑，主打为机场和航空公司提供停机位分配、班组排班、航班排班、航班恢复等一系列智能化解决方案。

ET大脑是阿里巴巴人工智能技术向产业段输出的主要出口，都是针对大客户大企业的定制化解决方案，因此对于民众来说其实并不会有深切的感知。

与百度人工智能技术不同，首先，ET大脑主要目的不是服务于阿里公司内部，而更重要的是服务于客户；其次，各种ET大脑不是先研发后寻找落地场景，而是针对重大项目的客户需求而研发并落地实施的。

ET大脑是阿里云又一次先知先觉，对比腾讯和百度，ET大脑对于各个行业有着更大更广的深远影响力，同时也为客户利用人工智能技术落地创造了巨大价值。

2018年以来国内迅速崛起的AI独角兽公司如商汤、旷视等，其业务模式也都和ET大脑类似，即利用最先进的人工智能深入产业创造价值。

天猫精灵

基于阿里巴巴天猫、淘宝、支付宝的大数据基础，阿里云在用户画像、智能推荐以及语音算法方面都有着深厚的沉淀和巨大优势。

整合以上业务场景，阿里A.I.Lab与2017年推出天猫精灵智能音箱系列产品，迅速引爆整个智能音箱产品。

2019年3月，天猫精灵智能音箱宣布销量超过1000万台，同级别的还有小米的小爱同学和百度的小度在家，等整体来说，天猫精灵目前仍然保持明显的领先优势。

天猫精灵已经逐渐形成丰富的智能家居产品生态，随着众多科技公司的加盟，目前天猫精灵已经可以实现对台灯、电视、空调等各类接入家电的语音控制，其开放性接口正在不断吸引更多硬件厂商进入。

天猫精灵基于阿里巴巴产品体系，构建开放式的智能家居平台，易于形成有良的厂商生态，这些都是与百度和小米战略有所不同的。

阿里云天池

始于2014年阿里内部天猫推荐算法大赛的阿里云天池，是阿里巴巴人工智能和大数据技术面向科研机构、高等院校和普通开发者开放的重要渠道。

阿里云每年不定期的举办数场或十数场大规模人工智能算法及相关竞赛，赛题来源于企业的真实需求，经由阿里云ET技术专家梳理之后公开在赛事平台上，邀请全球科研机构和企业、个人参赛解题，为企业提供最优质量最高水平的人工智能解决方案。

阿里云天池大赛已经成为仅次于谷歌Kaggle的全世界知名人工智能赛事平台。

同时阿里云天池也为普通人工智能开发者和学习者提供了众多高质量的数据集和新手赛活动，并推出了众多高质量的人工智能教学资源和教学视频课程，供用户学习。

阿里云天池2018年推出人工智能在线实验室产品，为开发者提供在线开发IDE和数据集、GPU计算力资源，旨在帮助更多开发者获得更强更好的学习和工作资源。

NASA计划和达摩院

达摩院是阿里巴巴寄予厚望的最高科研创新机构，与阿里云的业务导向实用技术研发不同，达摩院将专注更加前瞻性、更为基础的科学研究，包括人工智能技术、芯片技术以及量子计算技术。

达摩院是NASA计划的主要承载体，但达摩院并不直接输出面向用户的产品，它的主要成果将用于阿里巴巴的底层技术或者经由阿里云提供给全球客户使用。

小结

阿里巴巴早期虽然并未大张旗鼓的进行人工智能战略部署，但阿里云本身即早已为人工智能和大数据完美布局，在产业基础方面，阿里巴巴有着最丰厚的技术沉淀。

另一方面，阿里巴巴人工智能技术更加专注于产业AI，注重用人工智能技术落地解决产业真实需求，在真实业务场景中创造价值，不断提升，探索人工智能技术的平台通用化方式。

其次基于阿里云自身的产品特性，阿里巴巴的人工智能技术更加注重底层计算资源和数据的服务，更加开放，更加自由，可以为更加广泛的企业和开发者赋能。阿里云天池实验室产品（基于人工智能PAI产品构建）几乎兼容了行业内常用的算法和框架，包括谷歌的TensorFlow。

最后，依托于阿里系平台产品体系，阿里巴巴人工智能技术有着巨大的市场生态优势，天猫精灵能够快速成为智能音箱领域的领跑者，某种意义上说也是依赖于阿里电商平台获得的巨大成功。

但是阿里巴巴的人工智能战略的短板也很明显，广而不深，目前并没有在某个垂直领域形成类似百度无人驾驶技术那样的绝对优势。同时，虽然阿里云对于客户、开发者有着很大粘性，但并没有建立起足够牢固的围墙，在目前各大厂家提供的人工智能接口服务水平没有太过明显区别的情况下，如果其他厂家的产品优势有明显提升时，阿里云随时可能面临大量AI开发者和企业的技术叛逃。