Ilog JRules
今天对比了一下这三个颇有代表性的规则引擎的规则语言。其中Ilog是商业产品,没有机会实战。
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1.一样的If--Then 句式与Rete引擎
三者都会把原来混乱不堪的if---else---elseif----else谜团,
拆成N条带优先级的"If 条件语句 then 执行语句" 的句式。
三者都主要使用foreward-chaining的Rete引擎,按优先级匹配条件语句,执行规则语句。
规则执行后会引发事实的变化,引擎又会重新进行条件匹配,直到不能再匹配为止,Rete的算法保证了效率的最高。
2.开发人员使用的规则语言
2.1 Drools的XML框架+Java/Groovy/Python嵌入语言
Drools的用XML的
其中Java代码会使用Antlr进行解释,而Groovy和Python本身就是脚本语言,可以直接调用。
Drools的聪明之处在于,用XML节点来规范If--Then句式和事实的定义,使引擎干起活来很舒服。
而使用Java,Groovy等原生语言来做判断和执行语句,让程序员很容易过渡、移植,学习曲线很低。
2.2 ILog的IRL(ILog Rule Language)
IRL用When{}Then{}表达 If--Then句式
文档称IRL的语法是Java Syntax-like的,但我怎么也看不出两者是相同的。不过他因为是商业产品,有很强大的编辑器和管理工具,编写规则的速度应该不坏。
2.3 Jess的CLIPS
jess用 => 表达 If-Then句式。 这CLIPS是真正的程序员专用语言,而且还要是很专业的程序员才习惯的东西。但这种本来就是用来做专家系统的AI语言,对规则的表达能力也应该是最强的。
讲解一下下面这段代码,airplane有一个属性--name,有两个子类--喷气式和螺旋桨飞机,其中螺旋桨飞机可以使用任意跑道,而喷气式飞机不能使用Grass跑道。
; Fact templates (deftemplate airplane (slot name)) (deftemplate jet extends airplane) (deftemplate prop extends airplane) ; Rules (defrule can - use - grass - runway (prop (name ? n)) => (printout t " Aircraft can use grass - " ? n crlf)) (defrule can - use - asphalt - runway (airplane (name ? n)) => (printout t " Aircraft can use asphalt - " ? n crlf)) |
3.客户使用的规则语言
如果客户可以自己任意编写规则,无疑是产品一个很大的卖点。大部分客户都会喜欢这样一个玩具。而且也只有把规则编写交给客户,才能达到规则引擎的全部意义。
3.1 Drools的 DSL
Drools的最新版Drools2.0Rc2里,House和Conways game of Live两个例子有DSL的版本
对比一下Java版本,效果如下:
vs 但这种XML Base的DSL语法其实好不了多少,而且实现的代价一点不少,要自己实现Conditons和Consequence Factory类,自行解释那段XML,基本上没有什么便利的底层支持。
其实,一不做二不休,干脆用Antlr来定义真正的DSL,同样是实现Conditons和Consequence Factory类可能更好。只不过解释XML人人都会,Antlr就比较少人用而已。
3.2 ILog的BAL(Business Action Language)--最完美的王者?
没有实际用过,只能看文档过过瘾。从文档来看,配合Ilog的编辑器,的确就是很完美的规则语言了。