黑马12期大数据教程（hadoop,storm,kafka,hbase,hive,sqoop）

weekend110-第1天
 01-hadoop职位需求状况
 02-hadoop课程安排
 03-hadoop应用场景
 04-hadoop对海量数据处理的解决思路
 05-hadoop版本选择和伪分布式安装
 06-hadoop版本选择和伪分布式安装2
 07-hdfs&mapreduce测试
 08-hdfs的实现机制初始
 09-hdfs的shell操作
 10-hadoop集群搭建的无密登陆配置
weekend110-第2天
 01-NN元数据管理机制
 02-NN工作机制2
 03-DN工作原理
 04-HDFS的JAVA客户端编写
 05-filesystem设计思想总结
 06-hadoop中的RPC框架实现机制
 07-hadoop中的RPC应用实例demo
 08-hdfs下载数据源码跟踪铺垫
 09-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem
 10-hdfs下载数据源码分析-getFileSystem2
weekend110-第3天
 01-hdfs源码跟踪之打开输入流
 02-hdfs源码跟踪之打开输入流总结
 03-mapreduce介绍及wordcount
 04-wordcount的编写和提交集群运行
 05-mr程序的本地运行模式
 06-job提交的逻辑及YARN框架的技术机制
 07-MR程序的几种提交运行模式
 08-YARN的通用性意义
 09-yarn的job提交流程
weekend110-第4天
 01-复习
 02-hadoop中的序列化机制
 03-流量求和mr程序开发
 04-hadoop的自定义排序实现
 05-mr程序中自定义分组的实现
 06-shuffle机制
 07-mr程序的组件全貌
 08-textinputformat对切片规划的源码分析
 09-倒排索引的mr实现
 10-多个job在同一个main方法中提交
weekend110-第5天
 01-zookeeper
 02-zookeeper2
 03-NN高可用方案的要点1
 04-hadoop-HA机制的配置文件
 05-hadoop分布式集群HA模式部署
 06-hdfs--HA测试
 07-hdfs--动态增加节点和副本数量管理
 08-HA的java api访问要点
 09-hive入门
weekend110-第6天
 01-复习ha相关
 02-hive的元数据库mysql方式安装配置
 03-hive的使用
 04-hive的常用语法
 05-hql语法及自定义函数
 06-hbase表结构
 07-hbase集群架构及表存储机制
 08-hbase-shell
 09-hbase的java api
weekend110-第7天
 006-kafka整合storm
 01-storm基本概念
 02-storm编程规范及demo编写
 03-storm的topology提交执行
 04-kafka介绍
 05-kafuka集群部署及客户端编程
 06-kafka消费者java客户端编程
weekend110-第8天
 01-项目背景及技术架构
 02-主要技术选型
 03-flume介绍及演示
 04-行为轨迹增强处理流程
 05-样本url筛选模块开发
 06-行为轨迹增强模块1
 07-行为轨迹增强模块2

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