使用 R2DBC 和无服务器数据库构建完全可响应且可扩展的 Spring 应用程序

使用关系数据库构建真正的反应性微服务的挑战

2011年，当反应性应用程序开始在Java中变得更常见时，我经常开玩笑说，用JDBC访问SQL数据库是一种完全阻塞的机制。当然，那时人们认为SQL数据库已经过时，无模式的NoSQL解决方案将在未来5年内成为标准。春天已经死了!SQL数据库下一个会死！

在一段古怪的历史转折中，数年后，我们仍然拥有统治着世界的Spring和SQL数据库……但是现在，它们都可以在反应式、云原生和无服务器架构中完美地工作！

在此博客文章中，我们将了解如何使用以下技术构建这样的应用程序：

• Spring Webflux，所以我们有反应性的REST端点
• R2DBC，因此我们使用新的反应式SQL驱动程序，该驱动程序使我们的应用程序能够从数据库到REST端点完全反应
• SQL Server的无服务器版本，因此我们根据需要扩展数据库

警告我们在这里使用的许多技术，包括R2DBC，都是非常新的技术，尚未投入生产。我们正在构建一个可工作的应用程序，我们希望本文将有助于传播和稳定这些技术，但是使用它们的风险由您自己承担！

样例应用

我们在这里开发一个简单的Spring Webflux微服务，该服务与SQL数据库进行通信。最终代码可从GitHub上的https://github.com/jdubois/spring-reactive-sql-server获得。

无服务器SQL Server

并非所有数据库都具有R2DBC的反应式驱动程序，这就是为什么我们在这里选择SQL Server。另一个原因是具有“无服务器”选项，该选项花费很少。实际上，SQL Server的可伸缩性选项令人印象深刻，因为它是唯一具有以下三个选项的云数据库：

• 通过超大规模选项，可实现极高的性能、可用性和存储（最多100 To！）
• 使用弹性数据库池优化价格/性能和可伸缩性
• 使用（我最喜欢的！）无服务器数据库实例，成本极低且按需定价

我们将在此处使用“无服务器”选项，因此我们可以以极低的价格构建所有内容：转到Azure门户并选择“ SQL数据库”：

我们选择了最便宜的选项：我们的数据库每月将花费0.15欧元，再加上每秒使用的0.000067欧元（因此，一小时的时间约为0.24欧元）。这对于开发或测试环境确实非常有用，因为只有在使用时才需要付费。

要创建数据库模式，我们在这里有一个简单的脚本：

CREATE TABLE person (
    id BIGINT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(100),
    last_name VARCHAR(100),
    company VARCHAR(100)
)

 

有许多选项可在数据库上运行此脚本，但最简单的方法是使用可通过Azure门户使用的联机编辑器：

R2DBC的用法和配置

R2DBC是Java的反应式驱动程序的规范。更具体地说，我们将使用RD2BC SQL Server，它是Microsoft SQL Server的实现。

我们在使用它时遇到了很多问题，例如这个令人讨厌的SSL bug，这就是为什么我们在这里使用快照版本：

    io.r2dbc
    r2dbc-mssql
    0.8.0.BUILD-20190819.142517-35


    org.springframework.data
    spring-data-r2dbc
    1.0.0.gh-151-SNAPSHOT

 

 

Spring团队目前正在解决这些问题，一旦稳定版本可用，我们将更新示例项目。

R2DBC的Spring配置

有一个Spring Boot启动器，可以通过Spring Boot自动配置R2DBC，或者您当然可以手动配置R2DBC，就像我们在这里所做的那样：

    @Bean
    public MssqlConnectionFactory connectionFactory() {
        log.info("Connecting to database '{}'...", host);
        return new MssqlConnectionFactory(MssqlConnectionConfiguration.builder()
                .host(host)
                .port(1433)
                .database(database)
                .username(username)
                .password(password)
                .build());
    }

 

Spring Data和R2DBC的数据访问代码

好消息是，Spring Data可以部分地与R2DBC一起使用：您将不具备即时SQL查询生成等所有功能，但是大多数框架都可以使用，这意味着我们可以拥有非常简单的存储库，如下所示：

@Repository
public interface PersonRepository extends ReactiveCrudRepository<Person, Long> {
}

 

因此，该存储库可以像通常的Spring JDBC或Spring JPA存储库一样，在我们的REST端点中使用：

@RestController
public class PersonController {
 
    private final PersonRepository personRepository;
 
    public PersonController(PersonRepository personRepository) {
        this.personRepository = personRepository;
    }
 
    @GetMapping("/persons")
    public Flux<Person> list() {
        return personRepository.findAll();
    }
}

 

结论和最后的想法

我们在此处开发的示例项目可在https://github.com/jdubois/spring-reactive-sql-server上找到。将来，该项目应该使用R2DBC的稳定版本以及其启动程序和连接池项目，但是它已经完全可用。

好消息是，尽管使用了一些非常先进的功能，但是我们的代码仍然看起来像是普通的Spring Boot应用程序：大多数配置和API对Spring用户来说应该是熟悉的，并且可以像任何普通的Spring Boot应用程序一样运行。

此安装程序的杀手级功能是，由于有了SQL Server的“无服务器”版本，又由于有了R2DBC和Spring Webflux，我们才能够拥有一个非常可扩展的应用程序，其成本将根据使用情况而有所不同。在应用程序方面，使用Spring Webflux意味着我们的应用程序启动非常快（在MacBook Pro上超过1秒），并且内存使用受到限制。因此，我们的最终结果是高度可扩展且高效的！

原文链接：https://dev.to//azure/building-a-fully-reactive-and-scalable-spring-application-with-r2dbc-and-a-serverless-database-1jke