警惕运算中的INFINITY 和 NaN

编译器通常不会对数值越界异常进行处理，很容易出现INFINITY 和 NaN现象。

 

 

NaN，是Not a Number的缩写。

　　NaN 用于处理计算中出现的错误情况，比如 0.0 除以 0.0 或者求负数的平方根。由上面的表中可以看出，对于单精度浮点数 ，NaN 表示为指数为 emax + 1 = 128（指数域全为 1），且尾数域不等于零的浮点数。IEEE 标准没有要求具体的尾数域，所以 NaN 实际上不是一个，而是一族。不同的实现可以自由选择 尾 数域的值来表达 NaN，比如 Java 中的常量 Float.NaN 的浮点数可能表达为 01111111110000000000000000000000，其中尾数域的第一位为 1，其余均为 0（不计隐藏的一位），但这取决系统的硬件架构。Java 中甚至允许程序员自己构造具有特定位模式的 NaN 值（通过 Float.intBitsToFloat() 方法）。比如，程序员可以利用这种定制的 NaN 值中的特定位模式来表达某些诊断信息。

 

浮点数有一些特殊值，见下表：float 最大值 Float.MAX_VALUE
最小值 Float.MIN_VALUE
正无穷大 Float.POSITIVE_INFINITY
负无穷大 Float.NEGATIVE_INFINITY
NaN Float.NaN
double 最大值 Double.MAX_VALUE
最小值 Double.MIN_VALUE
正无穷大 Double.POSITIVE_INFINITY
负无穷大 Double.NEGATIVE_INFINITY
NaN Double.NaN

 

在对浮点数进行累加( += )或者累乘( *= )处理的时候，一定要进行数值越界判断，或者对将运算结果限定在一定的范围内，否则就会发生一些莫名奇妙的问题，一定要小心！