Redis的五大数据结构,前面讲述了String和List,Hash的使用姿势,接下来就是Set集合,与list最大的区别就是里面不允许存在重复的数据
在开始之前,序列化的指定需要额外处理,上一篇已经提及,相关内容可以参考:
新增元素时,可以根据返回值来判断是否添加成功, 如下面的单个插入时,如果集合中之前就已经有数据了,那么返回0,否则返回1
/**
* 新增一个 sadd
*
* @param key
* @param value
*/
public void add(String key, String value) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, value);
}
因为list是有序的,所以在list的删除需要指定位置;而set则不需要
/**
* 删除集合中的值 srem
*
* @param key
* @param value
*/
public void remove(String key, String value) {
redisTemplate.opsForSet().remove(key, value);
}
set一个最大的应用场景就是判断某个元素是否有了,从而决定怎么执行后续的操作, 用的是 isMember
方法,来判断集合中是否存在某个value
/**
* 判断是否包含 sismember
*
* @param key
* @param value
*/
public void contains(String key, String value) {
redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
set无序,因此像list一样获取某个范围的数据,不太容易,更常见的方式就是全部获取出来
/**
* 获取集合中所有的值 smembers
*
* @param key
* @return
*/
public Set<String> values(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
set还提供了另外几个高级一点的功能,就是集合的运算,如求并集,交集等操作,虽然在我有限的业务应用中,并没有使用到这些高级功能,下面依然个给出使用的姿势
/**
* 返回多个集合的并集 sunion
*
* @param key1
* @param key2
* @return
*/
public Set<String> union(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key1, key2);
}
/**
* 返回多个集合的交集 sinter
*
* @param key1
* @param key2
* @return
*/
public Set<String> intersect(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);
}
/**
* 返回集合key1中存在,但是key2中不存在的数据集合 sdiff
*
* @param key1
* @param key2
* @return
*/
public Set<String> diff(String key1, String key2) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key1, key2);
}
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