启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。
8数码中的启发式函数h(x)为节点x的格局与目标格局相比数码不同的位置个数
首先把初始节点S0放入open表中,然后每次从open表中取出未搜索过并且启发式函数值最小的节点进行扩展,直至到达目标状态,标记搜索过的状态我用的是康拓展开,即将相应的数字序列转化为一个整数
下面用C语言模拟8数码的搜索过程
输入起始状态和目标状态,用0表示空格
#include
#include
#include
#include
#define N 363000
struct step
{
char z[9];
int num; //当前节点的格局和目标节点格局相比数码不同的位置个数
}open[N]; //共有9!=362880种情况,用char存储节省空间
char goal[9];//目标状态
char visit[N]; //标记该状态是否被访问
int dis[N]; //记录步长
int pre[N];//从上一步来的状态
int dir[4][2]={{1,0},{-1,0},{0,-1},{0,1}}; //搜索的4个方向
int c[9]={1,1,2,6,24,120,720,5040,40320}; //用于康拓展开
/*
康托展开: X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0!
ai为在当前未出现的数字中是排在第几个(0<=aistr[j])
k++;
sum+=k*c[8-i];
}
return sum;
}
void test(int x) //逆康拓展开
{
int res[9];
int hash[9];
int i,j,t,k;
memset(hash,0,sizeof(hash));
for(i=0;i<9;i++)
{
t=x/c[8-i];
x-=t*c[8-i];
k=0;
for(j=0;j<9;j++)
{
if(k==t&&!hash[j])
{
res[i]=j;
hash[j]=1;
break;
}
else if(!hash[j])
{
k++;
}
}
}
printf("%d%d%d\n",res[0],res[1],res[2]);
printf("%d%d%d\n",res[3],res[4],res[5]);
printf("%d%d%d\n",res[6],res[7],res[8]);
printf("\n");
}
int camp(char str1[9],char str2[9]) //计算数码不同的位置个数
{
int i,sum=0;
for(i=0;i<9;i++)
if(str1[i]!=str2[i])
sum++;
return sum;
}
int cmp(const void *a,const void *b)
{
return (*(struct step *)a).num-(*(struct step *)b).num;
}
int print(int k)
{
if(k==-1)
{
return 0;
}
print(pre[k]);
test(k);
return 0;
}
int bfs()
{
int i,j,t;
int head,tail;
int x,y,zz;
int nx,ny,nz;
memset(dis,0,sizeof(dis)); //到每种状态的步数
memset(visit,0,sizeof(visit)); //标记过的状态不能重复走
memset(pre,-1,sizeof(pre));
t=find(open[0].z);
visit[t]=1;
open[0].num=camp(open[0].z,goal);
head=0;
tail=1;
pre[t]=-1;
while(head