12000+star的GANSynth，音乐与AI的完美结合

项目：GANSynth

简介：GANSynth是一种利用生成对抗网络合成音频的算法，它比NSynth数据集上的标准WaveNet基线能获得更好的音频质量，并且合成音频的速度快数千倍。

GitHub：【点击文末阅读原文即可访问】https://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/gansynth

网站：https://magenta.tensorflow.org/gansynth

论文：https://openreview.net/forum?id=H1xQVn09FX 

colab：https://colab.research.google.com/notebooks/magenta/gansynth/gansynth_demo.ipynb 

使用：

如果要生成一些声音，首先需要按照Magenta的设置说明进行操作，然后下载预训练检查点，或者训练自己的检查点。 我们有几个（检查点）可供下载：

• acoustic_only: 如论文所示，仅使用声学仪器24-84（Mel-IF，逐行，高频分辨率）进行训练。

• all_instruments: 在24-84（Mel-IF，Progressive，High Frequency Resolution）的所有乐器上进行训练。

您可以通过解压缩检查点包并从Magenta目录的根目录中运行生成脚本来生成一些随机声音（随机音高和潜在向量）。

python magenta/models/gansynth/gansynth_generate.py --ckpt_dir=/path/to/acoustic_only --output_dir=/path/to/output/dir --midi_file=/path/to/file.mid

如果指定了MIDI文件，就会合成音符，并在时间内隐向量之间进行插值。 如果没有给出MIDI文件，则会合成随机批处理的音符。


如果你已经从pip包中安装，它将会安装一个控制台脚本，以便可以从任何地方运行。

gansynth_generate --ckpt_dir=/path/to/acoustic_only --output_dir=/path/to/output/dir --midi_file=/path/to/file.mid

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