Mybatis 源码分析(三)之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存

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Mybatis 源码分析(三)之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存

Mybatis 系列:
Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86662766
Mybatis 源码分析(一)之 Mybatis 的Executor的初始化:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86684386
Mybatis 源码分析(二)之 Mybatis 操作数据库的流程:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86729385
Mybatis 源码分析(三)之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存 :https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86726720


Mybatis缓存的作用

每当我们使用 MyBatis 开启一次和数据库的会话,MyBatis 会创建出一个 SqlSession 对象表示一次数据库会话。

在对数据库的一次会话中,我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句,如果不采取一些措施的话,每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询,那么它们的结果极有可能完全相同,由于查询一次数据库的代价很大,这有可能造成很大的资源浪费。

为了解决这一问题,减少资源的浪费,MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了。

mybatis的缓存有一级缓存和二级缓存。

一级缓存

一级缓存是默认开启的,作用域是session级别的,缓存的key格式如下:

cache key: id + sql + limit + offset 

在commit之前,第一次查询结果换以key value的形式存起来,如果有相同的key进来,直接返回value,这样有助于减轻数据的压力。

相关源码:

org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#createCacheKey

public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
    if (this.closed) {
        throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    } else {
        CacheKey cacheKey = new CacheKey();
        cacheKey.update(ms.getId());
        cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
        cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
        cacheKey.update(boundSql.getSql());
        List parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
        TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();

        for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {
            ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);
            if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
                String propertyName = parameterMapping.getProperty();
                Object value;
                if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                    value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
                } else if (parameterObject == null) {
                    value = null;
                } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                    value = parameterObject;
                } else {
                    MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject);
                    value = metaObject.getValue(propertyName);
                }

                cacheKey.update(value);
            }
        }

        if (this.configuration.getEnvironment() != null) {
            cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId());
        }

        return cacheKey;
    }
}

查询数据库并存入一级缓存的语句

org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#queryFromDatabase

private  List queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    this.localCache.putObject(key, ExecutionPlaceholder.EXECUTION_PLACEHOLDER);

    List list;
    try {
        list = this.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
        this.localCache.removeObject(key);
    }

    //将查询出来的结果存入一级缓存
    this.localCache.putObject(key, list);
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
     //如果是存储过程把参数存入localOutputParameterCache
        this.localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }

    return list;
}

并且当commit或者rollback的时候会清除缓存,并且当执行insert、update、delete的时候也会清除缓存。

相关源码:

org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#update

public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());
    if (this.closed) {
        throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    } else {
        //删除一级缓存
        this.clearLocalCache();
        return this.doUpdate(ms, parameter);
    }
}


 org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#commit
 
 public void commit(boolean required) throws SQLException {
    if (this.closed) {
        throw new ExecutorException("Cannot commit, transaction is already closed");
    } else {
        //删除一级缓存
        this.clearLocalCache();
        this.flushStatements();
        if (required) {
            this.transaction.commit();
        }

    }
}

org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#rollback

public void rollback(boolean required) throws SQLException {
    if (!this.closed) {
        try {
            //删除一级缓存
            this.clearLocalCache();
            this.flushStatements(true);
        } finally {
            if (required) {
                this.transaction.rollback();
            }

        }
    }

}
二级缓存

二级缓存是手动开启的,作用域为sessionfactory(也可以说MapperStatement级缓存,也就是一个namespace就会有一个缓存),因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中,它的存储介质多种多样,实现二级缓存的时候,MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的,也就是要求实现Serializable接口,如果存储在内存中的话,实测不序列化也可以的。

如果开启了二级缓存的话,你的Executor将会被装饰成CachingExecutor,缓存是通过CachingExecutor来操作的,查询出来的结果会存在statement中的cache中,若有更新,删除类的操作默认就会清空该MapperStatement的cache(也可以通过修改xml中的属性,让它不执行),不会影响其他的MapperStatement。

相关源码:

org.apache.ibatis.session.Configuration#newExecutor(org.apache.ibatis.transaction.Transaction, org.apache.ibatis.session.ExecutorType)

public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    executorType = executorType == null ? this.defaultExecutorType : executorType;
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
    Object executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
        executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
        executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
        executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }

    //是否开启缓存,传入的参数为SimpleExecutor
    if (this.cacheEnabled) {
        executor = new CachingExecutor((Executor)executor);
    }

    //责任链模式拦截器
    Executor executor = (Executor)this.interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
}

query

org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler)

public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
    CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
    return this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler, org.apache.ibatis.cache.CacheKey, org.apache.ibatis.mapping.BoundSql)

public  List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    //获得该MappedStatement的cache
    Cache cache = ms.getCache();
    //如果缓存不为空
    if (cache != null) {
        //看是否需要清除cache(在xml中可以配置flushCache属性决定何时清空cache)
        this.flushCacheIfRequired(ms);
        //若开启了cache且resultHandler 为空
        if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
            this.ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
            //从TransactionalCacheManager中取cache
            List list = (List)this.tcm.getObject(cache, key);
            //若取出来list是空的
            if (list == null) {
                //查询数据库
                list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                //将结果存入cache中
                this.tcm.putObject(cache, key, list);
            }

            return list;
        }
    }
    //如果缓存为空,去查询数据库
    return this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

对于

this.tcm.getObject(cache, key);  

因同一个namespace下的MappedStatement的cache是同一个,而TransactionalCacheManager中统一管理cache是里面的属性transactionalCaches,该属性以MappedStatement中的Cache为key,TransactionalCache对象为Value。即一个namespace对应一个TransactionalCache。

相关源码:

TransactionalCacheManager

org.apache.ibatis.cache.TransactionalCacheManager

public class TransactionalCacheManager {
private Map transactionalCaches = new HashMap();

...
}

TransactionalCache

org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache

public class TransactionalCache implements Cache {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(TransactionalCache.class);
    //namespace中的cache
    private Cache delegate;
    //提交的时候清除cache的标志位
    private boolean clearOnCommit;
    //待提交的集合
    private Map entriesToAddOnCommit;
    //未查到的key存放的集合
    private Set entriesMissedInCache;

...
}
 
  

update

//更新
org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#update

public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
     //看是否需要清除cache(在xml中可以配置flushCache属性决定何时清空cache)
    this.flushCacheIfRequired(ms);
    return this.delegate.update(ms, parameterObject);
}

org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#flushCacheIfRequired

private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
    //获得cache
    Cache cache = ms.getCache();
    //若isFlushCacheRequired为true,则清除cache
    if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {
        this.tcm.clear(cache);
    }

}
一级、二级缓存测试

因为一级缓存是默认生效的,下面是二级缓存开启步骤。

mybatis-config.xml


    
    

在mapper.xml可以进行如下的配置


   
    
    

    
  
    update user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      age = #{age,jdbcType=INTEGER}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
  

   
   
  

其中仅仅添加下面这个也可以

 

如果我们配置了二级缓存就意味着:

  • 映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。

  • 映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。

  • 缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。

  • 根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新。

  • 缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用。

  • 缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。

User.java

public class User implements Serializable {
    private Integer id;

    private String name;

    private Integer age;

    private static final long serialVersionUID = 1L;
    
    ...
    set/get
    ...
    
}

UserMapper.java

    User selectByPrimaryKey(Integer id);

测试方法

@Test
public void test03() throws IOException {
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    //第一次
    User user = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user1 => " + user.toString());
    //第二次
    User user2 = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user2 => " + user2.toString());
    //session提交
    sqlSession.commit();
    SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
    UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
    //第三次
    User user3 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user3 => " + user3.toString());
    //第四次
    User user4 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
    System.out.println("user4 => " + user4.toString());
    sqlSession2.commit();
}

来看下结果

DEBUG 2019-01-30 00:01:29791 Opening JDBC Connection
DEBUG 2019-01-30 00:01:34688 Created connection 1121453612.
DEBUG 2019-01-30 00:01:34689 Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@42d8062c]
DEBUG 2019-01-30 00:01:34691 ==>  Preparing: select id, name, age from user where id = ? 
DEBUG 2019-01-30 00:01:34737 ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 <==      Total: 1
user1 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0
user2 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34818 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.3333333333333333
user3 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34819 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5
user4 => User{id=1, name='ayang', age=18}

可以看到第一次和第二次走的是一级缓存,第三次和第四次走的是二级缓存。

总结:

一级缓存是自动开启的,sqlSession级别的缓存,查询结果存放在BaseExecutor中的localCache中。

如果第一次做完查询,接着做一次update | insert | delete | commit | rollback操作,则会清除缓存,第二次查询则继续走数据库。

对于一级缓存不同的sqlSession之间的缓存是互相不影响的。

二级缓存是手动开启的,作用域为sessionfactory,也可以说MapperStatement级缓存,也就是一个namespace(mapper.xml)就会有一个缓存,不同的sqlSession之间的缓存是共享的。

因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中,它的存储介质多种多样,实现二级缓存的时候,MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的,也就是要求实现Serializable接口,如果存储在内存中的话,实测不序列化也可以的。

一般为了避免出现脏数据,所以我们可以在每一次的insert | update | delete操作后都进行缓存刷新,也就是在Statement配置中配置flushCache属性,如下:


  
    update user
    set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
      age = #{age,jdbcType=INTEGER}
    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}


如有问题,欢迎留言:)

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