Mybatis 系列:
Mybatis 基础介绍与逆向工程的构建:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86662766
Mybatis 源码分析(一)之 Mybatis 的Executor的初始化:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86684386
Mybatis 源码分析(二)之 Mybatis 操作数据库的流程:https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86729385
Mybatis 源码分析(三)之 Mybatis 的一级缓存和二级缓存 :https://blog.csdn.net/qq_34002221/article/details/86726720
每当我们使用 MyBatis 开启一次和数据库的会话,MyBatis 会创建出一个 SqlSession 对象表示一次数据库会话。
在对数据库的一次会话中,我们有可能会反复地执行完全相同的查询语句,如果不采取一些措施的话,每一次查询都会查询一次数据库,而我们在极短的时间内做了完全相同的查询,那么它们的结果极有可能完全相同,由于查询一次数据库的代价很大,这有可能造成很大的资源浪费。
为了解决这一问题,减少资源的浪费,MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候,如果判断先前有个完全一样的查询,会直接从缓存中直接将结果取出,返回给用户,不需要再进行一次数据库查询了。
mybatis的缓存有一级缓存和二级缓存。
一级缓存是默认开启的,作用域是session级别的,缓存的key格式如下:
cache key: id + sql + limit + offset
在commit之前,第一次查询结果换以key value的形式存起来,如果有相同的key进来,直接返回value,这样有助于减轻数据的压力。
相关源码:
org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#createCacheKey
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
if (this.closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
} else {
CacheKey cacheKey = new CacheKey();
cacheKey.update(ms.getId());
cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
cacheKey.update(boundSql.getSql());
List parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
for(int i = 0; i < parameterMappings.size(); ++i) {
ParameterMapping parameterMapping = (ParameterMapping)parameterMappings.get(i);
if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
String propertyName = parameterMapping.getProperty();
Object value;
if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
} else if (parameterObject == null) {
value = null;
} else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
value = parameterObject;
} else {
MetaObject metaObject = this.configuration.newMetaObject(parameterObject);
value = metaObject.getValue(propertyName);
}
cacheKey.update(value);
}
}
if (this.configuration.getEnvironment() != null) {
cacheKey.update(this.configuration.getEnvironment().getId());
}
return cacheKey;
}
}
查询数据库并存入一级缓存的语句
org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#queryFromDatabase
private List queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
this.localCache.putObject(key, ExecutionPlaceholder.EXECUTION_PLACEHOLDER);
List list;
try {
list = this.doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
} finally {
this.localCache.removeObject(key);
}
//将查询出来的结果存入一级缓存
this.localCache.putObject(key, list);
if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
//如果是存储过程把参数存入localOutputParameterCache
this.localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
}
return list;
}
并且当commit或者rollback的时候会清除缓存,并且当执行insert、update、delete的时候也会清除缓存。
相关源码:
org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#update
public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException {
ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing an update").object(ms.getId());
if (this.closed) {
throw new ExecutorException("Executor was closed.");
} else {
//删除一级缓存
this.clearLocalCache();
return this.doUpdate(ms, parameter);
}
}
org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#commit
public void commit(boolean required) throws SQLException {
if (this.closed) {
throw new ExecutorException("Cannot commit, transaction is already closed");
} else {
//删除一级缓存
this.clearLocalCache();
this.flushStatements();
if (required) {
this.transaction.commit();
}
}
}
org.apache.ibatis.executor.BaseExecutor#rollback
public void rollback(boolean required) throws SQLException {
if (!this.closed) {
try {
//删除一级缓存
this.clearLocalCache();
this.flushStatements(true);
} finally {
if (required) {
this.transaction.rollback();
}
}
}
}
二级缓存是手动开启的,作用域为sessionfactory(也可以说MapperStatement级缓存,也就是一个namespace就会有一个缓存),因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中,它的存储介质多种多样,实现二级缓存的时候,MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的,也就是要求实现Serializable接口,如果存储在内存中的话,实测不序列化也可以的。
如果开启了二级缓存的话,你的Executor将会被装饰成CachingExecutor,缓存是通过CachingExecutor来操作的,查询出来的结果会存在statement中的cache中,若有更新,删除类的操作默认就会清空该MapperStatement的cache(也可以通过修改xml中的属性,让它不执行),不会影响其他的MapperStatement。
相关源码:
org.apache.ibatis.session.Configuration#newExecutor(org.apache.ibatis.transaction.Transaction, org.apache.ibatis.session.ExecutorType)
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
executorType = executorType == null ? this.defaultExecutorType : executorType;
executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType;
Object executor;
if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
executor = new BatchExecutor(this, transaction);
} else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
} else {
executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
}
//是否开启缓存,传入的参数为SimpleExecutor
if (this.cacheEnabled) {
executor = new CachingExecutor((Executor)executor);
}
//责任链模式拦截器
Executor executor = (Executor)this.interceptorChain.pluginAll(executor);
return executor;
}
query
org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler)
public List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);
CacheKey key = this.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);
return this.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#query(org.apache.ibatis.mapping.MappedStatement, java.lang.Object, org.apache.ibatis.session.RowBounds, org.apache.ibatis.session.ResultHandler, org.apache.ibatis.cache.CacheKey, org.apache.ibatis.mapping.BoundSql)
public List query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
//获得该MappedStatement的cache
Cache cache = ms.getCache();
//如果缓存不为空
if (cache != null) {
//看是否需要清除cache(在xml中可以配置flushCache属性决定何时清空cache)
this.flushCacheIfRequired(ms);
//若开启了cache且resultHandler 为空
if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
this.ensureNoOutParams(ms, parameterObject, boundSql);
//从TransactionalCacheManager中取cache
List list = (List)this.tcm.getObject(cache, key);
//若取出来list是空的
if (list == null) {
//查询数据库
list = this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
//将结果存入cache中
this.tcm.putObject(cache, key, list);
}
return list;
}
}
//如果缓存为空,去查询数据库
return this.delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}
对于
this.tcm.getObject(cache, key);
因同一个namespace下的MappedStatement的cache是同一个,而TransactionalCacheManager中统一管理cache是里面的属性transactionalCaches,该属性以MappedStatement中的Cache为key,TransactionalCache对象为Value。即一个namespace对应一个TransactionalCache。
相关源码:
TransactionalCacheManager
org.apache.ibatis.cache.TransactionalCacheManager
public class TransactionalCacheManager {
private Map transactionalCaches = new HashMap();
...
}
TransactionalCache
org.apache.ibatis.cache.decorators.TransactionalCache
public class TransactionalCache implements Cache {
private static final Log log = LogFactory.getLog(TransactionalCache.class);
//namespace中的cache
private Cache delegate;
//提交的时候清除cache的标志位
private boolean clearOnCommit;
//待提交的集合
private Map
update
//更新
org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#update
public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throws SQLException {
//看是否需要清除cache(在xml中可以配置flushCache属性决定何时清空cache)
this.flushCacheIfRequired(ms);
return this.delegate.update(ms, parameterObject);
}
org.apache.ibatis.executor.CachingExecutor#flushCacheIfRequired
private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {
//获得cache
Cache cache = ms.getCache();
//若isFlushCacheRequired为true,则清除cache
if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {
this.tcm.clear(cache);
}
}
因为一级缓存是默认生效的,下面是二级缓存开启步骤。
mybatis-config.xml
在mapper.xml可以进行如下的配置
update user
set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
age = #{age,jdbcType=INTEGER}
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}
其中仅仅添加下面这个也可以
如果我们配置了二级缓存就意味着:
映射语句文件中的所有select语句将会被缓存。
映射语句文件中的所欲insert、update和delete语句会刷新缓存。
缓存会使用默认的Least Recently Used(LRU,最近最少使用的)算法来收回。
根据时间表,比如No Flush Interval,(CNFI没有刷新间隔),缓存不会以任何时间顺序来刷新。
缓存会存储列表集合或对象(无论查询方法返回什么)的1024个引用。
缓存会被视为是read/write(可读/可写)的缓存,意味着对象检索不是共享的,而且可以安全的被调用者修改,不干扰其他调用者或线程所做的潜在修改。
User.java
public class User implements Serializable {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private static final long serialVersionUID = 1L;
...
set/get
...
}
UserMapper.java
User selectByPrimaryKey(Integer id);
测试方法
@Test
public void test03() throws IOException {
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
//第一次
User user = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println("user1 => " + user.toString());
//第二次
User user2 = userMapper.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println("user2 => " + user2.toString());
//session提交
sqlSession.commit();
SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
//第三次
User user3 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println("user3 => " + user3.toString());
//第四次
User user4 = userMapper2.selectByPrimaryKey(1);
System.out.println("user4 => " + user4.toString());
sqlSession2.commit();
}
来看下结果
DEBUG 2019-01-30 00:01:29791 Opening JDBC Connection
DEBUG 2019-01-30 00:01:34688 Created connection 1121453612.
DEBUG 2019-01-30 00:01:34689 Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@42d8062c]
DEBUG 2019-01-30 00:01:34691 ==> Preparing: select id, name, age from user where id = ?
DEBUG 2019-01-30 00:01:34737 ==> Parameters: 1(Integer)
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 <== Total: 1
user1 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34757 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0
user2 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34818 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.3333333333333333
user3 => User{id=1, name='ayang', age=18}
DEBUG 2019-01-30 00:01:34819 Cache Hit Ratio [com.demo.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5
user4 => User{id=1, name='ayang', age=18}
可以看到第一次和第二次走的是一级缓存,第三次和第四次走的是二级缓存。
一级缓存是自动开启的,sqlSession级别的缓存,查询结果存放在BaseExecutor中的localCache中。
如果第一次做完查询,接着做一次update | insert | delete | commit | rollback操作,则会清除缓存,第二次查询则继续走数据库。
对于一级缓存不同的sqlSession之间的缓存是互相不影响的。
二级缓存是手动开启的,作用域为sessionfactory,也可以说MapperStatement级缓存,也就是一个namespace(mapper.xml)就会有一个缓存,不同的sqlSession之间的缓存是共享的。
因为二级缓存的数据不一定都是存储到内存中,它的存储介质多种多样,实现二级缓存的时候,MyBatis要求返回的POJO必须是可序列化的,也就是要求实现Serializable接口,如果存储在内存中的话,实测不序列化也可以的。
一般为了避免出现脏数据,所以我们可以在每一次的insert | update | delete操作后都进行缓存刷新,也就是在Statement配置中配置flushCache属性,如下:
update user
set name = #{name,jdbcType=VARCHAR},
age = #{age,jdbcType=INTEGER}
where id = #{id,jdbcType=INTEGER}