(1).newCachedThreadPool 创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程
线程池为无限大,当执行第二个任务时第一个任务已经完成,会复用执行第一个任务的线程,而不用每次新建线程
//为了体验到复用线程效果,每一个线程进行100毫秒*n休眠
public static void main(String[] args) {
ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 5; i++) {
final int index = i;
try {
Thread.sleep(index * 100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(index+" 当前线程"+Thread.currentThread().getName());
}
});
}
}
结果如下:
0 当前线程pool-1-thread-1
1 当前线程pool-1-thread-1
2 当前线程pool-1-thread-1
3 当前线程pool-1-thread-1
4 当前线程pool-1-thread-1
(2). newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待
//线程池中设置数量为3个,那么只会有三个线程执行10条数据
ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
Thread.sleep(2000);
System.out.println(index+" 当前线程"+Thread.currentThread().getName());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
结果如下:
0 当前线程pool-1-thread-1
1 当前线程pool-1-thread-2
2 当前线程pool-1-thread-3
3 当前线程pool-1-thread-1
4 当前线程pool-1-thread-2
5 当前线程pool-1-thread-3
6 当前线程pool-1-thread-1
7 当前线程pool-1-thread-2
8 当前线程pool-1-thread-3
9 当前线程pool-1-thread-1
(3).newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行
线程池延迟3秒后执行
ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("延迟3秒后执行");
}
}, 3, TimeUnit.SECONDS);
(4).newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
下面是按照顺序执行FIFO(一般情况下多线程index是乱的,该线程池保证了按照顺序执行)
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("--index--"+index);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
结果如下:
--index--0
--index--1
--index--2
--index--3
--index--4
--index--5
--index--6
--index--7
--index--8
--index--9
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue );
1、corePoolSize: 核心线程数
2、maximumPoolSize:最大支持线程数
3、keepAliveTime :当线程空闲超过一段时间,线程池会判断:运行的线程数大于 corePoolSize,线程被停掉
4、TimeUnit :过期时间单位
5、workQueue:使用什么队列
例如:
//举例如下:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0,
Integer.MAX_VALUE,
60L,
TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>() );
}
首先调用executor()执行任务,进入线程池,此时线程数还未超过corePoolSize,当线程数超过corePoolSize时,线程会进入阻塞队列等待,当阻塞队列的线程存到一定数量时,线程池会扩容,但不会超过最大线程数,maximumPoolSize,当线程数量超过最大线程数时,线程池会启动拒绝策略,来保证任务正常进行,当任务线程数越来越少时,会逐渐恢复到corePoolSize
这四种拒绝策略均实现的RejectedExecutionHandler接口
线程池默认的拒绝行为是AbortPolicy,也就是抛出RejectedExecutionHandler异常,该异常是非受检异常,很容易忘记捕获。如果不关心任务被拒绝的事件,可以将拒绝策略设置成DiscardPolicy,这样多余的任务会悄悄的被忽略。
自定义拒绝策略
实现 RejectedExecutionHandler 接口来实现自己的拒绝策略,如代码所示:
newCachedThreadPool 默认启用一个线程。默认存活时间60s,如果超过60s第一个线程销毁,重新创建一个新的线程
newSingleThreadExecutor:默认启用一个线程。不过期,自始至终只有一个线程来执行任务
newFixedThreadPool :设置固定核心线程数,有多个核心线程执行任务
newScheduledThreadPool:设置固定核心线程数,有多个核心线程执行任务
Java中创建线程池很简单,只需要调用 Executors 中相应的便捷方法即可,比如:Executors.newFixedThreadPool(int nThreads),但是便捷不仅隐藏了复杂性,也为我们埋下了潜在的隐患(OOM,线程耗尽)。
小程序使用这些快捷方法没什么问题,对于服务端需要长期运行的程序,创建线程池应该直接使用 ThreadPoolExecutor 的构造方法。
Executors中创建线程池的快捷方法,实际上是调用了ThreadPoolExecutor的构造方法(定时任务使用的是ScheduledThreadPoolExecutor),该类构造方法参数列表如下:
// Java线程池的完整构造函数
public ThreadPoolExecutor(
int corePoolSize, // 线程池长期维持的线程数,即使线程处于Idle状态,也不会回收。
int maximumPoolSize, // 线程数的上限
long keepAliveTime, TimeUnit unit, // 超过corePoolSize的线程的idle时长,
// 超过这个时间,多余的线程会被回收。
BlockingQueue workQueue, // 任务的排队队列
ThreadFactory threadFactory, // 新线程的产生方式
RejectedExecutionHandler handler) // 拒绝策略
这些参数中,比较容易引起问题的有corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue以及handler: