LeetCode 买卖股票的最佳时机III

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路分析：由于只能买卖两次，所以我们可以将问题分成从左边寻找一个最大的收入，从右边寻找一个最大的收入，然后当这两个收入不重叠，且和为最大值就是题目的解。
关于如果求一个最大的解，请翻阅 LeetCode 买卖股票的最佳时机

class Solution {
public:
	int maxProfit(vector& prices) {
		int pricesSize = prices.size();
        if (pricesSize == 0){
            return 0;
        }
		int maxValue = 0;//用于存储最大利润
		int minPrice = prices[0];//当前可买入时的最小值
        int maxPrice = prices[pricesSize - 1];//当前可卖出的最小值
        vector leftMaxEarn(pricesSize, 0);//leftMaxEarn[i]表示到i天的左边最大收入
        vector rightMaxEarn(pricesSize, 0);//rightMaxEarn[i]表示i天之后右边的最大收入
        //动态规划第i天之前的最大收入
		for (int i = 1; i < pricesSize; ++i) {
			if (prices[i] < minPrice) {//如果碰到了更小的，则更新，因为如果后面卖出必须要前面以最小值买入
				minPrice = prices[i];
			}
			leftMaxEarn[i] = max(prices[i] - minPrice, leftMaxEarn[i - 1]);
		}
        //动态规划第i天之后的最大收入
        for (int i = pricesSize - 2; i >= 0; --i){
            if (maxPrice < prices[i]){//如果碰到了更大的，则更新，因为如果后面卖出必须要在后面的最大值卖出
                maxPrice = prices[i];
            }
            rightMaxEarn[i] = max(maxPrice - prices[i], rightMaxEarn[i + 1]);
        }
        //求出左、右和的最大值
		for (int i = 0; i < pricesSize; ++i){
            maxValue = max(leftMaxEarn[i] + rightMaxEarn[i], maxValue);
        }
        return maxValue;
	}
};

下面是评论区大神的代码

class Solution {
public:
	int maxProfit(vector& prices) {
		 /**
        对于任意一天考虑四个变量:
        fstBuy: 在该天第一次买入股票可获得的最大收益 
        fstSell: 在该天第一次卖出股票可获得的最大收益
        secBuy: 在该天第二次买入股票可获得的最大收益
        secSell: 在该天第二次卖出股票可获得的最大收益
        分别对四个变量进行相应的更新, 最后secSell就是最大
        收益值(secSell >= fstSell)
        **/
        int fstBuy = INT_MIN, fstSell = 0;
        int secBuy =INT_MIN, secSell = 0;
        for(int p : prices) {
            fstBuy = max(fstBuy, -p);
            fstSell = max(fstSell, fstBuy + p);
            secBuy = max(secBuy, fstSell - p);
            secSell = max(secSell, secBuy + p); 
        }
        return secSell;
	}
};